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1、說明

創(chuàng)新互聯(lián)公司專業(yè)為企業(yè)提供懷仁網(wǎng)站建設、懷仁做網(wǎng)站、懷仁網(wǎng)站設計、懷仁網(wǎng)站制作等企業(yè)網(wǎng)站建設、網(wǎng)頁設計與制作、懷仁企業(yè)網(wǎng)站模板建站服務，十余年懷仁做網(wǎng)站經(jīng)驗，不只是建網(wǎng)站，更提供有價值的思路和整體網(wǎng)絡服務。

對于較大的數(shù)據(jù)集，將會占用大量內(nèi)存。不是對整個組合序列進行排序，而是使用 merge() 一次生成一個新序列。

2、實例

import heapq
import random
 
 
random.seed(2016)
 
data = []
for i in range(4):
    new_data = list(random.sample(range(1, 101), 5))
    new_data.sort()
    data.append(new_data)
 
for i, d in enumerate(data):
    print('{}: {}'.format(i, d))
 
print('\nMerged:')
for i in heapq.merge(*data):
    print(i, end=' ')
print()
 
# output
# 0: [33, 58, 71, 88, 95]
# 1: [10, 11, 17, 38, 91]
# 2: [13, 18, 39, 61, 63]
# 3: [20, 27, 31, 42, 45]
#
# Merged:
# 10 11 13 17 18 20 27 31 33 38 39 42 45 58 61 63 71 88 91 95

因為merge()使用堆的實現(xiàn)，它根據(jù)被合并的序列元素個數(shù)消耗內(nèi)存，而不是所有序列中的元素個數(shù)。

以上就是python使用merge實現(xiàn)堆的方法，希望對大家有所幫助。更多Python學習指路：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程

本文教程操作環(huán)境：windows7系統(tǒng)、Python 3.9.1，DELL G3電腦。

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