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隨著網絡技術不斷發(fā)展，與日俱增的網站瀏覽量統計，為了提升統計效率，采用Redis對瀏覽量統計做出了極大改善。
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Redis作為一款高性能的內存數據庫，擁有低延遲和快速讀/寫特性，通過RDB和AOF模式，保證數據的安全性和持久性，成為各大企業(yè)應用的最佳解決方案，具備良好的可擴展性和可靠的性能特點。因此，使用Redis使得瀏覽量統計數據的儲存更加方便快捷，加速了統計數據的收集和查詢，實現極大的提升效率。
Redis中相關概念介紹：
Redis 中有幾種類型的數據結構，常見類型有String、Hash、List、Set、Sorted Set等。靈活的數據結構滿足各種類型的瀏覽量統計需求。
String：字符串類型，支持各種操作，可以對瀏覽量統計數據進行存儲和查詢。
Hash：存儲鍵值對的數據類型，可以存儲任意的復雜對象，支持內部字段更新等操作，可以把瀏覽量統計數據以字段的形式存儲，查詢效率更高。
List 與 Set：列表與集合類型，能夠存儲多個瀏覽量統計數據，對于批量數據操作會更加節(jié)省時間，查詢的效率也會更高。
Sorted Set：帶有排序的數據類型，可以根據指定條件對數據進行排序，結合動態(tài)腳本可以實現復雜的瀏覽量統計查詢。
以下是利用 Redis 對瀏覽量統計數據做出提升效率的實現代碼：
//獲取訪問次數
Long COUNT = jedis.incr(“count”);
//獲取昨天訪問次數
String yesterdayCount = jedis.get(“count_yesterday”);
//存儲今天訪客數據
jedis.hset(“visitor_today”, “count”, count);
//新增訪客
if (yesterdayCount == null) {
jedis.hincrBy(“visitor_today”, “new_visitor_count”, 1);
}
//存儲昨天訪問次數
jedis.set(“count_yesterday”, count);
//把今天訪客數據加入到列表中
jedis.lpush(“visitor_list”, jedis.hget(“visitor_today”, “visitor_number”));
//統計今天訪客數量
Long visitorTodayCount = jedis.llen(“visitor_list”);
上面的代碼利用Redis實現了對今天來訪次數和今天來訪訪客數據的存儲，并保存今天來訪訪客數據至列表中，最終可以得出今天來訪訪客數量。
由此可見，利用Redis對瀏覽量統計的改進，使得統計效率獲得極大提升，給各大企業(yè)量身定制的解決方案，也為用戶提供了良好的體驗。
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網站標題：利用Redis提升瀏覽量統計效率（redis設置瀏覽量統計）
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