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近日瀏覽網(wǎng)上一些圖片提取文字的網(wǎng)站，覺得甚是有趣，花費半日也做了個在線圖片識別程序，完成了兩個技術方案的選擇，一是 tesseract + Python flask的方案實現(xiàn)，二是 tesseract + Spring web 的技術解決方案，并簡作論述，與君共勉。
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一、tesseract-ocr介紹
ocr 含義是Optical Character Recognition，含義即視覺字符識別。而tesseract是該領域特別優(yōu)秀開源的作品。
官方的tesseract定義：
OCR engine - libtesseract and a command line program - tesseract.
即tesseract包括一個視覺字符識別引擎libtesseract和命令行程序tesseract。
當前最新穩(wěn)定版本是4.x.x基于LSTM，源碼可從找到tesseract的GitHub: tesseract.找到。
關于tesseract的工作模式如上圖所示。假設現(xiàn)在有一個圖片輸入，整個執(zhí)行流程為：
- 輸入（一張圖片）
- 有用信息提?。ū热缫粋€圖片上只有一個字，那其他留白的是無用，這個字上每個色素是有效的并且相關）
- 找出文字/線條
- 字符分類集
- 輸入與分類集對比找出最接近的
- 輸出識別結果
二、安裝tesseract
第一步下載
下載合適的exe安裝文件：
網(wǎng)址：https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/，下載完成后后裝即可
第二步環(huán)境變量配置
在path變量中加入tesseract-ocr的安裝路徑
第三步安裝成功檢測
使用tesseract指令，顯示如下：
Linux環(huán)境下載安裝與上述類似
下載leptonica 和 tesseract兩個包，解壓安裝，配置環(huán)境變量即可。網(wǎng)上很容易找到該安裝包。
三、使用命令行
1.tesseract + 圖片路徑 + 保存結果名 + -l 語言集
示列: tesseract 1606150081.png 1606150081 -l chi_sim
2.tesseract + 圖片路徑 +stdout -l +語言集
示列: tesseract D:\company\ruigushop\spring-2s\test.png stdout -l chi_sim
有了上述之后就可以完成web圖片識別程序的開發(fā)啦，廢話不多說，直接上代碼。
四、程序?qū)崿F(xiàn)(Python)
程序設計思路:
上傳圖片 -> 保存 ->對上傳的圖片執(zhí)行tesseract指令->獲取識別結果
只有二十多行代碼就實現(xiàn)了，so easy，以后網(wǎng)上看到圖片識別程序再也不會感覺神奇了吧！
- # coding=utf-8
- from flask import Flask, request
- import os
- import datetime
- import time
- app = Flask(__name__)
- def get_time_stamp():
- times = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
- array = time.strptime(times, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
- time_stamp = int(time.mktime(array))
- return time_stamp
- @app.route('/image/extract', methods=['POST'])
- def pure_rec():
- file = request.files.get('file')
- ts = str(get_time_stamp())
- up_path = os.path.join(ts + file.filename)
- file.save(up_path)
- cmd = "tesseract "+up_path+" " + ts + " -l chi_sim"
- print(cmd)
- os.system(cmd)
- with open(ts+".txt", 'r+', encoding="utf-8") as f:
- result = f.read()
- return result
- if __name__ == '__main__':
- app.run(debug=True)
五、程序?qū)崿F(xiàn)（Java）
不需要任何引入第三方jar包，搭建一個簡單的 Springboot Web 項目就可以了，沒有其他額外的依賴。
Controller:
- @RestController
- public class LiteralExtractController {
- @PostMapping("/image/extract")
- public String reg(@RequestParam("file")MultipartFile file) throws IOException {
- String result = "";
- String filefilename = file.getOriginalFilename();
- File save = new File(System.getProperty("user.dir")+"\\"+filename);
- if (!save.exists()){
- save.createNewFile();
- }
- file.transferTo(save);
- String cmd = String.format("tesseract %s stdout -l %s",System.getProperty("user.dir")+"\\"+filename,"chi_sim");
- result = cmd(cmd);
- return result;
- }
- public static String cmd(String cmd) {
- BufferedReader br = null;
- try {
- Process p = Runtime.getRuntime().exec(cmd);
- br = new BufferedReader(new InputStreamReader(p.getInputStream()));
- String line = null;
- StringBuilder sb = new StringBuilder();
- while ((line = br.readLine()) != null) {
- sb.append(line + "\n");
- }
- return sb.toString();
- } catch (Exception e) {
- e.printStackTrace();
- }
- finally
- {
- if (br != null)
- {
- try {
- br.close();
- } catch (Exception e) {
- e.printStackTrace();
- }
- }
- }
- return null;
- }
- }
六、實驗測試
很簡單二十多行代碼就完成了，看看效果怎么樣吧。
測試一圖片：
測試一結果：
測試二圖片：
測試二結果：
perfect，識別的很準確，第二個測試全部是英文字符的時候我們采用了中文訓練的數(shù)據(jù)集，雖然也很好的識別了，但是速度會慢很多。
七、總結
圖片識別在當今網(wǎng)絡技術領域是非常熱門的一塊，而這次完成的這個程序完全是依賴別人開源框架來完成了這個技術實現(xiàn)，在應用層面這是成功的，但是本質(zhì)上并沒有實際算法，技術核心上的東西，如果只關心應用層開發(fā)上述解決了我們計算機在規(guī)則字符識別上的問題。
上述代碼中基本沒有難點，直接復制即可使用。此外，tesseract作為一款優(yōu)秀的開源字符識別軟件，但它也不是萬能的，tesseract只能識別規(guī)則的字符，對于一些藝術字，抽象字它是無能為力的。
當前題目：幾行Java代碼搞定圖片提取文字功能
當前地址：http://www.dlmjj.cn/article/dpejdhe.html
