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在Linux系統(tǒng)中，線程是一個(gè)基本的同步機(jī)制，因?yàn)樗梢砸圆l(fā)方式執(zhí)行代碼，執(zhí)行多個(gè)任務(wù)并減少對(duì)系統(tǒng)資源的消耗。為了更好地管理和監(jiān)控Linux系統(tǒng)中的線程，需要知道如何讀取線程的信息。本文將介紹，以及相關(guān)的工具和命令。
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一、線程的基本概念
線程是進(jìn)程的一部分，它是一個(gè)可執(zhí)行的單位，由內(nèi)核來(lái)調(diào)度。線程共享進(jìn)程的地址空間和系統(tǒng)資源，但是每個(gè)線程都有自己的堆棧、寄存器等。因此，線程的開銷比進(jìn)程小，線程的切換也比進(jìn)程快。
二、讀取線程的信息
在Linux系統(tǒng)中，有多種方法可以讀取線程的信息。下面介紹幾種較常用的方法。
1. ps命令
ps命令是Linux系統(tǒng)中常用的進(jìn)程查看命令。使用“ps -ef”命令可以列出系統(tǒng)中所有運(yùn)行的進(jìn)程，包括線程。可以看到每個(gè)進(jìn)程（線程）的PID、PPID、CPU占用率等信息。
但是，ps命令并不直接支持列出線程信息，需要使用“ps -eLf”或“ps -T -p pid”命令來(lái)獲取線程信息。其中，之一條命令會(huì)列出系統(tǒng)中所有線程的信息；第二條命令會(huì)列出指定進(jìn)程的所有線程信息。
2. top命令
top命令是Linux系統(tǒng)中常用的進(jìn)程監(jiān)控命令。使用“top -H”命令可以查看系統(tǒng)中所有進(jìn)程的線程信息，包括每個(gè)線程的PID、CPU占用率、內(nèi)存占用率等。
可以使用“Shift + H”命令將線程信息顯示在頂部。使用“Shift + P”命令按CPU使用率排序，使用“Shift + M”命令按內(nèi)存使用率排序。使用“q”命令退出top命令。
3. gdb命令
gdb命令可以用于調(diào)試進(jìn)程和線程。使用“gdb -p pid”命令可以連接到指定進(jìn)程，然后使用“info threads”命令可以列出所有線程的信息，包括線程ID和狀態(tài)等。
此外，還可以使用“thread apply all bt”命令來(lái)打印所有線程的堆棧信息。
4. /proc文件系統(tǒng)
在Linux系統(tǒng)中，/proc文件系統(tǒng)提供了一個(gè)虛擬文件系統(tǒng)，可以用于獲取系統(tǒng)信息。每個(gè)進(jìn)程和線程都有一個(gè)/proc目錄，其中包含了有關(guān)該進(jìn)程或線程的信息。可以使用“l(fā)s -la /proc/pid/task”命令列出指定進(jìn)程的所有線程信息。
然后可以進(jìn)入每個(gè)線程的目錄，查看線程的狀態(tài)、CPU占用率、內(nèi)存占用率等信息。例如，可以使用“cat /proc/pid/task/tid/status”命令查看指定線程的狀態(tài)信息。
三、
在Linux系統(tǒng)中，讀取線程的信息非常重要，可以幫助我們更好地管理和監(jiān)控系統(tǒng)。本文介紹了幾種常用的讀取線程信息的方法，包括ps命令、top命令、gdb命令和/proc文件系統(tǒng)等。通過使用這些工具和命令，可以輕松地獲取線程的PID、CPU占用率、內(nèi)存占用率等信息，從而更好地管理和監(jiān)控系統(tǒng)中的線程。
相關(guān)問題拓展閱讀：
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如何看懂《Linux多線程服務(wù)端編程
一：進(jìn)程和線程
每個(gè)進(jìn)程有自己獨(dú)立的地址空間?！霸谕粋€(gè)進(jìn)程”還是“不在同一個(gè)進(jìn)程”是系統(tǒng)功能劃分的重要決策點(diǎn)?！禘rlang程序設(shè)計(jì)》把進(jìn)程比喻為人：
每個(gè)人有自己的記憶（內(nèi)存），人與人通過談話（消息傳遞）來(lái)交流，談話既可以是面談姿并野（同一臺(tái)服務(wù)器），也可以在里談（不同的服務(wù)器，有網(wǎng)絡(luò)通信）。面談和談的區(qū)別在于，面談可以立即知道對(duì)方是否死了（crash,SIGCHLD），而談只能通過周期性的心跳來(lái)判斷對(duì)方是否還活著。
