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Golang中降本增效的常規(guī)實踐

最近一年各大中小廠都在搞"優(yōu)化",說到優(yōu)化,目的還是"降本增效",降低成本,增加效益(效率)。

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技術層面,也有一些降本增效的常規(guī)操作。

比如池化、io緩沖區(qū)技術

golang

C#

eg.

池化技術

snnc.Pool

ObjectPool

前端切圖仔,歸入前端資源池 , 隨用隨取

字節(jié)數(shù)組緩沖區(qū)

bytes.Buffer

List

---

io緩沖區(qū)

bufio

BufferStream

適度超前,賽道埋伏

池化技術 sync.Pool

sync.Pool位于標準庫,該文件提供了對臨時對象的重復使用能力, 避免了頻繁的gc, 對并發(fā)協(xié)程是安全的。

該文件只有三個控制點:

  • ? New: 默認的臨時對象
  • ? Get:從池中哪一個臨時對象
  • ? Put:放回池中,以重用

下面使用基準測試進行b.N*1000次運算時的內(nèi)存消耗。

package main

import (
    "sync"
    "testing"
)

type Person struct {
    Age int
}

var (
    personPool = sync.Pool{
        New: func() interface{} {  // 設置默認值
            return &Person{}
        },
    }
)

func ExampleObjPool() {
    var p *Person
    for i := 0; i < 1000; i++ {
        for j := 0; j < 1000; j++ {
            p = personPool.Get().(*Person)
            p.Age = i + 1
            personPool.Put(p)
        }
    }
    p = personPool.Get().(*Person)
    fmt.Println(p.Age)
    // output:1000
}

func BenchmarkWithoutPool(b *testing.B) {
    var p *Person
    b.ReportAllocs()
    b.ResetTimer()

    for i := 0; i < b.N; i++ {
        for j := 0; j < 1000; j++ {
            p = new(Person)    // 每次均產(chǎn)生臨時對象
            p.Age = 23
        }
    }
}

func BenchmarkWithPool(b *testing.B) {
    var p *Person
    b.ReportAllocs()
    b.ResetTimer()

    for i := 0; i < b.N; i++ {
        for j := 0; j < 1000; j++ {
            p = personPool.Get().(*Person)  // 從池中復用對象
            p.Age = 23
            personPool.Put(p)     // 放回以重用
        }
    }
}

測試結果如下,sync.Pool[重用臨時對象]的性能可見一斑。

圖片

bytes.Buffer

golang很多方法內(nèi)充斥了[]byte, 就連最常規(guī)的序列化/反序列化,返回值/參數(shù)都是[]byte, 但是slice是一個冷冰冰的數(shù)據(jù)結構,沒有得心趁手的操作行為,還有很多陷阱。

func Marshal(v any) ([]byte, error)
  func Unmarshal(data []byte, v any)

A bytes.Buffer is a variable-sized buffer of bytes with Read and Write methods.
坦白講bytes.Buffer并非底層優(yōu)化機制, 實際提供了一個友好操作slice的方式。 

下面的"abcd"字符串,先讀取首字符、后面追加字符"e":

var b bytes.Buffer
    b.Write([]byte("abcd")) // 寫入之后,自動擴容
    rdbuf := make([]byte, 1)
    _, err := b.Read(rdbuf) // 讀取一個字節(jié)的數(shù)據(jù),移動讀off指針
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(b.String()) // 上面讀取了一個字符,讀off已經(jīng)移動,現(xiàn)從讀off位置轉(zhuǎn)換為string
    b.WriteByte('e')        // 在尾部寫字符
    fmt.Println(b.String())
    fmt.Printf("%d, %d \n", b.Len(), b.Cap()) // Len方法返回還能讀取的字符數(shù)量,Cap返回底層buf的容量
  
//output:
bcd 
bcde
4, 64

圖片

io緩沖區(qū) bufio

Package bufio implements buffered I/O. It wraps an io.Reader or io.Writer object, creating another object (Reader or Writer) that also implements the interface but provides buffering and some help for textual I/O.

圖片

首先我們需要知道當應用程序執(zhí)行IO操作(從文件、網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)庫讀取或?qū)懭霐?shù)據(jù)),它將觸發(fā)底層的系統(tǒng)調(diào)用,從性能角度來看,這很繁重。

緩沖IO是一種技術,用于在傳遞之前暫時積累IO操作的結果。這種技術可以通過減少系統(tǒng)調(diào)用的次數(shù)來提高程序的速度。

例如,如果您想要逐字節(jié)地從磁盤讀取數(shù)據(jù),與每次直接從磁盤讀取每個字節(jié)相比,使用緩沖區(qū)IO技術,我們可以一次將一個數(shù)據(jù)塊讀入緩沖區(qū),然后消費者可以以任何您想要的方式從緩沖區(qū)讀取數(shù)據(jù)。通過減少繁重的系統(tǒng)調(diào)用,性能將得到提高。

磁盤:1.尋址:ms(毫秒) 2.磁盤帶寬[1]:MB/s
內(nèi)存:1.尋址:ns(納秒) 2. 內(nèi)存帶寬[2]:GB/s
磁盤比內(nèi)存在尋址上慢了10W倍,傳輸帶寬上慢了20倍。

開源的帶緩沖區(qū)的logrus日志寫入hook[3],就利用了bufio技術。

// 利用bufio針對原始io.Writer封裝成帶緩沖區(qū)的io.Writer  
 `s.writer = bufio.NewWriterSize(s.Writer, size) 
  ......
  if len(bs) > s.writer.Available() && s.writer.Buffered() > 0 {
        if err := s.writer.Flush(); err != nil {
            return err
        }
    }
    _, err = s.writer.Write(bs)`

優(yōu)化總結

  • sync.Pool 復用臨時對象,減少內(nèi)存分配和gc次數(shù)
  • bufio利用緩沖區(qū),減少笨重的系統(tǒng)調(diào)用
  • 其實就是“降本增效”的體現(xiàn)。

引用鏈接

[1] 磁盤帶寬: https://it.sohu.com/a/580279682_121118998

[2] 內(nèi)存帶寬: https://baike.baidu.com/item/內(nèi)存帶寬

[3] 帶緩沖區(qū)的logrus日志寫入hook: https://github.com/zwbdzb/logrus-bufferedWriter-hook


本文題目:Golang中降本增效的常規(guī)實踐
本文URL:http://www.dlmjj.cn/article/dphgoji.html