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眾所周知：python json 可以轉(zhuǎn)換的json字符串，但是在將其轉(zhuǎn)換為字典時(shí)，出現(xiàn)了亂序

字典是一個(gè)散列結(jié)構(gòu)，亦即他自身根據(jù)key進(jìn)行排序，無(wú)法保證順序

import json

jsonstr = '{"username":"string","age":"int","income":"float","createdTime":"date"}'

print(json.loads(jsonstr))

輸出結(jié)果不一致

代碼打印

{'age': 'int', 'createdTime': 'date', 'username': 'string', 'income': 'float'}

控制臺(tái)：

>>> import json
>>> jsonstr = '{"username":"string","age":"int","income":"float","createdTime":"date"}'
>>> print(json.loads(jsonstr))
{'username': 'string', 'age': 'int', 'income': 'float', 'createdTime': 'date'}
>>>

最后采用有序字典集合:collections.OrderedDict ,二者輸出保持一致

dictStr = json.loads(jsonstr,object_pairs_hook=collections.OrderedDict)

補(bǔ)充拓展：細(xì)數(shù)json.load和loads的區(qū)別

Python中json.load和json.loads都是實(shí)現(xiàn)“反序列化”,區(qū)別是：

loads針對(duì)內(nèi)存對(duì)象，即將Python內(nèi)置數(shù)據(jù)序列化為字串

如使用json.dumps序列化的對(duì)象d_json=json.dumps({'a':1, 'b':2})，在這里d_json是一個(gè)字串'{"b": 2, "a": 1}'

d=json.loads(d_json) #{ b": 2, "a": 1}，使用load重新反序列化為dict

load針對(duì)文件句柄

如本地有一個(gè)json文件a.json則可以d=json.load(open('a.json'))

相應(yīng)的，dump就是將內(nèi)置類型序列化為json對(duì)象后寫(xiě)入文件

感謝各位的閱讀！關(guān)于“python json load json 數(shù)據(jù)后出現(xiàn)亂序怎么辦”這篇文章就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，讓大家可以學(xué)到更多知識(shí)，如果覺(jué)得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！

新聞標(biāo)題：pythonjsonloadjson數(shù)據(jù)后出現(xiàn)亂序怎么辦-創(chuàng)新互聯(lián)
新聞來(lái)源：http://www.dlmjj.cn/article/dpheds.html