有了這些比喻，設(shè)計(jì)分布式系統(tǒng)時(shí)可以采取“角色扮演”，團(tuán)隊(duì)里的幾個(gè)人各自扮演一個(gè)進(jìn)程，人的角色由進(jìn)程的代碼決定（管登錄的、管消息分發(fā)的、管買賣的等等）。每個(gè)人有自己的記憶，但不知道別人的記憶，要想知道別人的看法，只能通過交談（暫不考慮共享內(nèi)存這種IPC）。然后就可以思考：跡喊
·容錯(cuò)：萬(wàn)一有人突然死了
·擴(kuò)容：新人中途加進(jìn)來(lái)
·負(fù)載均衡：把甲的活兒挪給乙做
·退休：甲要修復(fù)bug，先別派新任務(wù)，等他做完手上的事情就把他重啟
等等各種場(chǎng)景，十分便利。
線程的特點(diǎn)是共享地址空間，從而可以高效地共享數(shù)據(jù)。一臺(tái)機(jī)器上的多個(gè)進(jìn)程能高效地共享代碼段(操作系統(tǒng)可以映射為同樣的物理內(nèi)存)，但不能共享數(shù)據(jù)。如果多個(gè)進(jìn)程大量共享內(nèi)存，等于是把多進(jìn)程程序當(dāng)成多線程來(lái)寫，掩耳盜鈴。
“多線程”的價(jià)值，我認(rèn)為是為了更好地發(fā)揮多核處理器(multi-cores)的效能。在單核時(shí)代，多線程沒有多大價(jià)值（個(gè)人想法：如果要完成的任務(wù)是CPU密集型的，那多線程沒有優(yōu)勢(shì)，甚至因?yàn)榫€程切換的開銷，多線程反而更慢；如果要完成的任務(wù)既有CPU計(jì)算，又有磁盤或網(wǎng)絡(luò)IO，則使用多線程的好處是，當(dāng)某個(gè)線程因?yàn)镮O而阻塞時(shí)，OS可以調(diào)度其他線程執(zhí)行，雖然效率確實(shí)要比任務(wù)的順序執(zhí)行效率要高，然而，這種類型的任務(wù)，可以通過單線程的”non-blocking IO+IO multiplexing”的模型（事件驅(qū)動(dòng)）來(lái)提高效率，采用多線程的方式，帶來(lái)的可能僅僅是編程上的簡(jiǎn)單而已）。Alan Cox說過：”A computer is a state machine.Threads are for people who can’t program state machines.”（計(jì)算機(jī)是一臺(tái)狀態(tài)機(jī)。線程是給那些不能編寫狀態(tài)機(jī)程序的人準(zhǔn)備的）如果只有一塊CPU、一個(gè)執(zhí)行單元，那么確實(shí)如Alan Cox所說，按狀態(tài)機(jī)的思路去寫程序是最蔽謹(jǐn)高效的。
二：?jiǎn)尉€程服務(wù)器的常用編程模型
據(jù)我了解，在高性能的網(wǎng)絡(luò)程序中，使用得最為廣泛的恐怕要數(shù)”non-blocking IO + IO multiplexing”這種模型，即Reactor模式。
在”non-blocking IO + IO multiplexing”這種模型中，程序的基本結(jié)構(gòu)是一個(gè)事件循環(huán)（event loop），以事件驅(qū)動(dòng)（event-driven）和事件回調(diào)的方式實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯：
view plain copy
//代碼僅為示意，沒有完整考慮各種情況
while(!done)
{
int timeout_ms = max(1000, getNextTimedCallback());
int retval = poll(fds, nfds, timeout_ms);
if (retval0){
處理IO事件，回調(diào)用戶的IO event handler
}
}
}
這里select(2)/poll(2)有伸縮性方面的不足（描述符過多時(shí)，效率較低），Linux下可替換為epoll(4)，其他操作系統(tǒng)也有對(duì)應(yīng)的高性能替代品。
Reactor模型的優(yōu)點(diǎn)很明顯，編程不難，效率也不錯(cuò)。不僅可以用于讀寫socket，連接的建立(connect(2)/accept(2))，甚至DNS解析都可以用非阻塞方式進(jìn)行，以提高并發(fā)度和吞吐量(throughput)，對(duì)于IO密集的應(yīng)用是個(gè)不錯(cuò)的選擇。lighttpd就是這樣，它內(nèi)部的fdevent結(jié)構(gòu)十分精妙，值得學(xué)習(xí)。
基于事件驅(qū)動(dòng)的編程模型也有其本質(zhì)的缺點(diǎn)，它要求事件回調(diào)函數(shù)必須是非阻塞的。對(duì)于涉及網(wǎng)絡(luò)IO的請(qǐng)求響應(yīng)式協(xié)議，它容易割裂業(yè)務(wù)邏輯，使其散布于多個(gè)回調(diào)函數(shù)之中，相對(duì)不容易理解和維護(hù)。
