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隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)的存儲和處理變得越來越重要，也越來越困難。隨著數(shù)據(jù)的數(shù)量增加，數(shù)據(jù)庫優(yōu)化變得尤為重要。數(shù)據(jù)庫優(yōu)化是一項(xiàng)必要的工作，可以提高數(shù)據(jù)庫的性能和響應(yīng)時(shí)間，降低服務(wù)器的負(fù)載。
成都創(chuàng)新互聯(lián)主要為客戶提供服務(wù)項(xiàng)目涵蓋了網(wǎng)頁視覺設(shè)計(jì)、VI標(biāo)志設(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)營銷推廣、網(wǎng)站程序開發(fā)、HTML5響應(yīng)式重慶網(wǎng)站建設(shè)公司、手機(jī)網(wǎng)站制作設(shè)計(jì)、微商城、網(wǎng)站托管及成都網(wǎng)站維護(hù)公司、WEB系統(tǒng)開發(fā)、域名注冊、國內(nèi)外服務(wù)器租用、視頻、平面設(shè)計(jì)、SEO優(yōu)化排名。設(shè)計(jì)、前端、后端三個(gè)建站步驟的完善服務(wù)體系。一人跟蹤測試的建站服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。已經(jīng)為門窗定制行業(yè)客戶提供了網(wǎng)站開發(fā)服務(wù)。
作為一名數(shù)據(jù)庫管理員，了解數(shù)據(jù)庫優(yōu)化的基本知識和方法是非常重要的，可以保證數(shù)據(jù)庫的穩(wěn)定性和可靠性，提高應(yīng)用的性能和用戶的體驗(yàn)。
以下是一些數(shù)據(jù)庫優(yōu)化的方法和指南：
1.合理選擇數(shù)據(jù)庫引擎和版本
選擇合適的數(shù)據(jù)庫引擎和版本是數(shù)據(jù)庫優(yōu)化的之一步。不同的數(shù)據(jù)庫引擎和版本在性能方面會有很大的差異，需要根據(jù)具體的需求和應(yīng)用場景來選擇。
一般來說，InnoDB是MySQL的默認(rèn)存儲引擎，也是最常用的引擎之一，支持事務(wù)和行級鎖定。MyISAM是另一種常用的存儲引擎，不支持事務(wù)，但在某些場景下性能更優(yōu)。
2.合理設(shè)計(jì)表結(jié)構(gòu)
表的設(shè)計(jì)是數(shù)據(jù)庫優(yōu)化的關(guān)鍵，應(yīng)該盡量遵循“范式化”原則，減少存儲冗余和重復(fù)數(shù)據(jù)。應(yīng)該盡可能地將數(shù)據(jù)分割成獨(dú)立的表，避免過多的聯(lián)合查詢和子查詢，在設(shè)計(jì)復(fù)雜的表和查詢時(shí)，應(yīng)使用適當(dāng)?shù)乃饕齺硖岣卟樵冃阅堋?/p>
3.使用適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)類型
在表的設(shè)計(jì)中，應(yīng)該使用適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)類型來存儲數(shù)據(jù)。例如，對于短字符串、整數(shù)等小數(shù)據(jù)，可以使用較小的數(shù)據(jù)類型來減少存儲空間和提高查詢速度；對于時(shí)間和日期等數(shù)據(jù)，應(yīng)使用相關(guān)的數(shù)據(jù)類型來方便查詢和相關(guān)操作。
4.適當(dāng)使用索引
索引是數(shù)據(jù)庫優(yōu)化的重要手段之一，能夠極大地提高查詢性能。在使用索引時(shí)，應(yīng)遵循以下原則：
（1）盡可能減少聯(lián)合索引，避免過度的索引，這會占用大量的存儲空間和減緩查詢速度；
（2）使用前綴索引和唯一索引來減少存儲空間并提高查詢速度；
（3）使用索引覆蓋查詢和JOIN查詢時(shí)，應(yīng)該避免使用太多索引，以避免出現(xiàn)查詢沖突。
5.控制數(shù)據(jù)量和并發(fā)性
