建站
咨詢
售后
建站咨詢
新聞中心
隨著IT技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)庫已經(jīng)成為了企業(yè)信息化建設(shè)的重要組成部分。隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加，企業(yè)數(shù)據(jù)庫的建設(shè)也越來越重要。如何構(gòu)建一種高效、可靠的數(shù)據(jù)庫，成為了企業(yè)信息化建設(shè)必須要考慮的問題。在本文中，我們將對數(shù)據(jù)庫構(gòu)建方法進行研究，探討如何正確地構(gòu)建高效、可靠的數(shù)據(jù)庫。
創(chuàng)新互聯(lián)公司是一家專業(yè)提供鎮(zhèn)巴企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),專注與成都網(wǎng)站設(shè)計、成都網(wǎng)站制作、H5技術(shù)、小程序制作等業(yè)務(wù)。10年已為鎮(zhèn)巴眾多企業(yè)、政府機構(gòu)等服務(wù)。創(chuàng)新互聯(lián)專業(yè)網(wǎng)站制作公司優(yōu)惠進行中。
一、數(shù)據(jù)庫構(gòu)建方法的研究意義
構(gòu)建高效、可靠的數(shù)據(jù)庫，對于企業(yè)來說具有非常大的意義。數(shù)據(jù)庫是企業(yè)信息化建設(shè)的重要支撐，是企業(yè)管理的基礎(chǔ)。如果數(shù)據(jù)庫構(gòu)建不當，數(shù)據(jù)量大、查詢速度慢、穩(wěn)定性差等問題會影響企業(yè)的正常運營，進而影響企業(yè)的績效。因此，如何正確地構(gòu)建高效、可靠的數(shù)據(jù)庫，一直是IT人員關(guān)注的焦點。
二、高效、可靠的數(shù)據(jù)庫構(gòu)建方法
1.數(shù)據(jù)規(guī)劃
數(shù)據(jù)庫構(gòu)建要始于數(shù)據(jù)規(guī)劃，即明確數(shù)據(jù)庫需要處理的數(shù)據(jù)量、類型、復雜度等。針對不同的需求，選擇不同的數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計，使用合適的數(shù)據(jù)庫軟件和工具，才能更好地支撐系統(tǒng)的運行。
2.系統(tǒng)分析
在數(shù)據(jù)規(guī)劃完成后，進行系統(tǒng)分析，分析系統(tǒng)的使用需求，包括數(shù)據(jù)存儲、處理、查詢等，進而決定數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、功能和性能指標。在此基礎(chǔ)上，可以設(shè)計出適合企業(yè)自身的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)框架，規(guī)避一些可能出現(xiàn)的不符合實際情況的問題，從而確保系統(tǒng)的可靠性。
3.合理的物理設(shè)計
數(shù)據(jù)庫物理設(shè)計是數(shù)據(jù)庫構(gòu)建中的重要環(huán)節(jié)，直接影響到數(shù)據(jù)庫運行的效率和穩(wěn)定性。在物理設(shè)計時，需要充分考慮多方面因素，包括硬件的選擇、存儲技術(shù)的應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)帶寬的設(shè)置等等，保證數(shù)據(jù)庫能夠高效穩(wěn)定地運行。
4.數(shù)據(jù)庫優(yōu)化
在數(shù)據(jù)庫構(gòu)建完成后，需要對數(shù)據(jù)庫進行優(yōu)化，以提高數(shù)據(jù)庫的運行性能。包括對索引、查詢、緩存等進行優(yōu)化，選用合理的存儲引擎、調(diào)整數(shù)據(jù)存儲區(qū)的大小等等。
5.數(shù)據(jù)備份與恢復
數(shù)據(jù)備份與恢復是數(shù)據(jù)庫構(gòu)建的基礎(chǔ)要素之一。通過定期進行數(shù)據(jù)備份，在數(shù)據(jù)發(fā)生故障時，可以通過數(shù)據(jù)恢復來保證數(shù)據(jù)不會丟失。此外，對于重要的數(shù)據(jù)可以考慮多個副本的方式來保證數(shù)據(jù)的可靠性。
6.安全控制
安全控制是數(shù)據(jù)庫構(gòu)建的又一重要環(huán)節(jié)。通過對數(shù)據(jù)庫的訪問控制、安全設(shè)置、加密等進行設(shè)置，可以保護企業(yè)數(shù)據(jù)的安全性。此外，定期進行安全巡檢、安全漏洞修補也是保障數(shù)據(jù)安全的重要手段。