三：多線程服務(wù)器的常用編程模型
大概有這么幾種：
a：每個(gè)請(qǐng)求創(chuàng)建一個(gè)線程，使用阻塞式IO操作。在Java 1.4引人NIO之前，這是Java網(wǎng)絡(luò)編程的推薦做法?？上炜s性不佳（請(qǐng)求太多時(shí)，操作系統(tǒng)創(chuàng)建不了這許多線程）。
b：使用線程池，同樣使用阻塞式IO操作。與第1種相比，這是提高性能的措施。
c：使用non-blocking IO + IO multiplexing。即Java NIO的方式。
d：Leader/Follower等高級(jí)模式。
在默認(rèn)情況下，我會(huì)使用第3種，即non-blocking IO + one loop per thread模式來(lái)編寫多線程C++網(wǎng)絡(luò)服務(wù)程序。
1：one loop per thread
此種模型下，程序里的每個(gè)IO線程有一個(gè)event loop，用于處理讀寫和定時(shí)事件（無(wú)論周期性的還是單次的）。代碼框架跟“單線程服務(wù)器的常用編程模型”一節(jié)中的一樣。
libev的作者說：
One loop per thread is usually a good model. Doing this is almost never wrong, some times a better-performance model exists, but it is always a good start.
這種方式的好處是：
a：線程數(shù)目基本固定，可以在程序啟動(dòng)的時(shí)候設(shè)置，不會(huì)頻繁創(chuàng)建與銷毀。
b：可以很方便地在線程間調(diào)配負(fù)載。
c：IO事件發(fā)生的線程是固定的，同一個(gè)TCP連接不必考慮事件并發(fā)。
Event loop代表了線程的主循環(huán)，需要讓哪個(gè)線程干活，就把timer或IO channel（如TCP連接）注冊(cè)到哪個(gè)線程的loop里即可：對(duì)實(shí)時(shí)性有要求的connection可以單獨(dú)用一個(gè)線程；數(shù)據(jù)量大的connection可以獨(dú)占一個(gè)線程，并把數(shù)據(jù)處理任務(wù)分?jǐn)偟搅韼讉€(gè)計(jì)算線程中（用線程池）；其他次要的輔助性connections可以共享一個(gè)線程。
比如，在dbproxy中，一個(gè)線程用于專門處理客戶端發(fā)來(lái)的管理命令；一個(gè)線程用于處理客戶端發(fā)來(lái)的MySQL命令，而與后端數(shù)據(jù)庫(kù)通信執(zhí)行該命令時(shí)，是將該任務(wù)分配給所有事件線程處理的。
對(duì)于non-trivial（有一定規(guī)模）的服務(wù)端程序，一般會(huì)采用non-blocking IO + IO multiplexing，每個(gè)connection/acceptor都會(huì)注冊(cè)到某個(gè)event loop上，程序里有多個(gè)event loop，每個(gè)線程至多有一個(gè)event loop。
多線程程序?qū)vent loop提出了更高的要求，那就是“線程安全”。要允許一個(gè)線程往別的線程的loop里塞東西，這個(gè)loop必須得是線程安全的。
在dbproxy中，線程向其他線程分發(fā)任務(wù)，是通過管道和隊(duì)列實(shí)現(xiàn)的。比如主線程accept到連接后，將表示該連接的結(jié)構(gòu)放入隊(duì)列，并向管道中寫入一個(gè)字節(jié)。計(jì)算線程在自己的event loop中注冊(cè)管道的讀事件，一旦有數(shù)據(jù)可讀，就嘗試從隊(duì)列中取任務(wù)。
2：線程池
不過，對(duì)于沒有IO而光有計(jì)算任務(wù)的線程，使用event loop有點(diǎn)浪費(fèi)?？梢允褂靡环N補(bǔ)充方案，即用blocking queue實(shí)現(xiàn)的任務(wù)隊(duì)列：
view plain copy
typedef boost::functionFunctor;
BlockingQueue taskQueue; //線程安全的全局阻塞隊(duì)列
//計(jì)算線程
void workerThread()
{
while (running) //running變量是個(gè)全局標(biāo)志
{
Functor task = taskQueue.take(); //this blocks
