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不同于C/C++，像Python這樣的語言是不需要程序員寫代碼來管理內(nèi)存的，它的GC(Garbage Collection)機(jī)制 實(shí)現(xiàn)了自動內(nèi)存管理。GC做的事情就是解放程序員的雙手，找出內(nèi)存中不用的資源并釋放這塊內(nèi)存。 下面我們來看看Python的GC是怎么做的：
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Python自帶的解釋器CPython主要使用了三種垃圾回收機(jī)制(引用計(jì)數(shù)為主，標(biāo)記-清除和分代回收為輔)：
引用計(jì)數(shù)
標(biāo)記清除
分代回收
下面讓我們分別了解下這幾種機(jī)制：
引用計(jì)數(shù)
引用計(jì)數(shù)法Reference Counting的原理是，每個對象都維護(hù)一個引用計(jì)數(shù)字段，記錄這個對象被引用的次數(shù)(如果不清楚變量->引用->對象 的問題，可以查看這篇文章Python的深拷貝和淺拷貝),如果有新的引用指向?qū)ο?，對象引用?jì)數(shù)就加一，引用被銷毀時，對象引用計(jì)數(shù)減一，當(dāng)用戶的引用計(jì)數(shù)為0時，該內(nèi)存被釋放。可以通過sys.getrefcount()函數(shù)查看對象被引用的個數(shù)。
這種方法主要存在兩種問題：
需要去維護(hù)引用計(jì)數(shù)，存在執(zhí)行效率問題
無法解決循環(huán)引用問題
所謂循環(huán)引用就是：有一組對象的引用計(jì)數(shù)不為0，但是這組對象實(shí)際上并沒有被變量引用，它們之間是相互引用，而且也不會有其他的變量再去引用這組對象，最終導(dǎo)致如果使用 引用計(jì)數(shù)法 這些對象占用的內(nèi)存永遠(yuǎn)不會被釋放。
寫一段代碼舉個例子：
In [23]: a = [] In [24]: b = [] In [25]: a.append(b) In [26]: b.append(a) In [27]: a Out[27]: [[[...]]] In [28]: b Out[28]: [[[...]]]
可以看到，現(xiàn)在a b都出現(xiàn)了循環(huán)引用，此時就算使用del語句刪除變量，被使用的內(nèi)存也不會被回收，所以就需要第二種GC機(jī)制：
標(biāo)記清除
標(biāo)記清除Mark-Sweep是針對循環(huán)引用問題的回收機(jī)制，作用的對象是容器類型的對象(比如：list、set、dict等)。
原理是：通過根節(jié)點(diǎn)對象(不會被刪除的對象)對有向圖把所有活動對象打上標(biāo)記，然后回收沒有被標(biāo)記的非活動對象。
分代回收
分代回收是建立在標(biāo)記清除基礎(chǔ)上的一種輔助回收容器對象的GC機(jī)制。 無論開發(fā)的程序類型如何，規(guī)模如何，都有這樣的相同之處：一些比例的內(nèi)存生存周期都很短，而另一些內(nèi)存的生存周期比較長，可能會伴隨著整個程序的開始和結(jié)束。 所以分代回收就根據(jù)系統(tǒng)中內(nèi)存存活時間把它們劃分成不同的集合：一共分成三個集合，每個集合稱為一個代。 它們的垃圾收集頻率 隨 對象 存活存活時間的增大 而 減小。也就是說：對于存活時間越長的對象，就越不可能是垃圾，減少對其的收集頻率。而新創(chuàng)建的對象都在第一代，第一代集合總數(shù)達(dá)到上限后，會觸發(fā)GC機(jī)制：可以回收的對象所占的內(nèi)存被釋放，不能被回收的移到中年代。
新聞名稱：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：Python垃圾回收機(jī)制是什么
標(biāo)題URL：http://www.dlmjj.cn/article/dphhjhj.html
