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圖解Python中深淺拷貝（copy）
在工作中，常涉及到數(shù)據(jù)的傳遞，在數(shù)據(jù)傳遞使用過程中，可能會發(fā)生數(shù)據(jù)被修改的問題。為了防止數(shù)據(jù)被修改，就需要在傳遞一個副本，即使副本被修改，也不會影響原數(shù)據(jù)的使用。為了生成這個副本，就產(chǎn)生了拷貝。今天就說一下Python中的深淺拷貝問題。
一、深淺copy
1. 賦值運算
- l1 = [1, 2, 3, [22, 33]]
- l2 = l1
- l1.append(666)
- print(l1) # [1, 2, 3, [22, 33], 666]
- print(l2) # [1, 2, 3, [22, 33], 666]
圖解：
注意：l2 = l1是一個指向，是賦值，和深淺copy無關(guān)。
2. 淺copy
其實列表是一個一個的槽位，每個槽位存儲的是該對象的內(nèi)存地址
- #例1. 給大列表添加元素
- l1 = [1, 2, 3, [22, 33]]
- l2 = l1.copy()
- # 或者下面這種方式，也是淺copy
- # import copy
- # l2 = copy.copy(l1)
- l1.append(666)
- print(l1) # [1, 2, 3, [22, 33], 666]
- print(l2) # [1, 2, 3, [22, 33]]
- #例2. 給小列表添加元素
- l1 = [1, 2, 3, [22, 33]]
- l2 = l1.copy()
- l1[-1].append(666)
- print(l1) # [1, 2, 3, [22, 33, 666]]
- print(l2) # [1, 2, 3, [22, 33, 666]]、
- 例3. 將l1列表中第一個元素改為6
- l1 = [1, 2, 3, [22, 33]]
- l2 = l1.copy()
- l1[0] = 6
- print(l1) # [6, 2, 3, [22, 33]]
- print(l2) # [1, 2, 3, [22, 33]]
圖解：
例1
例2
例3
小結(jié)：
淺copy：會在內(nèi)存中新開辟一個空間，存放這個copy的列表，但是列表里面的內(nèi)容還是沿用之前對象的內(nèi)存地址。
3. 深copy
- import copy
- l1 = [1, 2, 3, [22, 33]]
- l2 = copy.deepcopy(l1)
- l1.append(666)
- print(l1) # [1, 2, 3, [22, 33], 666]
- print(l2) # [1, 2, 3, [22, 33]]
圖解：
本質(zhì)如下圖：
但是python對深copy做了一個優(yōu)化，將可變的數(shù)據(jù)類型在內(nèi)存中重新創(chuàng)建一份，而不可變的數(shù)據(jù)類型則沿用之前的，所以內(nèi)存中是下面這樣的：
小結(jié)：
深copy：會在內(nèi)存中開辟新空間，將原列表以及列表里面的可變數(shù)據(jù)類型重新創(chuàng)建一份，不可變數(shù)據(jù)類型則沿用之前的。
為什么Python默認的拷貝方式是淺拷貝？
- 時間角度：淺拷貝花費時間更少。
- 空間角度：淺拷貝花費內(nèi)存更少。
- 效率角度：淺拷貝只拷貝頂層數(shù)據(jù)，一般情況下比深拷貝效率高。
總結(jié)：
- 不可變對象在賦值時會開辟新空間。
- 可變對象在賦值時，修改一個的值，另一個也會發(fā)生改變。
- 深、淺拷貝對不可變對象拷貝時，不開辟新空間，相當(dāng)于賦值操作。
- 淺拷貝在拷貝時，只拷貝第一層中的引用，如果元素是可變對象，并且被修改，那么拷貝的對象也會發(fā)生變化。
- 深拷貝在拷貝時，會逐層進行拷貝，直到所有的引用都是不可變對象為止。
- Python 有多種方式實現(xiàn)淺拷貝，copy模塊的copy 函數(shù) ，對象的 copy 函數(shù) ，工廠方法，切片等。
- 大多數(shù)情況下，編寫程序時，都是使用淺拷貝，除非有特定的需求。
- 淺拷貝的優(yōu)點：拷貝速度快，占用空間少，拷貝效率高。
網(wǎng)站標題：圖解Python中深淺拷貝（copy）
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