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說明

1、sigmoid函數(shù)是生物學(xué)中常見的S型函數(shù)，也稱為S型生長曲線。

2、在信息科學(xué)中，Sigmoid函數(shù)通常被用作神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的閾值函數(shù)，將變量映射到0,1之間 。

優(yōu)缺點(diǎn)

優(yōu)點(diǎn)：平滑、易于求導(dǎo)。

缺點(diǎn)：激活函數(shù)計算量大，反向傳播求誤差梯度時，求導(dǎo)涉及除法；反向傳播時，很容易就會出現(xiàn)梯度消失的情況，從而無法完成深層網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練。

實例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
 
def sigmoid(x):
    # 直接返回sigmoid函數(shù)
    return 1. / (1. + np.exp(-x))
 
 
def plot_sigmoid():
    # param:起點(diǎn)，終點(diǎn)，間距
    x = np.arange(-8, 8, 0.2)
    y = sigmoid(x)
    plt.plot(x, y)
    plt.show()
 
 
if __name__ == '__main__':
    plot_sigmoid()

以上就是python中sigmoid函數(shù)的介紹，希望對大家有所幫助。更多Python學(xué)習(xí)指路：創(chuàng)新互聯(lián)python教程

本文教程操作環(huán)境：windows7系統(tǒng)、Python 3.9.1，DELL G3電腦。

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