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在Python中，我們可以使用pandas庫(kù)來(lái)分列數(shù)據(jù)，以下是詳細(xì)的步驟：

1、我們需要導(dǎo)入pandas庫(kù)，如果你還沒有安裝這個(gè)庫(kù)，你可以使用pip install pandas命令來(lái)安裝。

2、創(chuàng)建一個(gè)DataFrame，DataFrame是一個(gè)二維的表格型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，可以存儲(chǔ)多種類型的數(shù)據(jù)，并且每列可以是不同的類型。

3、使用pandas的read_csv函數(shù)讀取CSV文件，或者直接創(chuàng)建DataFrame。

4、使用DataFrame的columns屬性獲取列名。

5、使用DataFrame的[]操作符選擇需要分列的數(shù)據(jù)。

6、使用DataFrame的assign方法創(chuàng)建新的列。

7、如果需要將新列添加到原始DataFrame中，可以使用concat方法。

下面是具體的代碼示例：

導(dǎo)入pandas庫(kù)
import pandas as pd
創(chuàng)建一個(gè)DataFrame
df = pd.DataFrame({
   'A': ['foo', 'bar', 'baz'],
   'B': ['one', 'one', 'two'],
   'C': ['x', 'y', 'z'],
   'D': [1, 2, 3]
})
獲取列名
print(df.columns)
選擇需要分列的數(shù)據(jù)，這里我們選擇列'A'和'B'
selected_data = df[['A', 'B']]
print(selected_data)
創(chuàng)建新的列，這里我們將列'A'的值復(fù)制到新的列'E'，并將列'B'的值復(fù)制到新的列'F'
df = df.assign(E=selected_data['A'], F=selected_data['B'])
print(df)

在這個(gè)例子中，我們首先創(chuàng)建了一個(gè)包含四列的DataFrame，我們選擇了列’A’和’B’的數(shù)據(jù)，并創(chuàng)建了兩個(gè)新的列’E’和’F’，它們的值分別是列’A’和’B’的值，我們將這兩個(gè)新的列添加到了原始的DataFrame中。

本文題目：如何用python分列數(shù)據(jù)
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