在優(yōu)化數(shù)據(jù)庫時(shí)，也需要關(guān)注數(shù)據(jù)庫中存儲的數(shù)據(jù)量和并發(fā)性的問題。對于數(shù)據(jù)量大的表，可以使用分區(qū)表或分庫分表的方式來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分片處理；對于并發(fā)性高的業(yè)務(wù)，應(yīng)保證事務(wù)的完整性和一致性，并使用合適的鎖機(jī)制來保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性。
6.使用緩存技術(shù)
緩存是數(shù)據(jù)庫優(yōu)化的另一重要方面，它可以減少查詢服務(wù)器的負(fù)載，提高應(yīng)用的響應(yīng)時(shí)間和用戶的體驗(yàn)。緩存可以使用多種技術(shù)來實(shí)現(xiàn)，如Memcached、Redis等。
7.定時(shí)維護(hù)和優(yōu)化數(shù)據(jù)庫
定時(shí)維護(hù)和優(yōu)化數(shù)據(jù)庫也是必要的。系統(tǒng)管理員可以使用工具來檢查和修復(fù)數(shù)據(jù)庫中的壞塊和分散數(shù)據(jù)，優(yōu)化數(shù)據(jù)庫索引，清理無用數(shù)據(jù)等。
數(shù)據(jù)庫優(yōu)化是一項(xiàng)重要的任務(wù)，可以極大地提高應(yīng)用程序的效率和可靠性。管理員應(yīng)有意識地采取合適的措施來優(yōu)化數(shù)據(jù)庫，包括選擇合適的數(shù)據(jù)庫引擎、合理設(shè)計(jì)表結(jié)構(gòu)、使用適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)類型、適當(dāng)使用索引、控制數(shù)據(jù)量和并發(fā)性、使用緩存技術(shù)和定時(shí)維護(hù)和優(yōu)化數(shù)據(jù)庫。
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oracle數(shù)據(jù)庫優(yōu)化有哪些方法？
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1、調(diào)整數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的性能
Oracle數(shù)據(jù)庫服務(wù)器是整個(gè)系統(tǒng)的核心，它的性能高低直接影響整個(gè)系統(tǒng)的性能，為了調(diào)整Oracle數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的性能，主要從以下幾個(gè)方面考慮：
1.1、調(diào)整操作系統(tǒng)以適合Oracle數(shù)據(jù)庫服務(wù)器運(yùn)行
Oracle數(shù)據(jù)庫服務(wù)器很大程度上依賴于運(yùn)行服務(wù)器的操作系統(tǒng)，如果操作系統(tǒng)不能提供更好性能，那么無論如何調(diào)整，Oracle數(shù)據(jù)庫服務(wù)器也無法發(fā)揮其應(yīng)有的性能。
1.1.1、為Oracle數(shù)據(jù)庫服務(wù)器規(guī)劃系統(tǒng)資源
據(jù)已有計(jì)算機(jī)可用資源, 規(guī)劃分配給Oracle服務(wù)器資源原則是：盡可能使Oracle服務(wù)器使用資源更大化,特別在Client/Server中盡量讓服務(wù)器上所有資源都來運(yùn)行Oracle服務(wù)。
1.1.2、調(diào)整計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中的內(nèi)存配置
多數(shù)操作系統(tǒng)都用虛存來模擬計(jì)算機(jī)上更大的內(nèi)存，它實(shí)際上是硬盤上的一定的磁盤空間。當(dāng)實(shí)際的內(nèi)存空間不能滿足應(yīng)用軟件賀察裂的要求時(shí)，操作系統(tǒng)就將用這部分的磁盤空間對內(nèi)存中的信息進(jìn)行頁面替換，這將引起大量的磁盤I/O操作，使整個(gè)服務(wù)器的性能下降。為了避免過多地使用虛存，應(yīng)加大計(jì)算機(jī)的內(nèi)存。
