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創(chuàng)建線程池的幾種方式

目前創(chuàng)新互聯(lián)已為近千家的企業(yè)提供了網(wǎng)站建設(shè)、域名、網(wǎng)絡(luò)空間、網(wǎng)站改版維護(hù)、企業(yè)網(wǎng)站設(shè)計(jì)、瑪納斯網(wǎng)站維護(hù)等服務(wù)，公司將堅(jiān)持客戶導(dǎo)向、應(yīng)用為本的策略，正道將秉承"和諧、參與、激情"的文化，與客戶和合作伙伴齊心協(xié)力一起成長(zhǎng)，共同發(fā)展。

1. 使用 Executors 工廠方法

Executors 類提供了一些工廠方法來創(chuàng)建不同類型的線程池，下面是一些常用的方法：

固定大小的線程池: 使用 Executors.newFixedThreadPool(int nThreads) 創(chuàng)建一個(gè)固定大小的線程池。

單線程線程池: 使用 Executors.newSingleThreadExecutor() 創(chuàng)建一個(gè)只有一個(gè)工作線程的線程池。

緩存線程池: 使用 Executors.newCachedThreadPool() 創(chuàng)建一個(gè)可緩存的線程池，如果線程空閑，則會(huì)被回收。

調(diào)度線程池: 使用 Executors.newScheduledThreadPool(int corePoolSize) 創(chuàng)建一個(gè)可以執(zhí)行延遲任務(wù)或周期性任務(wù)的線程池。

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        // 創(chuàng)建固定大小的線程池
        ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(5);
        
        // 創(chuàng)建單線程線程池
        ExecutorService singleThreadPool = Executors.newSingleThreadExecutor();
        
        // 創(chuàng)建緩存線程池
        ExecutorService cachedThreadPool = Executors.newCachedThreadPool();
        
        // 創(chuàng)建調(diào)度線程池
        ExecutorService scheduledThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(2);
    }
}

2. 使用 ThreadPoolExecutor 構(gòu)造函數(shù)

你也可以通過調(diào)用 ThreadPoolExecutor 的構(gòu)造函數(shù)直接創(chuàng)建一個(gè)線程池，這允許你更細(xì)粒度地控制線程池的行為。

import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        // 創(chuàng)建線程池
        ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(
            2, // 核心線程數(shù)
            4, // 最大線程數(shù)
            60L, // 空閑線程存活時(shí)間
            TimeUnit.SECONDS, // 空閑線程存活時(shí)間的單位
            new LinkedBlockingQueue(), // 工作隊(duì)列
            new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat("threadpool%d").build() // 線程工廠
        );
    }
}

3. 使用第三方庫

有些第三方庫也提供了創(chuàng)建線程池的功能，Google Guava 和 Apache Commons Pool，這些庫通常提供了更多的配置選項(xiàng)和額外的功能。

// 使用 Google Guava 創(chuàng)建線程池
import com.google.common.util.concurrent.ThreadFactoryBuilder;
import com.google.common.util.concurrent.MoreExecutors;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        // 創(chuàng)建線程池
        ExecutorService threadPool = MoreExecutors.newDirectExecutorService();
    }
}

4. 使用自定義實(shí)現(xiàn)

你也可以自己實(shí)現(xiàn)一個(gè)線程池，雖然 Java 標(biāo)準(zhǔn)庫已經(jīng)提供了非常完善的線程池實(shí)現(xiàn)，但在某些特殊情況下，你可能需要自己實(shí)現(xiàn)一個(gè)線程池來滿足特定的需求。

import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
public class CustomThreadPool {
    private final AtomicInteger threadNumber = new AtomicInteger(1);
    private final LinkedTransferQueue taskQueue = new LinkedTransferQueue<>();
    private final WorkerThread[] threads;
    public CustomThreadPool(int numberOfThreads) {
        threads = new WorkerThread[numberOfThreads];
        for (int i = 0; i < numberOfThreads; i++) {
            threads[i] = new WorkerThread("CustomThreadPool" + threadNumber.getAndIncrement());
            threads[i].start();
        }
    }
    public void execute(Runnable task) {
        taskQueue.offer(task);
    }
    private class WorkerThread extends Thread {
        public WorkerThread(String name) {
            super(name);
        }
        @Override
        public void run() {
            Runnable task;
            while (true) {
                try {
                    task = taskQueue.take();
                    task.run();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }
}

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