三、
本文探討了數(shù)據(jù)庫構(gòu)建方法及其研究意義。在數(shù)據(jù)庫構(gòu)建過程中，數(shù)據(jù)規(guī)劃、系統(tǒng)分析、物理設(shè)計、數(shù)據(jù)庫優(yōu)化、數(shù)據(jù)備份與恢復、安全控制等是必不可少的環(huán)節(jié)。只有通過科學的數(shù)據(jù)庫構(gòu)建方法，才能夠構(gòu)建出高效、穩(wěn)定、可靠的數(shù)據(jù)庫，為企業(yè)信息化建設(shè)提供好的支撐。
成都網(wǎng)站建設(shè)公司-創(chuàng)新互聯(lián),建站經(jīng)驗豐富以策略為先導10多年以來專注數(shù)字化網(wǎng)站建設(shè),提供企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),高端網(wǎng)站設(shè)計,響應(yīng)式網(wǎng)站制作,設(shè)計師量身打造品牌風格,熱線:028-86922220如何構(gòu)建一個NewSQL數(shù)據(jù)庫
在大數(shù)據(jù)時代，“多種架構(gòu)支持多類應(yīng)用”成為數(shù)據(jù)庫行業(yè)應(yīng)對大數(shù)據(jù)的基本思路，數(shù)據(jù)庫行業(yè)出現(xiàn)互為補充的三大陣營，適用于事務(wù)處理應(yīng)用的OldSQL、適用于數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的NewSQL和適用于互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的NoSQL。但在一些復雜的應(yīng)用場景中，單一數(shù)據(jù)庫架構(gòu)都不能完全滿足應(yīng)用場景對海量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲管理、復雜分析、關(guān)聯(lián)查詢、實時性處理和控制建設(shè)成本等多方面的需要，因此不同架構(gòu)數(shù)據(jù)庫混合部署應(yīng)用成為滿足復雜應(yīng)用的必然選擇。不同架構(gòu)數(shù)據(jù)庫混合使用的模式可以概括為：OldSQL+NewSQL、OldSQL+NoSQL、NewSQL+NoSQL三種主要模式。下面通過三個案例對不同架構(gòu)數(shù)據(jù)庫的混合應(yīng)用部署進行介紹。
OldSQL+NewSQL 在數(shù)據(jù)中心類應(yīng)用中混合部署
采用OldSQL+NewSQL模式構(gòu)建數(shù)據(jù)中心，在充分發(fā)揮OldSQL數(shù)據(jù)庫的事務(wù)處理能力的同時，借助NewSQL在實時性、復雜分析、即席查詢等方面的獨特優(yōu)勢，以及面對海量數(shù)據(jù)時較強的擴展能力，滿足數(shù)據(jù)中心對當前“熱”數(shù)據(jù)事務(wù)型處理和海量歷史“冷”數(shù)據(jù)分析兩方面的需求。OldSQL+NewSQL模式在數(shù)據(jù)中心類應(yīng)用中的互補作用體現(xiàn)在，OldSQL彌補了NewSQL不適合事務(wù)處理的不足，NewSQL彌補了OldSQL在海量數(shù)據(jù)存儲能力和處理性能方面的缺陷。
商業(yè)銀行數(shù)據(jù)中心采用OldSQL+NewSQL混合部署方式搭建，OldSQL數(shù)據(jù)庫滿足各業(yè)務(wù)系統(tǒng)粗搏橘數(shù)據(jù)的歸檔備份和事務(wù)型應(yīng)用，NewSQL MPP數(shù)據(jù)庫集群對即席查詢、多維巖團分析等應(yīng)用提供高性能支持，并且通過MPP集群架構(gòu)實現(xiàn)應(yīng)對海量數(shù)據(jù)存儲的擴展能力。
商業(yè)銀行數(shù)據(jù)中心存儲架構(gòu)
與傳統(tǒng)的OldSQL模式相比，商業(yè)銀行數(shù)據(jù)中心采用OldSQL+NewSQL混合搭建模式，數(shù)據(jù)加載性能提升3倍以上，即席查詢和統(tǒng)計分析性能提升6倍以上。NewSQL MPP的高可擴展性能夠應(yīng)對新的業(yè)務(wù)需求，可隨著數(shù)據(jù)量的增長采用集群方式構(gòu)建存儲容量更大的數(shù)據(jù)中心。
OldSQL+NoSQL 在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用中混合部署
