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無服務(wù)器計算和容器都使開發(fā)人員能夠以比傳統(tǒng)服務(wù)器或虛擬機(jī)上托管的應(yīng)用程序更少的開銷和更大的靈活性構(gòu)建應(yīng)用程序。開發(fā)人員應(yīng)該使用哪種風(fēng)格的體系結(jié)構(gòu)取決于應(yīng)用程序的需求，但無服務(wù)器應(yīng)用程序更具可擴(kuò)展性，而且通常更具成本效益。
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在本文中，我們看一看爭論：無服務(wù)器計算與容器，并提供我們對這兩種模型的見解。
newrelic去年進(jìn)行的一項研究顯示，70%的企業(yè)已經(jīng)將大量工作負(fù)載遷移到公共云上。在這組人中，39%的人使用無服務(wù)器，40%的人使用容器，34%的人使用某種容器編排。這說明了無服務(wù)器技術(shù)的采用如何與容器的采用相匹配，但還不太清楚的是在生產(chǎn)應(yīng)用程序中的使用范圍。
什么是無服務(wù)器計算 serverless computing？
Serverless是一種開發(fā)方法，它用計算能力取代長時間運行的虛擬機(jī)，這種計算能力是按需產(chǎn)生的，使用后立即消失。
不管名稱如何，運行應(yīng)用程序時肯定會涉及到服務(wù)器。只是你的云服務(wù)提供商，不管是AWS、Azure還是Google云平臺，都在管理這些服務(wù)器，而且它們并不總是在運行。
相反，您可以配置觸發(fā)無服務(wù)器函數(shù)執(zhí)行的事件，如API請求或文件上載。當(dāng)該操作完成時，服務(wù)器將處于空閑狀態(tài)，直到請求另一個操作為止，并且不會為空閑時間計費。
換句話說，無服務(wù)器計算是操作系統(tǒng)之上的另一種抽象，它提供了一種機(jī)制，可以在許多較小的部分中運行應(yīng)用程序。它提供函數(shù)或模塊來執(zhí)行應(yīng)用程序任務(wù)，這些任務(wù)可以按需執(zhí)行，而不必?fù)?dān)心底層操作系統(tǒng)和硬件基礎(chǔ)設(shè)施。這些任務(wù)通常是短期的，并根據(jù)應(yīng)用程序的要求定期運行。與云計算需要物理硬件的方式類似，無服務(wù)器計算也需要服務(wù)器來執(zhí)行任何應(yīng)用程序。
采用無服務(wù)器模式可以降低成本，加快部署速度，提高可擴(kuò)展性，并減少過度工作的IT團(tuán)隊的管理時間。Serverless還非常適合支持各種微服務(wù)，并受到DevOps開發(fā)人員的歡迎。
無服務(wù)器計算的好處包括：
- 降低成本
- 無服務(wù)器管理
- 簡化的可擴(kuò)展性
- 快速部署和更新
- 簡化的后端代碼
- 更快的周轉(zhuǎn)
什么是容器？
Docker認(rèn)為，容器是一個輕量級的、獨立的、可執(zhí)行的軟件包，包含運行它所需的一切：代碼、運行時、系統(tǒng)工具、系統(tǒng)庫和設(shè)置。
容器解決了當(dāng)軟件從一個計算環(huán)境中移出時運行軟件的問題，它本質(zhì)上是將軟件與其環(huán)境隔離開來的。例如，容器允許您將軟件從開發(fā)轉(zhuǎn)移到暫存，從暫存轉(zhuǎn)移到生產(chǎn)，并使其可靠地運行，而不考慮所有環(huán)境的差異。
容器不是像虛擬機(jī)那樣虛擬化硬件堆棧，而是在操作系統(tǒng)級別虛擬化，多個容器直接在操作系統(tǒng)內(nèi)核上運行。這意味著容器更加輕量級：它們共享操作系統(tǒng)內(nèi)核，啟動速度更快，與啟動整個操作系統(tǒng)相比，只使用了一小部分內(nèi)存。
有許多可用的容器格式。Docker是一種流行的、開源的容器格式，在Google云平臺和Google Kubernetes引擎上都得到了支持。
采用趨勢
根據(jù)一些調(diào)查和研究，無服務(wù)器和容器的采用率都在快速增長。以下是我挑選的一些亮點。
- Cloudability的一項研究發(fā)現(xiàn)，2017年第四季度，AWS用戶的容器采用率增長了246%，高于第三季度的206%。與此同時，同一項研究發(fā)現(xiàn)，2017年第四季度AWS用戶的無服務(wù)器采用率增長了667%，高于第三季度的321%。
- Serverless Inc.最近的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，2018年，82%的記者在工作中使用Serverless，高于2017年的45%。超過53.2%的人表示，他們使用Serverless技術(shù)對工作至關(guān)重要。
- serverlessinc.的調(diào)查還顯示，24%的通訊員在采用Serverless之前對公共云的體驗有限或為零。20.2%的記者在1000人以上的大企業(yè)工作。
- Logz.io的DevOps Pulse調(diào)查發(fā)現(xiàn)，2018年60.71%的通訊員采用了集裝箱編排，高于2017年的42.11%。
根據(jù)Rightscale的說法，serverless是一種正在增長的云服務(wù)：
開發(fā)人員應(yīng)該如何選擇Serverless架構(gòu)和容器？
選擇Serverless無服務(wù)器體系結(jié)構(gòu)的開發(fā)人員將能夠快速發(fā)布和迭代新的應(yīng)用程序，而不必?fù)?dān)心應(yīng)用程序是否可以擴(kuò)展。此外，如果應(yīng)用程序沒有看到一致的通信量或使用情況，那么無服務(wù)器計算將比容器更經(jīng)濟(jì)高效，因為代碼不需要一直運行。
容器使開發(fā)人員能夠更好地控制應(yīng)用程序運行的環(huán)境（盡管這也需要更多的維護(hù)）以及所使用的語言和庫。因此，容器對于將遺留應(yīng)用程序遷移到云非常有用，因為可以更緊密地復(fù)制應(yīng)用程序的原始運行環(huán)境。
混合方法
也可以使用混合體系結(jié)構(gòu)，一些無服務(wù)器功能和一些部署在容器中的功能。例如，如果應(yīng)用程序功能需要的內(nèi)存超過無服務(wù)器供應(yīng)商分配的內(nèi)存，如果某個功能太大，或者某些功能需要長時間運行，而其他功能不需要長時間運行，則混合體系結(jié)構(gòu)使開發(fā)人員能夠在仍然使用無服務(wù)器支持的功能的容器的情況下獲得無服務(wù)器的好處。
無服務(wù)器和容器也可以并排使用，而不是選擇一個或另一個。事實上，許多公司通過混合方法獲得了成功。他們：
- 在serverless滿足其需求的工作負(fù)載中使用serverless
- 在沒有容器的地方使用容器，例如，對于以下工作負(fù)載：
- 是長期的
- 需要更可預(yù)測的性能
- 需要比使用無服務(wù)器更容易實現(xiàn)的恢復(fù)能力
- 不斷地大規(guī)模運行，每次調(diào)用付費的定價模式變得過于昂貴
結(jié)論
Serverless無服務(wù)器計算和容器都為希望擴(kuò)展其工作負(fù)載的企業(yè)提供了優(yōu)勢。
當(dāng)前題目：Serverless計算與容器技術(shù)：您應(yīng)該使用哪一種？
網(wǎng)頁地址：http://www.dlmjj.cn/article/dpgpcpj.html
