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Redis集群實(shí)現(xiàn)分片是使用redis實(shí)現(xiàn)性能改善的一種有效方法。Redis支持分布式緩存技術(shù)，能夠把數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在多個(gè)數(shù)據(jù)庫中。當(dāng)客戶端訪問數(shù)據(jù)庫時(shí)，它將自動(dòng)分配請(qǐng)求到正確的數(shù)據(jù)庫，從而提升讀寫性能。 這對(duì)于處理大量數(shù)據(jù)是特別有用的，因?yàn)橛脩艨梢圆⑿姓?qǐng)求多個(gè)數(shù)據(jù)庫，而不必依賴單一的系統(tǒng)，這樣能夠大大提高性能。
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但是，如果出現(xiàn)節(jié)點(diǎn)故障或者網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定，數(shù)據(jù)將可能會(huì)丟失。為了解決這個(gè)問題，可以使用Redis集群實(shí)現(xiàn)分片（sharding），那么可以把數(shù)據(jù)分片存儲(chǔ)在多個(gè)不同的redis服務(wù)器上，并且客戶端可以并行請(qǐng)求多個(gè)服務(wù)器來實(shí)現(xiàn)多個(gè)同步的請(qǐng)求，從而大大提高數(shù)據(jù)處理的速度。
在redis集群實(shí)現(xiàn)分片的情況下，需要分配不同的Key-value映射到不同的shard上，所以需要一個(gè)分片算法，能夠保證多個(gè)shard實(shí)例是平均分布的。 目前支持的分片算法有murmur算法、consistenthash算法和random算法，客戶端使用分片算法實(shí)現(xiàn)將 Key-Value數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到合適的服務(wù)器實(shí)例，這樣就可以提高RW性能。
另外，Redis集群還可以支持服務(wù)器遷移和數(shù)據(jù)恢復(fù)等功能，這些功能可以保證客戶端在失敗的情況下仍然可以訪問正確的數(shù)據(jù)。 下面是一個(gè)使用Redis實(shí)現(xiàn)sharding功能的例子：
import redis
from rediscluster import StrictRedisCluster
node_list=[{"host":"127.0.0.1","port":7000},{"host":"127.0.0.1","port":7001},{"host":"127.0.0.1","port":7002},{"host":"127.0.0.1","port":7003}]
# Setup redis cluster
startup_nodes=[]
for node in node_list:
node_info="{host}:{port}".format(host=node["host"], port=node["port"])
startup_nodes.append(node_info)
# Create redis connection
redis_cluster = StrictRedisCluster(startup_nodes=startup_nodes, decode_responses=True)
# Set key-value
key = 'test'
value = 'test value'
redis_cluster.set(key,value)
# Get value
value = redis_cluster.get(key)
# Clean up
redis_cluster.delete(key)
Redis集群實(shí)現(xiàn)分片（sharding）可以大大提高實(shí)體的數(shù)據(jù)讀寫性能，并且可以支持服務(wù)器遷移和數(shù)據(jù)恢復(fù)等功能，這樣就能使企業(yè)在大數(shù)據(jù)處理時(shí)更有效率。
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網(wǎng)站標(biāo)題：Redis集群實(shí)現(xiàn)分片，實(shí)現(xiàn)更好的性能（redis集群分片方式）
當(dāng)前地址：http://www.dlmjj.cn/article/dpeodeg.html