task(); //在產(chǎn)品代碼中需要考慮異常處理
}
}
// 創(chuàng)建容量（并發(fā)數(shù)）為N的線程池
int N = num_of_computing_threads;
for (int i = 0; i task = boost::bind(&Foo::calc，&foo);
taskQueue.post(task);
除了任務(wù)隊(duì)列，還可以用BlockingQueue實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者消費(fèi)者隊(duì)列，即T是數(shù)據(jù)類型而非函數(shù)對(duì)象，queue的消費(fèi)者從中拿到數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。其實(shí)本質(zhì)上是一樣的。
3：總結(jié)
總結(jié)而言，我推薦的C++多線程服務(wù)端編程模式為：one (event) loop per thread + thread pool：
event loop用作IO multiplexing，配合non-blockingIO和定時(shí)器；
thread pool用來(lái)做計(jì)算，具體可以是任務(wù)隊(duì)列或生產(chǎn)者消費(fèi)者隊(duì)列。
以這種方式寫服務(wù)器程序，需要一個(gè)優(yōu)質(zhì)的基于Reactor模式的網(wǎng)絡(luò)庫(kù)來(lái)支撐，muduo正是這樣的網(wǎng)絡(luò)庫(kù)。比如dbproxy使用的是libevent。
程序里具體用幾個(gè)loop、線程池的大小等參數(shù)需要根據(jù)應(yīng)用來(lái)設(shè)定，基本的原則是“阻抗匹配”（解釋見下），使得CPU和IO都能高效地運(yùn)作。所謂阻抗匹配原則：
如果池中線程在執(zhí)行任務(wù)時(shí)，密集計(jì)算所占的時(shí)間比重為 P (0 就能立刻列出用到某服務(wù)的客戶端地址（Foreign Address列），然后在客戶端的機(jī)器上用netstat或lsof命令找出是哪個(gè)進(jìn)程發(fā)起的連接。TCP短連接和UDP則不具備這一特性。二是通過接收和發(fā)送隊(duì)列的長(zhǎng)度也較容易定位網(wǎng)絡(luò)或程序故障。在正常運(yùn)行的時(shí)候，netstat打印的Recv-Q和Send-Q都應(yīng)該接近0，或者在0附近擺動(dòng)。如果Recv-Q保持不變或持續(xù)增加，則通常意味著服務(wù)進(jìn)程的處理速度變慢，可能發(fā)生了死鎖或阻塞。如果Send-Q保持不變或持續(xù)增加，有可能是對(duì)方服務(wù)器太忙、來(lái)不及處理，也有可能是網(wǎng)絡(luò)中間某個(gè)路由器或交換機(jī)故障造成丟包，甚至對(duì)方服務(wù)器掉線，這些因素都可能表現(xiàn)為數(shù)據(jù)發(fā)送不出去。通過持續(xù)監(jiān)控Recv-Q和Send-Q就能及早預(yù)警性能或可用性故障。以下是服務(wù)端線程阻塞造成Recv-Q和客戶端Send-Q激增的例子：
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$netstat -tn
Proto Recv-Q Send-Q Local Address Foreign
tcp.0.0.10:.0.0.10:#服務(wù)端連接
tcp.0.0.10:.0.0.10:#客戶端連接
tcp.0.0.10:.0.0.4:
五：多線程服務(wù)器的適用場(chǎng)合
如果要在一臺(tái)多核機(jī)器上提供一種服務(wù)或執(zhí)行一個(gè)任務(wù)，可用的模式有：
a：運(yùn)行一個(gè)單線程的進(jìn)程；
b：運(yùn)行一個(gè)多線程的進(jìn)程；
c：運(yùn)行多個(gè)單線程的進(jìn)程；
d：運(yùn)行多個(gè)多線程的進(jìn)程；
考慮這樣的場(chǎng)景：如果使用速率為50MB/s的數(shù)據(jù)壓縮庫(kù)，進(jìn)程創(chuàng)建銷毀的開銷是800微秒，線程創(chuàng)建銷毀的開銷是50微秒。如何執(zhí)行壓縮任務(wù)？
如果要偶爾壓縮1GB的文本文件，預(yù)計(jì)運(yùn)行時(shí)間是20s，那么起一個(gè)進(jìn)程去做是合理的，因?yàn)檫M(jìn)程啟動(dòng)和銷毀的開銷遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于實(shí)際任務(wù)的耗時(shí)。