1.1.3、為Oracle數(shù)據(jù)庫服務(wù)器設(shè)置操作系統(tǒng)進(jìn)程優(yōu)先級
不要在操作系統(tǒng)中調(diào)整Oracle進(jìn)程的優(yōu)先級，因?yàn)樵贠racle數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中，所有的后臺和前臺數(shù)據(jù)庫服務(wù)器進(jìn)程執(zhí)行的是同等重要的工作，需要同等的優(yōu)先級。所以在安裝時(shí)，讓所有的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器進(jìn)程都使用缺省的優(yōu)先級運(yùn)行。
1.2、調(diào)整內(nèi)存分配
Oracle數(shù)據(jù)庫服務(wù)器保留3個(gè)基本的內(nèi)存高速緩存，分別對應(yīng)3種不同類型的數(shù)據(jù)：庫高速緩存，字典高速緩存和緩沖區(qū)高速緩存。庫高速緩存和字典高速緩存一起構(gòu)成共享池，共享池再加上緩沖區(qū)高速緩存便構(gòu)成了系統(tǒng)全程區(qū)(SGA)。SGA是對數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)進(jìn)行快速訪問的一個(gè)系統(tǒng)禪閉全程區(qū)，若SGA本身需要頻繁地進(jìn)行釋放、分配，則不能達(dá)到?jīng)]斗快速訪問數(shù)據(jù)的目的，因此應(yīng)把SGA放在主存中，不要放在虛擬內(nèi)存中。內(nèi)存的調(diào)整主要是指調(diào)整組成SGA的內(nèi)存結(jié)構(gòu)的大小來提高系統(tǒng)性能，由于Oracle數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的內(nèi)存結(jié)構(gòu)需求與應(yīng)用密切相關(guān)，所以內(nèi)存結(jié)構(gòu)的調(diào)整應(yīng)在磁盤I/O調(diào)整之前進(jìn)行。
1.2.1、庫緩沖區(qū)的調(diào)整
庫緩沖區(qū)中包含私用和共享SQL和PL/SQL區(qū)，通過比較庫緩沖區(qū)的命中率決定它的大小。要調(diào)整庫緩沖區(qū)，必須首先了解該庫緩沖區(qū)的活動情況，庫緩沖區(qū)的活動統(tǒng)計(jì)信息保留在動態(tài)性能表v$librarycache數(shù)據(jù)字典中，可通過查詢該表來了解其活動情況，以決定如何調(diào)整。
Select sum(pins),sum(reloads) from v$librarycache;
Pins列給出SQL語句，PL/SQL塊及被訪問對象定義的總次數(shù)；Reloads列給出SQL 和PL/SQL塊的隱式分析或?qū)ο蠖x重裝載時(shí)在庫程序緩沖區(qū)中發(fā)生的錯誤。如果sum(pins)/sum(reloads) ≈0，則庫緩沖區(qū)的命中率合適；若sum(pins)/sum(reloads)>1, 則需調(diào)整初始化參數(shù) shared_pool_size來重新調(diào)整分配給共享池的內(nèi)存量。
1.2.2、數(shù)據(jù)字典緩沖區(qū)的調(diào)整
數(shù)據(jù)字典緩沖區(qū)包含了有關(guān)數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)、用戶、實(shí)體信息。數(shù)據(jù)字典的命中率，對系統(tǒng)性能影響極大。數(shù)據(jù)字典緩沖區(qū)的使用情況記錄在動態(tài)性能表v$librarycache中，可通過查詢該表來了解其活動情況，以決定如何調(diào)整。
Select sum(gets),sum(getmisses) from v$rowcache;
