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Redis是一個開源的內(nèi)存鍵值對存儲器，它主要用于存儲和查詢高速數(shù)據(jù)。由于Redis的持久化、高可用性和高速度，它在最近的幾年里在許多方面取得了良好的應(yīng)用效果。在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，每當一個網(wǎng)站被頻繁刷新時，就會產(chǎn)生大量的服務(wù)器請求，從而降低服務(wù)器響應(yīng)速度甚至造成宕機。因此，如何利用Redis來減少由於頻繁刷新導致的響應(yīng)瓶頸成為了許多網(wǎng)站架構(gòu)師需要面對的挑戰(zhàn)。
我們可以使用Redis設(shè)置訪問間隔限制。這樣一來，當一個客戶端多次訪問服務(wù)器時，只有第一次訪問會真正的訪問網(wǎng)站的數(shù)據(jù)庫，而后面的訪問會被服務(wù)器判定為多次訪問，從而被Redis緩存，未來一段時間內(nèi)對此地址的訪問請求都將返回緩存的響應(yīng)。具體的代碼實現(xiàn)如下：
const Redis = require("redis");
const client = Redis.createClient();
client.on("connect", function() {
console.log("Redis連接成功");
});
// 設(shè)置訪問間隔限制
function limitAccess(req, res, next) {
const ip = req.connection.remoteAddress;
client.get(ip, function(err, reply) {
// redis有此ip的記錄，即之前已經(jīng)訪問過
if (reply) {
return res.status(429).send("短時間內(nèi)請勿頻繁刷新");
}
// 設(shè)置10s失效時間
client.set(ip, Date.now(), "EX", 10);
next();
});
}
另外，我們還可以通過Redis進行緩存策略，只要緩存的返回時間不失效，就可以減少對服務(wù)器的訪問請求。這里，我們可以將靜態(tài)資源的請求緩存到Redis中，僅當緩存失效時，才真正的訪問服務(wù)器，獲取最新的資源。相關(guān)的實現(xiàn)代碼如下：
// 設(shè)置緩存策略
function getDataFromCache(req, res, next) {
let url = req.url;
client.get(url, function(err, reply) {
// redis存在該資源的緩存
if (reply) {
// 直接返回緩存
return res.send(reply);
}
// redis沒有該資源的緩存，真正的訪問服務(wù)器
// 這里可以使用Promise封裝
return new Promise(resolve => {
getDataFromServer(url)
.then((data) => {
client.set(url, data, 'EX', 10); // 將請求結(jié)果存儲到Redis中，有效時間10s
resolve(data);
});
})
.then((data) => {
res.send(data);
});
});
}
利用Redis可以通過上述方式來減少由于頻繁刷新造成的性能損失，從而提升服務(wù)器的響應(yīng)速度。
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