在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用中采用OldSQL+NoSQL混合模式，能夠很好的解決互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用對海量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行存儲和快速處理的需求。在諸如大型電子商務(wù)平臺、大型SNS平臺等互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景中，OldSQL在應(yīng)用中負責高價值密度結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲和事務(wù)型處理，NoSQL在應(yīng)用中負責存儲和處理海量非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)和低價值密度結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。OldSQL+NoSQL模式在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的互補作用體現(xiàn)在，OldSQL彌補了NoSQL在ACID特性和復雜關(guān)聯(lián)運算方面的不足，NoSQL彌補了OldSQL在海量數(shù)據(jù)存儲和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理方面的缺陷。
銀桐 數(shù)據(jù)魔方是淘寶網(wǎng)的一款數(shù)據(jù)產(chǎn)品，主要提供行業(yè)數(shù)據(jù)分析、店鋪數(shù)據(jù)分析。淘寶數(shù)據(jù)產(chǎn)品在存儲層采用OldSQL+NoSQL混合模式，由基于MySQL的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫集群MyFOX和基于HBase的NoSQL存儲集群Prom組成。由于OldSQL強大的語義和關(guān)系表達能力，在應(yīng)用中仍然占據(jù)著重要地位，目前存儲在MyFOX中的統(tǒng)計結(jié)果數(shù)據(jù)已經(jīng)達到10TB，占據(jù)著數(shù)據(jù)魔方總數(shù)據(jù)量的95%以上。另一方面，NoSQL作為SQL的有益補充，解決了OldSQL數(shù)據(jù)庫無法解決的全屬性選擇器等問題。
淘寶海量數(shù)據(jù)產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu)
基于OldSQL+NoSQL混合架構(gòu)的特點，數(shù)據(jù)魔方目前已經(jīng)能夠提供壓縮前80TB的數(shù)據(jù)存儲空間，支持每天4000萬的查詢請求，平均響應(yīng)時間在28毫秒，足以滿足未來一段時間內(nèi)的業(yè)務(wù)增長需求。
NewSQL+NoSQL 在行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用中混合部署
行業(yè)大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的區(qū)別在于行業(yè)大數(shù)據(jù)的價值密度更高，并且對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的實時處理、復雜的多表關(guān)聯(lián)分析、即席查詢、數(shù)據(jù)強一致性等都比互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)有更高的要求。行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景主要是分析類應(yīng)用，如：電信、金融、政務(wù)、能源等行業(yè)的決策輔助、預(yù)測預(yù)警、統(tǒng)計分析、經(jīng)營分析等。
在行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用中采用NewSQL+NoSQL混合模式，充分利用NewSQL在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析處理方面的優(yōu)勢，以及NoSQL在非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)處理方面的優(yōu)勢，實現(xiàn)NewSQL與NoSQL的功能互補，解決行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用對高價值結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的實時處理、復雜的多表關(guān)聯(lián)分析、即席查詢、數(shù)據(jù)強一致性等要求，以及對海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲和精確查詢的要求。