Gets列是對相應(yīng)項(xiàng)請求次數(shù)的統(tǒng)計(jì)；Getmisses 列是引起緩沖區(qū)出錯的數(shù)據(jù)的請求次數(shù)。對于頻繁訪問的數(shù)據(jù)字典緩沖區(qū)，sum(getmisses)/sum(gets)1, 則需調(diào)整初始化參數(shù) shared_pool_size來重新調(diào)整分配給共享禪閉池的內(nèi)存量。 \x0d\x0a1.2.2、數(shù)據(jù)字典緩沖區(qū)的調(diào)整 \x0d\x0a數(shù)據(jù)字典緩沖區(qū)包含了有關(guān)數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)、用戶、實(shí)體信息。數(shù)據(jù)字典的命中率，對系統(tǒng)性能影響極大。數(shù)據(jù)字典緩沖區(qū)的使用情況記錄在動態(tài)性能表v$librarycache中，可通過查詢該表來了解其活動情況，以決定如何調(diào)整。 \x0d\x0a \x0d\x0aSelect sum(gets),sum(getmisses) from v$rowcache; \x0d\x0a \x0d\x0aGets列是對相應(yīng)項(xiàng)請求次數(shù)的統(tǒng)計(jì)；Getmisses 列是引起緩沖區(qū)出錯的數(shù)據(jù)的請求次數(shù)。對于頻繁訪問的數(shù)據(jù)字典緩沖區(qū)，sum(getmisses)/sum(gets)
mysql更好的優(yōu)化技巧
盡量將其配置將到更低
1、選取最適用的字段屬性
MySQL 可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取，但是一般說來，數(shù)據(jù)庫中的表越小，在它上面執(zhí)行的查詢也就會越快。因此，在創(chuàng)建表的時(shí)候，為了獲得更好的性能，我們可以將表中字段的寬度設(shè)得盡可能小。例如，在定義郵政編碼這個(gè)字段時(shí)，如果將其設(shè)置為CHAR(255),顯然給數(shù)據(jù)庫增加了不必要的空間，甚至使用VARCHAR這種類型也是多余的，因?yàn)镃HAR(6)就可以很好的完成任務(wù)了。同樣的，如果可以的話，我們應(yīng)該使用MEDIUMINT而不是BIGIN來定義整型字段。
另外一個(gè)提高效率的方法是在可能的情況下，應(yīng)該盡量把字段設(shè)置為NOT NULL，這樣在將來執(zhí)行查詢的時(shí)候，數(shù)據(jù)庫不用去比較NULL值。
對于某些文本字段，例如“省份”或者“性別”，我們可以將它們定義為ENUM類型。因?yàn)樵贛ySQL中，ENUM類型被當(dāng)作數(shù)值型數(shù)據(jù)來處理，而數(shù)值型數(shù)據(jù)被處理起來的速度要比文本類型快得多。這樣，我們又可以提高數(shù)據(jù)庫的性能。
2、使用連接（JOIN）來代替子查詢(Sub-Queries)
MySQL 從4.1開始支持SQL的子查詢。這個(gè)技術(shù)可以使用SELECT語句來創(chuàng)建一個(gè)單列的查詢結(jié)果，然后把這個(gè)結(jié)果作為過濾條件用在另一個(gè)查詢中。例如，我們要將客戶基本信息表中沒有任何訂單的客戶刪除掉，就可以利用子查詢先從銷售信息表中將所有發(fā)出訂單的客戶ID取出來，然后將結(jié)果傳遞給主查詢，如下所示：
DELETE FROM customerinfo
WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )
使用子查詢可以一次性的完成很多邏輯上需要多個(gè)步驟才能完成的SQL操作，同時(shí)也可以避免事務(wù)或者表鎖死，并且寫起來也很容易。但是，有些情況下，子查詢可以被更有效率的連接（JOIN）.. 替代。例如，假設(shè)我們要將所有沒有訂單記錄的用戶取出來，可以用下面這個(gè)查詢完成：
SELECT * FROM customerinfo
WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )
如果使用連接（JOIN）.. 來完成這個(gè)查詢工作，速度將會快很多。尤其是當(dāng)salesinfo表中對CustomerID建有索引的話，性能將會更好，查詢?nèi)缦拢?/p>
SELECT * FROM customerinfo
LEFT JOIN salesinfoON customerinfo.CustomerID=salesinfo.
