日本综合一区二区|亚洲中文天堂综合|日韩欧美自拍一区|男女精品天堂一区|欧美自拍第6页亚洲成人精品一区|亚洲黄色天堂一区二区成人|超碰91偷拍第一页|日韩av夜夜嗨中文字幕|久久蜜综合视频官网|精美人妻一区二区三区

在Python中，我們可以使用numpy庫來計算數(shù)組的平均值，numpy是一個用于科學計算的庫，它提供了大量的數(shù)學函數(shù)和操作，包括計算平均值。

以下是計算數(shù)組平均值的步驟：

1、我們需要導入numpy庫，如果你的環(huán)境中沒有安裝numpy，你可以使用pip install numpy命令來安裝。

2、我們創(chuàng)建一個數(shù)組，在numpy中，我們可以使用numpy.array()函數(shù)來創(chuàng)建數(shù)組，這個函數(shù)接受一個列表作為參數(shù)，并返回一個numpy數(shù)組。

3、我們使用numpy.mean()函數(shù)來計算數(shù)組的平均值，這個函數(shù)接受一個numpy數(shù)組作為參數(shù)，并返回數(shù)組的平均值。

下面是具體的代碼實現(xiàn)：

import numpy as np
創(chuàng)建一個數(shù)組
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
計算數(shù)組的平均值
mean = np.mean(arr)
print("數(shù)組的平均值是：", mean)

在這個例子中，我們創(chuàng)建了一個包含1到5的數(shù)組，然后計算了這個數(shù)組的平均值，運行這段代碼，你會看到輸出"數(shù)組的平均值是： 3.0"。

如果你想要計算的不是整個數(shù)組的平均值，而是每行或每列的平均值，你可以給numpy.mean()函數(shù)傳遞一個axis參數(shù)，如果你想要計算每行的平均值，你可以這樣做：

import numpy as np
創(chuàng)建一個二維數(shù)組
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
計算每行的平均值
mean = np.mean(arr, axis=1)
print("每行的平均值是：", mean)

在這個例子中，我們創(chuàng)建了一個3×3的二維數(shù)組，然后計算了每行的平均值，運行這段代碼，你會看到輸出"每行的平均值是： [2. 5. 8.]"。

同樣，如果你想要計算每列的平均值，你只需要將axis參數(shù)設置為0：

import numpy as np
創(chuàng)建一個二維數(shù)組
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
計算每列的平均值
mean = np.mean(arr, axis=0)
print("每列的平均值是：", mean)

在這個例子中，我們同樣創(chuàng)建了一個3×3的二維數(shù)組，然后計算了每列的平均值，運行這段代碼，你會看到輸出"每列的平均值是： [4. 5. 6.]"。

以上就是在Python中計算數(shù)組平均值的方法，希望對你有所幫助。

本文標題：python計算一組數(shù)字平均數(shù)
標題鏈接：http://www.dlmjj.cn/article/dpgdgpe.html