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如今，使用緩存已成為許多系統(tǒng)的重要部分。比如，Web緩存可以改善用戶在瀏覽網(wǎng)頁時的體驗，而數(shù)據(jù)分析平臺可以更快地對大規(guī)模的數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢分析。
在我們的系統(tǒng)中，緩存的容量受到服務(wù)器硬件限制，一臺服務(wù)器只能存儲有限的數(shù)據(jù)。為了獲得更大的緩存容量，就需要考慮緩存集群化技術(shù)。Redis集群就是一種可以使用多臺服務(wù)器共享緩存的技術(shù)。
Redis集群的實現(xiàn)并不復(fù)雜，基本上只需要配置一些簡單的參數(shù)就可以完成，這些參數(shù)也大多都可以使用Redis的配置文件進(jìn)行管理。當(dāng)Redis集群完成配置后，就可以使用多臺服務(wù)器來存儲大量的緩存數(shù)據(jù)了。
幸運(yùn)的是，我們可以使用本準(zhǔn)Redis集群管理技術(shù)來自動實現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式存儲和負(fù)載均衡，以達(dá)到充分利用集群資源的目的。
此外，為了更好地實現(xiàn)集群化，我們可以使用Redis提亦的Redis Sentinel服務(wù)來實現(xiàn)實時高可用性。Redis Sentinel可以監(jiān)控Redis服務(wù)器的運(yùn)行狀態(tài)，檢測出Redis服務(wù)器的故障并進(jìn)行容錯切換，從而最大限度地保證集群的可用性。
具備上述功能的Redis集群，就可以為我們的系統(tǒng)提供大規(guī)模的緩存存儲，滿足各種業(yè)務(wù)的性能要求。而如今，Redis集群的配置和維護(hù)已經(jīng)變得更加方便。只要我們把握正確的配置策略，就可以以低成本實現(xiàn)大規(guī)模的緩存存儲，讓我們的系統(tǒng)變得更加高效。
香港服務(wù)器選創(chuàng)新互聯(lián)，2H2G首月10元開通。
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本文名稱：Redis集群化實現(xiàn)大規(guī)模的緩存存儲（redis集群化）
轉(zhuǎn)載來源：http://www.dlmjj.cn/article/dpgscce.html