CustomerID
WHERE salesinfo.CustomerID IS NULL
連接并畢（JOIN）.. 之所以更有效率一些，是因?yàn)?MySQL不需要在內(nèi)存中創(chuàng)建臨時(shí)表來完成這個(gè)邏輯上的需要兩個(gè)步驟的查詢工作。
3、使用聯(lián)合(UNION)來代替手動創(chuàng)建的臨時(shí)表
MySQL 從 4.0 的版本開始支持 UNION 查詢，它可以把需要使用臨時(shí)表的兩條或更多的 SELECT 查詢合并的一個(gè)查詢中。在客戶端的查詢會話結(jié)束的時(shí)候，臨時(shí)表會被自動刪除，從而保證數(shù)據(jù)庫整齊、高效。使用 UNION 來創(chuàng)建查詢的時(shí)候，我們只需要用 UNION作為關(guān)鍵字把多個(gè) SELECT 語句連接起來就可以了，要注意的是所有 SELECT 語句中的字段數(shù)目要想同。下面的例子就演示了一個(gè)使用 UNION的查詢。
SELECT Name, Phone FROM client
UNION
SELECT Name, BirthDate FROM author
UNION
SELECT Name, Supplier FROM product
4、事務(wù)乎液
盡管我們可以使用子查詢（Sub-Queries）、連接（JOIN）和聯(lián)合（UNION）來創(chuàng)建各種各樣的查詢，但不是歲蔽物所有的數(shù)據(jù)庫操作都可以只用一條或少數(shù)幾條SQL語句就可以完成的。更多的時(shí)候是需要用到一系列的語句來完成某種工作。但是在這種情況下，當(dāng)這個(gè)語句塊中的某一條語句運(yùn)行出錯的時(shí)候，整個(gè)語句塊的操作就會變得不確定起來。設(shè)想一下，要把某個(gè)數(shù)據(jù)同時(shí)插入兩個(gè)相關(guān)聯(lián)的表中，可能會出現(xiàn)這樣的情況：之一個(gè)表中成功更新后，數(shù)據(jù)庫突然出現(xiàn)意外狀況，造成第二個(gè)表中的操作沒有完成，這樣，就會造成數(shù)據(jù)的不完整，甚至?xí)茐臄?shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。要避免這種情況，就應(yīng)該使用事務(wù)，它的作用是：要么語句塊中每條語句都操作成功，要么都失敗。換句話說，就是可以保持?jǐn)?shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的一致性和完整性。事物以BEGIN 關(guān)鍵字開始，COMMIT關(guān)鍵字結(jié)束。在這之間的一條SQL操作失敗，那么，ROLLBACK命令就可以把數(shù)據(jù)庫恢復(fù)到BEGIN開始之前的狀態(tài)。
BEGIN;
INSERT INTO salesinfo SET CustomerID=14;
UPDATE inventory SET Quantity=11
WHERE item=’book’;
COMMIT;
事務(wù)的另一個(gè)重要作用是當(dāng)多個(gè)用戶同時(shí)使用相同的數(shù)據(jù)源時(shí)，它可以利用鎖定數(shù)據(jù)庫的方法來為用戶提供一種安全的訪問方式，這樣可以保證用戶的操作不被其它的用戶所干擾。
5、鎖定表
盡管事務(wù)是維護(hù)數(shù)據(jù)庫完整性的一個(gè)非常好的方法，但卻因?yàn)樗莫?dú)占性，有時(shí)會影響數(shù)據(jù)庫的性能，尤其是在很大的應(yīng)用系統(tǒng)中。由于在事務(wù)執(zhí)行的過程中，數(shù)據(jù)庫將會被鎖定，因此其它的用戶請求只能暫時(shí)等待直到該事務(wù)結(jié)束。如果一個(gè)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)只有少數(shù)幾個(gè)用戶
來使用，事務(wù)造成的影響不會成為一個(gè)太大的問題；但假設(shè)有成千上萬的用戶同時(shí)訪問一個(gè)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，例如訪問一個(gè)電子商務(wù)網(wǎng)站，就會產(chǎn)生比較嚴(yán)重的響應(yīng)延遲。
其實(shí)，有些情況下我們可以通過鎖定表的方法來獲得更好的性能。下面的例子就用鎖定表的方法來完成前面一個(gè)例子中事務(wù)的功能。
LOCK TABLE inventory WRITE
SELECT Quantity FROM inventory
WHEREItem=’book’;
…
UPDATE inventory SET Quantity=11
WHEREItem=’book’;
UNLOCK TABLES
這里，我們用一個(gè) SELECT 語句取出初始數(shù)據(jù)，通過一些計(jì)算，用 UPDATE 語句將新值更新到表中。包含有 WRITE 關(guān)鍵字的 LOCK TABLE 語句可以保證在 UNLOCK TABLES 命令被執(zhí)行之前，不會有其它的訪問來對 inventory 進(jìn)行插入、更新或者刪除的操作。
