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1、在多次重復(fù)調(diào)用中生成的隨機(jī)數(shù)不同。
隨機(jī)數(shù)函數(shù)無論任何分布任何類型，在確定了一次隨機(jī)數(shù)種子后；
2、當(dāng)再次聲明相同的隨機(jī)數(shù)種子時(shí)，隨機(jī)數(shù)將從“頭”開始。
按相同的順序生成隨機(jī)數(shù)。這里的“頭”，即是random.seed(seed)聲明后，隨機(jī)數(shù)函數(shù)的首次調(diào)用；
3、生成的隨機(jī)數(shù)將不同于，之前的(隨機(jī)數(shù)種子為0)的運(yùn)行結(jié)果。
若指定不同的隨機(jī)數(shù)種子(seed=99)，無論任何隨機(jī)數(shù)函數(shù)。
上面的幾點(diǎn)解釋了隨機(jī)數(shù)種子可以使得每次生成相同隨機(jī)數(shù)的具體含義。這里的相同，其實(shí)還有一種更普遍的內(nèi)涵，即環(huán)境獨(dú)立和跨平臺(tái)。
實(shí)例
import random
# print(help(random))
def test_random_seed_in_std_lib(seed=0, cnt=3):
random.seed(seed)
print("test seed: ", seed)
for _ in range(cnt):
print(random.random())
print(random.randint(0,100))
print(random.uniform(1, 10))
print('\n')
test_random_seed_in_std_lib()
test seed: 0
0.8444218515250481
97
9.01219528753418
0.04048437818077755
65
5.373349269065314
0.9182343317851318
38
9.710199954281542
test_random_seed_in_std_lib()
test seed: 0
0.8444218515250481
97
9.01219528753418
0.04048437818077755
65
5.373349269065314
0.9182343317851318
38
9.710199954281542
test_random_seed_in_std_lib(99)
test seed: 99
0.40397807494366633
25
6.39495190686897
0.23026272839629136
17
7.8388969285727015
0.2511510083752201
49
5.777313434770537
以上就是python隨機(jī)數(shù)種子的特性，希望對(duì)大家有所幫助。更多Python學(xué)習(xí)指路：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程
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