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創(chuàng)新互聯(lián)SAS教程:SAS標(biāo)準(zhǔn)偏差

標(biāo)準(zhǔn)偏差(SD)是數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)如何變化的量度。 在數(shù)學(xué)上,它測量每個值與數(shù)據(jù)集的平均值的距離或接近程度。 接近0的標(biāo)準(zhǔn)偏差值表示數(shù)據(jù)點(diǎn)趨向于非常接近數(shù)據(jù)集的平均值,并且高標(biāo)準(zhǔn)偏差表示數(shù)據(jù)點(diǎn)在更寬的值范圍上展開。

在SAS中,使用PROC MEAN以及PROC SURVEYMEANS測量SD值。

使用PROC MEANS

要使用proc測量SD,我們在PROC步驟中選擇STD選項(xiàng)。 它為數(shù)據(jù)集中存在的每個數(shù)字變量輸出SD值。

語法

在SAS計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)偏差的基本語法是:

PROC means DATA = dataset STD;

以下是所使用的參數(shù)的說明:

  • Dataset是數(shù)據(jù)集的名稱。

在下面的示例中,我們從SASHELP庫中的CARS數(shù)據(jù)集創(chuàng)建數(shù)據(jù)集CARS1。 我們選擇帶有PROC平均值步驟的STD選項(xiàng)。

PROC SQL;
create table CARS1 as
SELECT make,type,invoice,horsepower,length,weight
 FROM 
SASHELP.CARS
WHERE make in ('Audi','BMW')
;
RUN;

proc means data=CARS1 STD;
run;

當(dāng)我們執(zhí)行上面的代碼它提供了以下的輸出:

使用PROC SURVEYMEANS

該程序還用于測量SD以及一些先進(jìn)的特征,例如測量分類變量的SD以及提供方差的估計(jì)。

句法

使用PROC SURVEYMEANS的語法是:

PROC SURVEYMEANS options statistic-keywords ;
BY variables ;
CLASS variables ;
VAR variables ;

以下是使用的參數(shù)的描述:

  • BY表示用于創(chuàng)建觀察組的變量。
  • CLASS表示用于分類變量的變量。
  • VAR表示將計(jì)算SD的變量。

下面的示例描述了使用class選項(xiàng)為類變量中的每個值創(chuàng)建統(tǒng)計(jì)信息。

proc surveymeans data=CARS1 STD;
class type;
var type horsepower;
ods output statistics=rectangle;
run;
proc print data=rectangle;
run;

當(dāng)我們執(zhí)行上面的代碼它提供了以下的輸出:

利用選項(xiàng)

下面的代碼給出了BY選項(xiàng)的示例。 在其中,結(jié)果按BY選項(xiàng)的每個值分組。

proc surveymeans data=CARS1 STD;
var horsepower;
BY make;
ods output statistics=rectangle;
run;
proc print data=rectangle;
run;

當(dāng)我們執(zhí)行上面的代碼它提供了以下的輸出:

make =“Audi”的結(jié)果

make =“BMW”的結(jié)果


文章標(biāo)題:創(chuàng)新互聯(lián)SAS教程:SAS標(biāo)準(zhǔn)偏差
文章網(wǎng)址:http://www.dlmjj.cn/article/dpggseh.html