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Redis快速傳輸精準(zhǔn)無(wú)延遲(redis網(wǎng)絡(luò)傳輸)

Redis作為一種內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù),因?yàn)榭焖?、可靠、易于使用等特點(diǎn),已經(jīng)成為了許多公司和團(tuán)隊(duì)在高并發(fā)場(chǎng)景下的首選數(shù)據(jù)庫(kù)。尤其是在需要進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)同步和高并發(fā)支持的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中,Redis更是幾乎成為了不可或缺的工具之一。

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然而,為了保證實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)同步的效果,必須要解決傳輸延遲問題。實(shí)際上,Redis本身已經(jīng)為此提供了兩種基本方式:發(fā)布/訂閱和管道。但是,這兩種方式都有著一些缺陷,例如不能對(duì)單個(gè)客戶端精確控制、傳輸過(guò)程容易出現(xiàn)亂序等等。

為了解決以上問題,Redis社區(qū)最近引入了一種新的特性:stream(Stream消息隊(duì)列),該特性能夠提供高精度的實(shí)時(shí)消息傳輸,而且無(wú)需保證消息的順序,極大地提升了消息傳輸性能,同時(shí)還保持了Redis的原有特性。

下面,我們將演示如何使用Stream實(shí)現(xiàn)高精度、無(wú)延遲的數(shù)據(jù)傳輸。

#### Stream簡(jiǎn)介

Stream是Redis中的一種消息隊(duì)列,使用起來(lái)非常方便,只需要簡(jiǎn)單地用XADD命令向隊(duì)列中寫入消息,然后就可以使用XREAD命令讀取消息。而且,它使用了可讀可寫位圖來(lái)優(yōu)化消息讀取,并支持多播和更復(fù)雜的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),可以輕松實(shí)現(xiàn)分布式隊(duì)列,這也是傳統(tǒng)的Redis消息隊(duì)列所不具備的特性。

#### 實(shí)現(xiàn)步驟

下面,我們以一個(gè)簡(jiǎn)單的實(shí)例為例,演示如何使用Stream實(shí)現(xiàn)高精度無(wú)延遲的數(shù)據(jù)傳輸。

1. 打開Redis客戶端,并創(chuàng)建兩個(gè)客戶端window,分別輸入以下命令:

“`shell

./redis-cli


在第一個(gè)客戶端窗口中輸入以下命令:

```shell
127.0.0.1:6379> XADD mystream * data 1 msg 1

在第二個(gè)客戶端窗口中輸入以下命令:

“`shell

127.0.0.1:6379> XREAD BLOCK 0 STREAMS mystream 0


運(yùn)行后,第二個(gè)客戶端窗口將會(huì)長(zhǎng)時(shí)間處于阻塞狀態(tài)。

2. 在第一個(gè)客戶端窗口中,輸入以下命令,通過(guò)XADD命令向隊(duì)列中寫入數(shù)值:

```shell
127.0.0.1:6379> XADD mystream * data 2 msg 2

3. 現(xiàn)在可以看到,第二個(gè)客戶端窗口將會(huì)返回第一次寫入的數(shù)據(jù):

“`shell

1) 1) “1565834735143-0”

2) 1) “data”

2) “1”

3) “msg”

4) “1”


4. 接著,在第一個(gè)客戶端窗口中,輸入以下命令,再次向隊(duì)列中寫入數(shù)值:

```shell
127.0.0.1:6379> XADD mystream * data 3 msg 3

5. 現(xiàn)在,Redis會(huì)將第二次寫入的數(shù)據(jù)發(fā)送給第二個(gè)客戶端窗口:

“`shell

1) 1) “1565834735179-0”

2) 1) “data”

2) “2”

3) “msg”

4) “2”

2) 1) “1565834735238-0”

2) 1) “data”

2) “3”

3) “msg”

4) “3”


#### 總結(jié)

從以上實(shí)例中我們可以看到,使用Redis的Stream特性進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,可以實(shí)現(xiàn)高精度的數(shù)據(jù)同步,同時(shí)也不會(huì)受到網(wǎng)絡(luò)延遲等問題的影響。通過(guò)Stream,我們還可以在不影響性能的情況下,實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的通信拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。

當(dāng)然,Stream特性也存在一些限制,例如不能使用Pub/Sub模式、不支持集群結(jié)構(gòu)等等。但Stream作為Redis的新特性,已經(jīng)可以勝任一般的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)同步需求,將來(lái)也必將成為Redis在數(shù)據(jù)傳輸方面的首選方式。

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