在應(yīng)用中，NewSQL承擔高價值密度結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲和分析處理工作，NoSQL承擔存儲和處理海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和不需要關(guān)聯(lián)分析、Ad-hoc查詢較少的低價值密度結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的工作。
當前電信運營商在集中化BI系統(tǒng)建設(shè)過程中面臨著數(shù)據(jù)規(guī)模大、數(shù)據(jù)處理類型多等問題，并且需要應(yīng)對大量的固定應(yīng)用，以及占統(tǒng)計總數(shù)80%以上的突發(fā)性臨時統(tǒng)計(ad-hoc)需求。在集中化BI系統(tǒng)的建設(shè)中采用NewSQL+NoSQL混搭的模式，充分利用NewSQL在復雜分析、即席查詢等方面處理性能的優(yōu)勢，及NoSQL在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理和海量數(shù)據(jù)存儲方面的優(yōu)勢，實現(xiàn)高效低成本。
集中化BI系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)
集中化BI系統(tǒng)按照數(shù)據(jù)類型和處理方式的不同，將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分別存儲在不同的系統(tǒng)中：非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在Hadoop平臺上存儲與處理;結(jié)構(gòu)化、不需要關(guān)聯(lián)分析、Ad-hoc查詢較少的數(shù)據(jù)保存在NoSQL數(shù)據(jù)庫或Hadoop平臺;結(jié)構(gòu)化、需要關(guān)聯(lián)分析或經(jīng)常ad-hoc查詢的數(shù)據(jù)，保存在NewSQL MPP數(shù)據(jù)庫中，短期高價值數(shù)據(jù)放在高性能平臺，中長期放在低成本產(chǎn)品中。
結(jié)語
當前信息化應(yīng)用的多樣性、復雜性，以及三種數(shù)據(jù)庫架構(gòu)各自所具有的優(yōu)勢和局限性，造成任何一種架構(gòu)的數(shù)據(jù)庫都不能完全滿足應(yīng)用需求，因此不同架構(gòu)數(shù)據(jù)庫混合使用，從而彌補其他架構(gòu)的不足成為必然選擇。根據(jù)應(yīng)用場景采用不同架構(gòu)數(shù)據(jù)庫進行組合搭配，充分發(fā)揮每種架構(gòu)數(shù)據(jù)庫的特點和優(yōu)勢，并且與其他架構(gòu)數(shù)據(jù)庫形成互補，完全涵蓋應(yīng)用需求，保證數(shù)據(jù)資源的更優(yōu)化利用，將成為未來一段時期內(nèi)信息化應(yīng)用主要采用的解決方式。
目前在國內(nèi)市場上，OldSQL主要為Oracle、IBM等國外數(shù)據(jù)庫廠商所壟斷，達夢、金倉等國產(chǎn)廠商仍處于追趕狀態(tài);南大通用憑借國產(chǎn)新型數(shù)據(jù)庫GBase 8a異軍突起，與EMC的Greenplum和HP的Vertica躋身NewSQL市場三強;NoSQL方面用戶則大多采用Hadoop開源方案。
關(guān)于數(shù)據(jù)庫構(gòu)建方法研究的介紹到此就結(jié)束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關(guān)注本站。
創(chuàng)新互聯(lián)是成都專業(yè)網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站制作、網(wǎng)頁設(shè)計、SEO優(yōu)化、手機網(wǎng)站、小程序開發(fā)、APP開發(fā)公司等,多年經(jīng)驗沉淀,立志成為成都網(wǎng)站建設(shè)第一品牌！
當前標題：數(shù)據(jù)庫構(gòu)建方法研究：如何構(gòu)建高效、可靠的數(shù)據(jù)庫？(數(shù)據(jù)庫構(gòu)建方法研究)
URL地址：http://www.dlmjj.cn/article/dpgjghj.html
