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linux CUDA編譯實踐：提升計算效率
Nvidia CUDA是一款易用的并行計算框架，同時也是Linux環(huán)境下首選方案，在軟件優(yōu)化方面都有不俗表現(xiàn)。市面上更多的計算機和操作系統(tǒng)（比如windows）都支持 CUDA 工具集，相比來說，Linux的兼容性更加可靠，本文將給出Linux CUDA的實踐與體驗，具體來說就是Linux環(huán)境下編譯運行CUDA程序。
1. 首先，您需要從NVIDIA官方網(wǎng)站上獲取CUDA的安裝包，安裝后，就可以用CUDA讓您的GPU運行計算任務(wù)。這里，使用CUDA主要需要注意的是基于現(xiàn)有GPU硬件版本選擇合適的軟件驅(qū)動，這些牢記在心也是十分重要的。
2. 安裝完成后，接下來就是編寫CUDA程序，比如矩陣乘法，如以下所示：
#include “cuda_runtime.h”
__global__ void matrixMulKernel(int *a, int *b, int *c)
{
int row = blockIdx.y * blockDim.y + threadIdx.y;
int col = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
int sum = 0;
for (int k = 0; k
sum += a[row * 4 + k] * b[k * 4 + col];
c[row * 4 + col] = sum;
}
int main() {
…
// 執(zhí)行矩陣乘法
matrixMulKernel>>(a, b, c);
…
return 0;
}
3. 編寫完成后則來到最關(guān)鍵的操作，LINUX環(huán)境下編譯和構(gòu)建CUDA程序，命令如下：
nvcc matrix.cu -o matrix.exe
這里，nvcc就是CUDA編譯器，matrix.cu為源代碼文件，-o為構(gòu)建參數(shù)，最終將構(gòu)建出matrix.exe文件，就可以在Linux環(huán)境下運行編譯好的CUDA程序。
本文給出了Linux環(huán)境下編譯 CUDA程序的具體操作，正確實踐CUDA開發(fā)并可將計算效率提升至一個新的水平，這也是Linux環(huán)境下使用CUDA最大的好處。
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