如果要經(jīng)常壓縮500kB的文本數(shù)據(jù)，預(yù)計(jì)運(yùn)行時(shí)間是10ms，那么每次都起進(jìn)程 似乎有點(diǎn)浪費(fèi)了，可以每次單獨(dú)起一個(gè)線程去做。
如果要頻繁壓縮10kB的文本數(shù)據(jù)，預(yù)計(jì)運(yùn)行時(shí)間是200微秒，那么每次起線程似 乎也很浪費(fèi)，不如直接在當(dāng)前線程搞定。也可以用一個(gè)線程池，每次把壓縮任務(wù)交給線程池，避免阻塞當(dāng)前線程（特別要避免阻塞IO線程）。
由此可見，多線程并不是萬(wàn)靈丹(silver bullet)。
1：必須使用單線程的場(chǎng)合
據(jù)我所知，有兩種場(chǎng)合必須使用單線程：
a：程序可能會(huì)fork(2)；
實(shí)際編程中，應(yīng)該保證只有單線程程序能進(jìn)行fork(2)。多線程程序不是不能調(diào)用fork(2)，而是這么做會(huì)遇到很多麻煩：
fork一般不能在多線程程序中調(diào)用，因?yàn)長(zhǎng)inux的fork只克隆當(dāng)前線程的thread of control，不可隆其他線程。fork之后，除了當(dāng)前線程之外，其他線程都消失了。
這就造成一種危險(xiǎn)的局面。其他線程可能正好處于臨界區(qū)之內(nèi)，持有了某個(gè)鎖，而它突然死亡，再也沒有機(jī)會(huì)去解鎖了。此時(shí)如果子進(jìn)程試圖再對(duì)同一個(gè)mutex加鎖，就會(huì)立即死鎖。因此，fork之后，子進(jìn)程就相當(dāng)于處于signal handler之中（因?yàn)椴恢勒{(diào)用fork時(shí)，父進(jìn)程中的線程此時(shí)正在調(diào)用什么函數(shù)，這和信號(hào)發(fā)生時(shí)的場(chǎng)景一樣），你不能調(diào)用線程安全的函數(shù)（除非它是可重入的），而只能調(diào)用異步信號(hào)安全的函數(shù)。比如，fork之后，子進(jìn)程不能調(diào)用：
malloc，因?yàn)閙alloc在訪問全局狀態(tài)時(shí)幾乎肯定會(huì)加鎖；
任何可能分配或釋放內(nèi)存的函數(shù)，比如snprintf；
任何Pthreads函數(shù)；
printf系列函數(shù)，因?yàn)槠渌€程可能恰好持有stdout/stderr的鎖；
除了man 7 signal中明確列出的信號(hào)安全函數(shù)之外的任何函數(shù)。
因此，多線程中調(diào)用fork，唯一安全的做法是fork之后，立即調(diào)用exec執(zhí)行另一個(gè)程序，徹底隔斷子進(jìn)程與父進(jìn)程的聯(lián)系。
在多線程環(huán)境中調(diào)用fork，產(chǎn)生子進(jìn)程后。子進(jìn)程內(nèi)部只存在一個(gè)線程，也就是父進(jìn)程中調(diào)用fork的線程的副本。
使用fork創(chuàng)建子進(jìn)程時(shí)，子進(jìn)程通過繼承整個(gè)地址空間的副本，也從父進(jìn)程那里繼承了所有互斥量、讀寫鎖和條件變量的狀態(tài)。如果父進(jìn)程中的某個(gè)線程占有鎖，則子進(jìn)程同樣占有這些鎖。問題是子進(jìn)程并不包含占有鎖的線程的副本，所以子進(jìn)程沒有辦法知道它占有了哪些鎖，并且需要釋放哪些鎖。
盡管Pthread提供了pthread_atfork函數(shù)試圖繞過這樣的問題，但是這回使得代碼變得混亂。因此《Programming With Posix Threads》一書的作者說：”Avoid using fork in threaded code except where the child process will immediately exec a new program.”。
b：限制程序的CPU占用率；
這個(gè)很容易理解，比如在一個(gè)8核的服務(wù)器上，一個(gè)單線程程序即便發(fā)生busy-wait，占滿1個(gè)core，其CPU使用率也只有12.5%，在這種最壞的情況下，系統(tǒng)還是有87.5%的計(jì)算資源可供其他服務(wù)進(jìn)程使用。
linux 讀線程信息的介紹就聊到這里吧，感謝你花時(shí)間閱讀本站內(nèi)容，更多關(guān)于linux 讀線程信息,如何在Linux上讀取線程的信息,如何看懂《Linux多線程服務(wù)端編程的信息別忘了在本站進(jìn)行查找喔。
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