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過(guò)程是這樣的：
一輪技術(shù)面：
coding題目
（1）把IP地址轉(zhuǎn)換成INT型存儲(chǔ)（考察的位運(yùn)算）
?。?）給一個(gè)概率發(fā)生器p的概率是0，1-p的概率是1：如何構(gòu)造一個(gè)0.5的概率發(fā)生器（簡(jiǎn)單概率問(wèn)題）
機(jī)器學(xué)習(xí)題目：
?。?）SVM推導(dǎo)過(guò)程
（2）Gradient Descent如何做并行化
?。?）多線(xiàn)程問(wèn)題
狼廠實(shí)習(xí)經(jīng)歷回顧，簡(jiǎn)單提問(wèn)。
一輪完畢。（耗時(shí)大概50分鐘）
二輪技術(shù)面：
簡(jiǎn)單看簡(jiǎn)歷上的排名和成績(jī)。
coding題目
（1）如何求n!的***一個(gè)非零位的數(shù)字（假設(shè)n是很大的數(shù)字，n!無(wú)法計(jì)算）
（2）寫(xiě)一個(gè)簡(jiǎn)單的map reduce job完成score統(tǒng)計(jì)和排序（我用python腳本寫(xiě)的）
?。?）給定一個(gè)數(shù)軸，數(shù)軸上有間距不等的若干個(gè)點(diǎn)；再給定一個(gè)長(zhǎng)度固定的標(biāo)尺；問(wèn)這個(gè)長(zhǎng)度固定的標(biāo)尺最多能囊括數(shù)軸上幾個(gè)點(diǎn)（要求O(n)時(shí)間復(fù)雜度，O(1)空間復(fù)雜度）
機(jī)器學(xué)習(xí)題目
?。?）Logistic Regression推導(dǎo)（很多細(xì)節(jié)）
?。?）L1 L2正則化都是什么，怎么調(diào)參（感覺(jué)面試官非常關(guān)注細(xì)節(jié)，而且也懂細(xì)節(jié)）
（3）如何做LR模型學(xué)習(xí)的并行化
實(shí)驗(yàn)室做過(guò)的項(xiàng)目，以及實(shí)習(xí)做過(guò)的項(xiàng)目的面試
二輪完畢。（耗時(shí)大概50分鐘）
三輪經(jīng)理面：
經(jīng)理貌似比較關(guān)心學(xué)校的排名和成績(jī)（可能可以體現(xiàn)一個(gè)人的學(xué)習(xí)水平）
談?wù)剬?duì)本部門(mén)產(chǎn)品的理解和看法，有什么改進(jìn)的。
什么時(shí)候能來(lái)實(shí)習(xí)，學(xué)校還有什么事情。
有什么需要問(wèn)的（我主要關(guān)心部門(mén)發(fā)展的點(diǎn)以及近期發(fā)力的方向）
三輪面試完畢。（耗時(shí)20分鐘）
整個(gè)面試過(guò)程，算上中間的休息，大概2個(gè)半鐘頭。
給我的感覺(jué)是狼廠的面試官非常專(zhuān)業(yè)敬業(yè)，但不會(huì)特別難為人。
（1）技術(shù)面的時(shí)候問(wèn)我是否搞過(guò)ACM，我誠(chéng)實(shí)相告沒(méi)有搞過(guò)，面試官出的coding題目就側(cè)重一些基礎(chǔ)了，沒(méi)有太難為人的。
（2）面試官對(duì)于一些細(xì)節(jié)比較在意，感覺(jué)是真心想考察一個(gè)人對(duì)知識(shí)掌握的是否透徹，并不是走馬觀花。
（3）補(bǔ)充一點(diǎn)，感覺(jué)面試的時(shí)候，所使用的語(yǔ)言并不是最關(guān)鍵的（當(dāng)然，如果能match應(yīng)聘部門(mén)的常用開(kāi)發(fā)語(yǔ)言是***的了）；除了能完成基本的算法coding，面試官還關(guān)心的是寫(xiě)代碼的基本功（比如變量的命名、一些corner cases的處理是否全面）。
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