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??重復消費是指在分布式系統(tǒng)中，多次執(zhí)行某一業(yè)務邏輯，導致資源浪費及重復性操作，從而給系統(tǒng)帶來負面影響。在分布式系統(tǒng)中，解決重復消費的方法主要有Zookeeper做全局鎖的方式、數(shù)據(jù)庫做表鎖的方式、基于Redis分布式鎖的方式等。其中，基于Redis分布式鎖的方式乃是一種在緩存中利用Redis做全局鎖的有效技術(shù)，此方法可以有效的防止重復消費及損害系統(tǒng)性能。
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??基于Redis分布式鎖的主要思想是，能實現(xiàn)不同請求在Redis緩存中，利用setnx寫入某一key-value（如key為user+ID，value為鎖定至指定時間），確保同一時刻同一請求只有一個實例執(zhí)行；寫入成功則表明獲取到鎖，繼續(xù)執(zhí)行業(yè)務邏輯；可將拿到的鎖的實例的請求，放入備份Map中，做定時調(diào)度來釋放沒有被及時釋放的鎖，以免鎖被一直占用（比如發(fā)生異常等）。
對于利用Redis分布式鎖防止重復消費，服務端可編寫以下代碼來實現(xiàn)：
“`java
public boolean tryLock(String lockKey) {
RedisTemplate redisTemplate = getRedisTemplate();
Boolean aBoolean=redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, userId);
if (aBoolean) {
redisTemplate.expire(lockKey, timeout, TimeUnit.SECONDS);
}
return aBoolean;
}
??以上就是利用Redis有效防止重復消費所要采用的基于分布式鎖的相關(guān)技術(shù)，但這種技術(shù)也存在一定的缺點，比如在集群內(nèi)的實例全部鎖定時，新的請求會被處理失敗，造成資源浪費，而且若存在緩存與DB數(shù)據(jù)不一致的情況，則會出現(xiàn)一致性的問題等?；赗edis分布式鎖的方式來防止重復消費乃是一種較可靠的技術(shù)手段，需要根據(jù)實際情況，來優(yōu)化因考慮緩存與數(shù)據(jù)庫間一致性問題而造成的資源浪費等。
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本文名稱：利用Redis有效防止重復消費（redis防止重復消費）
URL地址：http://www.dlmjj.cn/article/dphsjod.html
