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Pandas主要有兩種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，一個(gè)是Series，另一個(gè)是DataFrame，小編介紹過Pandas中創(chuàng)建Series的三種方法，那DataFrame又如何創(chuàng)建呢？本文介紹創(chuàng)建Dataframe的四種方法：1、通過字典創(chuàng)建DataFrame；2、通過列表創(chuàng)建DataFrame；3、通過numpy ndarray創(chuàng)建dataframe；4、通過一個(gè)Series對象創(chuàng)建。

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1、通過字典創(chuàng)建DataFrame；

from pandas import DataFrame
# 利用字典
merge_dt_dict = {'date':date_list,
                'update':update_list,
                'serverip':serverip_list}

data_df = DataFrame(merge_dt_dict)

2、通過列表創(chuàng)建DataFrame；

import pandas as pd
data = [[4, 7, 10], 
        [5, 8, 11], 
        [6, 9, 12]]
 
df = pd.DataFrame(data, columns=['A', 'B', 'C'])
df

3、通過numpy ndarray創(chuàng)建dataframe；

arr = np.random.randn(6,4)
index_rows = pd.date_range('today', periods=6)
index_columns = ['A','B','C','D']
dataframe1 =
pd.DataFrame(arr,index=index_rows,columns=index_columns)
dataframe1

4、通過一個(gè)Series對象創(chuàng)建。

myDict3 = {'one': s1, 'two': s2}
df4 = pd.DataFrame(data = myDict3)
print(df4)
--------------------------------
[out]:
  one  two
0   a    5
1   b   15
2   c   25
3   d   35

以上就是Python中創(chuàng)建Dataframe的四種方法，大家可以直接套入使用哦·更多python學(xué)習(xí)推薦：python教程。

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