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MySQL Query Optimizer的實際應(yīng)用

以下的文章主要描述的是MySQL Query Optimizer選定的執(zhí)行計劃中查詢的序列號。MySQL Query Optimizer只有在執(zhí)行計劃中查詢的序列號時能用得到,如果你對其實際操作感興趣的話,以下的文章你不妨瀏覽一下。

Select_type:所使用的查詢類型,主要有以下這幾種查詢類型。

DEPENDENT SUBQUERY:子查詢內(nèi)層的***個SELECT,依賴于外部查詢的結(jié)果集。

DEPENDENT UNION:子查詢中的UNION,且為UNION中從第二個SELECT開始的后面所有SELECT,同樣依賴于外部查詢的結(jié)果集。

PRIMARY:子查詢中的最外層查詢,注意并不是主鍵查詢。

SIMPLE:除子查詢或UNION之外的其他查詢。

SUBQUERY:子查詢內(nèi)層查詢的***個SELECT,結(jié)果不依賴于外部查詢結(jié)果集。

UNCACHEABLE SUBQUERY:結(jié)果集無法緩存的子查詢。

UNION:UNION語句中第二個SELECT開始后面的所有SELECT,***個SELECT為PRIMARY。

UNION RESULT:UNION 中的合并結(jié)果。

Table:顯示這一步所訪問的數(shù)據(jù)庫中的表的名稱。

Type:告訴我們對表使用的訪問方式,主要包含如下集中類型。

all:全表掃描。

const:讀常量,最多只會有一條記錄匹配,由于是常量,實際上只須要讀一次。

eq_ref:最多只會有一條匹配結(jié)果,一般是通過主鍵或***鍵索引來訪問。

fulltext:進行全文索引檢索。

index:全索引掃描。

index_merge:查詢中同時使用兩個(或更多)索引,然后對索引結(jié)果進行合并(merge),再讀取表數(shù)據(jù)。

index_subquery:子查詢中的返回結(jié)果字段組合是一個索引(或索引組合),但不是一個主鍵或***索引。

rang:索引范圍掃描。

ref:Join語句中被驅(qū)動表索引引用的查詢。

ref_or_null:與ref的***區(qū)別就是在使用索引引用的查詢之外再增加一個空值的查詢。

system:系統(tǒng)表,表中只有一行數(shù)據(jù);

unique_subquery:子查詢中的返回結(jié)果字段組合是主鍵或***約束。

Possible_keys:該查詢可以利用的索引。如果沒有任何索引可以使用,就會顯示成null,這項內(nèi)容對優(yōu)化索引時的調(diào)整非常重要。

Key:MySQL Query Optimizer 從 possible_keys 中所選擇使用的索引。

Key_len:被選中使用索引的索引鍵長度。

Ref:列出是通過常量(const),還是某個表的某個字段(如果是join)來過濾(通過key)的。

Rows:MySQL Query Optimizer 通過系統(tǒng)收集的統(tǒng)計信息估算出來的結(jié)果集記錄條數(shù)。

Extra:查詢中每一步實現(xiàn)的額外細節(jié)信息,主要會是以下內(nèi)容。

Distinct:查找distinct 值,當(dāng)mysql找到了***條匹配的結(jié)果時,將停止該值的查詢,轉(zhuǎn)為后面其他值查詢。

Full scan on NULL key:子查詢中的一種優(yōu)化方式,主要在遇到無法通過索引訪問null值的使用。

Range checked for each record (index map: N):通過 MySQL 官方手冊的描述,當(dāng) MySQL Query Optimizer 沒有發(fā)現(xiàn)好的可以使用的索引時,如果發(fā)現(xiàn)前面表的列值已知,部分索引可以使用。對前面表的每個行組合,MySQL檢查是否可以使用range或 index_merge訪問方法來索取行。

SELECT tables optimized away:當(dāng)我們使用某些聚合函數(shù)來訪問存在索引的某個字段時,MySQL Query Optimizer 會通過索引直接一次定位到所需的數(shù)據(jù)行完成整個查詢。當(dāng)然,前提是在 Query 中不能有 GROUP BY 操作。如使用MIN()或MAX()的時候。

Using filesort:當(dāng)Query 中包含 ORDER BY 操作,而且無法利用索引完成排序操作的時候,MySQL Query Optimizer 不得不選擇相應(yīng)的排序算法來實現(xiàn)。

Using index:所需數(shù)據(jù)只需在 Index 即可全部獲得,不須要再到表中取數(shù)據(jù)。

Using index for group-by:數(shù)據(jù)訪問和 Using index 一樣,所需數(shù)據(jù)只須要讀取索引,當(dāng)Query 中使用GROUP BY或DISTINCT 子句時,如果分組字段也在索引中,Extra中的信息就會是 Using index for group-by。

Using temporary:當(dāng) MySQL 在某些操作中必須使用臨時表時,在 Extra 信息中就會出現(xiàn)Using temporary 。主要常見于 GROUP BY 和 ORDER BY 等操作中。

Using where:如果不讀取表的所有數(shù)據(jù),或不是僅僅通過索引就可以獲取所有需要的數(shù)據(jù),則會出現(xiàn) Using where 信息。

Using where with pushed condition:這是一個僅僅在 NDBCluster存儲引擎中才會出現(xiàn)的信息,而且還須要通過打開 Condition Pushdown 優(yōu)化功能才可能被使用??刂茀?shù)為 engine_condition_pushdown 。

Impossible WHERE noticed after reading const tables:MySQL Query Optimizer 通過收集到的統(tǒng)計信息判斷出不可能存在結(jié)果。

No tables:Query 語句中使用 FROM DUAL或不包含任何 FROM子句。

Not exists:在某些左連接中,MySQL Query Optimizer通過改變原有 Query 的組成而使用的優(yōu)化方法,可以部分減少數(shù)據(jù)訪問次數(shù)。

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網(wǎng)站題目:MySQL Query Optimizer的實際應(yīng)用
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