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在PolarDB同一個(gè)sql兩個(gè)版本的執(zhí)行計(jì)劃差距很大,怎么回事?

在PolarDB中,同一個(gè)SQL語(yǔ)句的兩個(gè)版本執(zhí)行計(jì)劃差距很大的原因可能有以下幾點(diǎn):

創(chuàng)新互聯(lián)是一家集網(wǎng)站建設(shè),蘆溪企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),蘆溪品牌網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)站定制,蘆溪網(wǎng)站建設(shè)報(bào)價(jià),網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷,網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,蘆溪網(wǎng)站推廣為一體的創(chuàng)新建站企業(yè),幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升企業(yè)形象加強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。可充分滿足這一群體相比中小企業(yè)更為豐富、高端、多元的互聯(lián)網(wǎng)需求。同時(shí)我們時(shí)刻保持專業(yè)、時(shí)尚、前沿,時(shí)刻以成就客戶成長(zhǎng)自我,堅(jiān)持不斷學(xué)習(xí)、思考、沉淀、凈化自己,讓我們?yōu)楦嗟钠髽I(yè)打造出實(shí)用型網(wǎng)站。

1、數(shù)據(jù)分布差異:數(shù)據(jù)庫(kù)中的表數(shù)據(jù)分布可能會(huì)隨著時(shí)間的推移而發(fā)生變化,導(dǎo)致相同SQL語(yǔ)句在不同版本的數(shù)據(jù)上執(zhí)行計(jì)劃不同,某個(gè)表的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的插入和刪除操作后,數(shù)據(jù)的分布可能發(fā)生了變化,這會(huì)影響到查詢優(yōu)化器選擇索引和執(zhí)行計(jì)劃。

2、統(tǒng)計(jì)信息不準(zhǔn)確:數(shù)據(jù)庫(kù)中的統(tǒng)計(jì)信息對(duì)于查詢優(yōu)化器選擇最佳執(zhí)行計(jì)劃非常重要,如果統(tǒng)計(jì)信息不準(zhǔn)確或者過(guò)時(shí),可能會(huì)導(dǎo)致查詢優(yōu)化器選擇錯(cuò)誤的執(zhí)行計(jì)劃,某個(gè)列的基數(shù)(即不同值的數(shù)量)發(fā)生了變化,但統(tǒng)計(jì)信息沒(méi)有更新,那么查詢優(yōu)化器可能會(huì)選擇錯(cuò)誤的索引進(jìn)行查詢。

3、系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置變化:數(shù)據(jù)庫(kù)的系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置可能會(huì)影響查詢優(yōu)化器的執(zhí)行計(jì)劃選擇,調(diào)整了查詢優(yōu)化器的閾值、改變了索引的選擇策略等,都可能導(dǎo)致相同SQL語(yǔ)句在不同版本的執(zhí)行計(jì)劃不同。

4、SQL語(yǔ)句本身的變化:如果兩個(gè)版本的SQL語(yǔ)句有所不同,那么它們的執(zhí)行計(jì)劃自然也會(huì)有所不同,一個(gè)版本使用了子查詢,另一個(gè)版本使用了連接查詢;或者一個(gè)版本使用了函數(shù),另一個(gè)版本沒(méi)有使用函數(shù)等,這些差異都可能導(dǎo)致執(zhí)行計(jì)劃的不同。

5、優(yōu)化器版本不同:PolarDB的查詢優(yōu)化器可能會(huì)隨著版本的更新而發(fā)生變化,這可能會(huì)影響到相同SQL語(yǔ)句在不同版本的執(zhí)行計(jì)劃,新版本的查詢優(yōu)化器可能對(duì)某些類型的查詢有更好的優(yōu)化策略。

為了解決這些問(wèn)題,可以采取以下措施:

1、定期更新統(tǒng)計(jì)信息:可以通過(guò)ANALYZE TABLE語(yǔ)句或者自動(dòng)統(tǒng)計(jì)功能來(lái)更新表的統(tǒng)計(jì)信息,以保證查詢優(yōu)化器能夠根據(jù)準(zhǔn)確的統(tǒng)計(jì)信息選擇最佳的執(zhí)行計(jì)劃。

2、監(jiān)控系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置:定期檢查數(shù)據(jù)庫(kù)的系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置,確保它們符合實(shí)際的查詢需求,如果發(fā)現(xiàn)有不合適的設(shè)置,及時(shí)進(jìn)行調(diào)整。

3、使用EXPLAIN分析執(zhí)行計(jì)劃:通過(guò)使用EXPLAIN關(guān)鍵字來(lái)查看SQL語(yǔ)句的執(zhí)行計(jì)劃,可以發(fā)現(xiàn)查詢優(yōu)化器選擇了哪個(gè)索引、使用了哪種連接方式等,從而判斷是否存在不合理的執(zhí)行計(jì)劃。

4、優(yōu)化SQL語(yǔ)句:根據(jù)實(shí)際情況,盡量?jī)?yōu)化SQL語(yǔ)句,避免使用低效的查詢方式,盡量避免使用子查詢、使用JOIN代替子查詢等。

5、升級(jí)優(yōu)化器版本:如果有條件,可以考慮升級(jí)PolarDB的查詢優(yōu)化器版本,以獲取更好的執(zhí)行計(jì)劃。

相關(guān)問(wèn)答FAQs:

Q1:為什么相同的SQL語(yǔ)句在不同的PolarDB實(shí)例上執(zhí)行計(jì)劃不同?

A1:相同SQL語(yǔ)句在不同PolarDB實(shí)例上執(zhí)行計(jì)劃不同的原因可能是數(shù)據(jù)分布差異、統(tǒng)計(jì)信息不準(zhǔn)確、系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置變化、SQL語(yǔ)句本身的變化以及優(yōu)化器版本不同等因素導(dǎo)致的。

Q2:如何避免PolarDB中相同SQL語(yǔ)句在不同版本的執(zhí)行計(jì)劃差距很大?

A2:為了避免這種情況,可以采取以下措施:定期更新統(tǒng)計(jì)信息、監(jiān)控系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置、使用EXPLAIN分析執(zhí)行計(jì)劃、優(yōu)化SQL語(yǔ)句以及升級(jí)優(yōu)化器版本。


本文標(biāo)題:在PolarDB同一個(gè)sql兩個(gè)版本的執(zhí)行計(jì)劃差距很大,怎么回事?
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