6、使用外鍵
鎖定表的方法可以維護(hù)數(shù)據(jù)的完整性，但是它卻不能保證數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性。這個(gè)時(shí)候我們就可以使用外鍵。例如，外鍵可以保證每一條銷售記錄都指向某一個(gè)存在的客戶。在這里，外鍵可以把customerinfo 表中的CustomerID映射到salesinfo表中CustomerID，任何一條沒有合法CustomerID的記錄都不會被更新或插入到 salesinfo中。
CREATE TABLE customerinfo
(
CustomerID INT NOT NULL ,
PRIMARY KEY ( CustomerID )
) TYPE = INNODB;
CREATE TABLE salesinfo
(
SalesID INT NOT NULL,
CustomerID INT NOT NULL,
PRIMARY KEY(CustomerID, SalesID),
FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES customerinfo
(CustomerID) ON DELETECASCADE
) TYPE = INNODB;
注意例子中的參數(shù)“ON DELETE CASCADE”。該參數(shù)保證當(dāng) customerinfo 表中的一條客戶記錄被刪除的時(shí)候，salesinfo 表中所有與該客戶相關(guān)的記錄也會被自動刪除。如果要在 MySQL 中使用外鍵，一定要記住在創(chuàng)建表的時(shí)候?qū)⒈淼念愋投x為事務(wù)安全表 InnoDB類型。該類型不是 MySQL 表的默認(rèn)類型。定義的方法是在 CREATE TABLE 語句中加上 TYPE=INNODB。如例中所示。
7、使用索引
索引是提高數(shù)據(jù)庫性能的常用方法，它可以令數(shù)據(jù)庫服務(wù)器以比沒有索引快得多的速度檢索特定的行，尤其是在查詢語句當(dāng)中包含有MAX(), MIN()和ORDERBY這些命令的時(shí)候，性能提高更為明顯。那該對哪些字段建立索引呢？一般說來，索引應(yīng)建立在那些將用于JOIN, WHERE判斷和ORDER BY排序的字段上。盡量不要對數(shù)據(jù)庫中某個(gè)含有大量重復(fù)的值的字段建立索引。對于一個(gè)ENUM類型的字段來說，出現(xiàn)大量重復(fù)值是很有可能的情況，例如 customerinfo中的“province”.. 字段，在這樣的字段上建立索引將不會有什么幫助；相反，還有可能降低數(shù)據(jù)庫的性能。我們在創(chuàng)建表的時(shí)候可以同時(shí)創(chuàng)建合適的索引，也可以使用ALTER TABLE或CREATE INDEX在以后創(chuàng)建索引。此外，MySQL
從版本3.23.23開始支持全文索引和搜索。全文索引在 MySQL 中是一個(gè)FULLTEXT類型索引，但僅能用于MyISAM 類型的表。對于一個(gè)大的數(shù)據(jù)庫，將數(shù)據(jù)裝載到一個(gè)沒有FULLTEXT索引的表中，然后再使用ALTER TABLE或CREATE INDEX創(chuàng)建索引，將是非常快的。但如果將數(shù)據(jù)裝載到一個(gè)已經(jīng)有FULLTEXT索引的表中，執(zhí)行過程將會非常慢。
8、優(yōu)化的查詢語句
絕大多數(shù)情況下，使用索引可以提高查詢的速度，但如果SQL語句使用不恰當(dāng)?shù)脑挘饕龑o法發(fā)揮它應(yīng)有的作用。下面是應(yīng)該注意的幾個(gè)方面。首先，更好是在相同類型的字段間進(jìn)行比較的操作。在MySQL 3.23版之前，這甚至是一個(gè)必須的條件。例如不能將一個(gè)建有索引的INT字段和BIGINT字段進(jìn)行比較；但是作為特殊的情況，在CHAR類型的字段和 VARCHAR類型字段的字段大小相同的時(shí)候，可以將它們進(jìn)行比較。其次，在建有索引的字段上盡量不要使用函數(shù)進(jìn)行操作。
例如，在一個(gè)DATE類型的字段上使用YEAE()函數(shù)時(shí)，將會使索引不能發(fā)揮應(yīng)有的作用。所以，下面的兩個(gè)查詢雖然返回的結(jié)果一樣，但后者要比前者快得多。
SELECT * FROM order WHERE YEAR(OrderDate)=”MySQL”and nameALL 子查詢，優(yōu)化器有如下策略選擇：
Materialization
exists
3. 對于 derived 派生表，優(yōu)化器有如下策略選擇：
derived_merge，將派生表合并到外部查詢中（5.7 引入 ）；
將派生表物化為內(nèi)部臨時(shí)表，再用于外部查詢。
注意：update 和 delete 語句中子查詢不能使用 semijoin、materialization 優(yōu)化策略
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