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高并發(fā)下如何生成唯一訂單號？
由于是高并發(fā)情況，所以不建議使用數據庫自增ID，可以參考如下方案：
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1、redis自增id
2、UUID
3、時間戳+隨機數
4、Twitter的snowflake算法
5、利用zookeeper生成唯一id，性能不如redis
6、MongoDB的ObjectId，和snowflake算法類似
在高并發(fā)場景下生成唯一訂單號，需要考慮以下幾點：
- 使用分布式ID生成器：傳統的自增長ID可能會出現并發(fā)沖突，可以使用分布式ID生成器來生成唯一ID，如Snowflake算法、UUID等。
- 避免使用時間戳：在高并發(fā)場景下，使用時間戳作為訂單號可能會出現重復的情況，因為不同服務器的時間可能存在一定的誤差。
- 添加前綴：可以為訂單號添加一個前綴，比如當前日期、商家ID等，這樣可以避免不同商家之間訂單號的重復。
- 隨機數：在生成訂單號時可以添加一些隨機數，增加訂單號的唯一性。但是需要注意隨機數的長度和生成方式，否則可能會影響到訂單號的唯一性。
- 數據庫唯一索引：在訂單號字段上添加唯一索引，可以確保訂單號的唯一性。
綜上所述，在高并發(fā)場景下，可以采用分布式ID生成器和添加前綴的方式來生成唯一訂單號，同時在數據庫中添加唯一索引來確保訂單號的唯一性。此外，需要對訂單號的生成方式進行充分測試和驗證，確保生成的訂單號唯一且不會出現重復。
最簡單的辦法就是用用戶名?ip?時間生成訂單號，然后計算哈希值后做一定轉換就可以生成唯一訂單號。不過唯一的問題就是不太好查。畢竟這種訂單號沒有任何規(guī)律可言，后期查詢是個大麻煩。其實最建議的方式就是分渠道分地區(qū)建立訂單號。就和身份證號生成機制一樣，各個地區(qū)可以獨立生成身份證號，最后合在一起還沒有任何問題。
1、 使用數據庫自增Id
優(yōu)勢：編碼簡單，無需考慮記錄唯一標識的問題。
缺陷：
1) 在大表做水平分表時，就不能使用自增Id，因為Insert的記錄插入到哪個分表依分表規(guī)則判定決定，若是自增Id，各個分表中Id就會重復，在做查詢、刪除時就會有異常。
2) 在對表進行高并發(fā)單記錄插入時需要加入事物機制，否則會出現Id重復的問題。
3) 在業(yè)務上操作父、子表（即關聯表）插入時，需要在插入數據庫之前獲取max(id)用于標識父表和子表關系，若存在并發(fā)獲取max(id)的情況，max(id)會同時被別的線程獲取到。
4) 等等。
結論：適合小應用，無需分表，沒有高并發(fā)性能要求。
2、 單獨開一個數據庫，獲取全局唯一的自增序列號或各表的MaxId
1) 使用自增序列號表
Windows電腦上有哪些值得推薦的軟件？
哈嘍，大家好丫，今天給大家分享八個不為人知，但卻十分好用的Windows神器，這八個軟件五花八門，什么類型的都有，我最滿意、最對我有用的就是多功能OCR以及文檔排版軟件，其它的軟件也許對你們有用。
1文件分類小工具
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2電腦藍屏查詢助手
Windows藍屏信息非常多，但他們產生的原因一般都集中在不兼容的硬件和驅動程序、有問題的軟件、病毒等，針對這些引起的藍屏提出一些常規(guī)的解決方案，以后再遇到類似的藍屏，可以對照這些方案進行排除。
到此，以上就是小編對于redis怎么做用戶唯一標識符的問題就介紹到這了，希望這2點解答對大家有用。
當前標題：高并發(fā)下如何生成唯一訂單號？（redis怎么做用戶唯一標識）
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