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使用Redis實現(xiàn)無縫持久化數(shù)據(jù)訪問(redis讀取持久化數(shù)據(jù))

無縫持久化數(shù)據(jù)訪問,是指在任何訪問某個特定數(shù)據(jù)時,看到的數(shù)據(jù)應(yīng)該是預(yù)期中的數(shù)據(jù),而非因為存儲過程中的故障所產(chǎn)生的部分?jǐn)?shù)據(jù)變化的情況。通常,為了保證無縫持久化數(shù)據(jù)訪問,任何讀寫數(shù)據(jù)時,都要進行數(shù)據(jù)校驗。

使用Redis來實現(xiàn)無縫持久化數(shù)據(jù)訪問,主要的操作流程是:將Redis的緩存數(shù)據(jù)用具有容錯性的持久存儲類型備份,比如MySQL或者MongoDB;在存儲之前,要為Redis緩存數(shù)據(jù)增加一個CRC檢驗碼,可以使用數(shù)據(jù)校驗算法(如MD5);當(dāng)數(shù)據(jù)被取出來讀取之后,可以重新生成CRC校驗碼,并與原始計算結(jié)果進行比較,如果沒有出現(xiàn)錯誤,則將它還原為緩存中的數(shù)據(jù)。

以下是使用Python實現(xiàn)Redis無縫持久化數(shù)據(jù)訪問的代碼示例:

import redis
import hashlib

# 獲取 Redis連接
conn = redis.Redis()
# 把一個KEY的所有值讀取出來
value = conn.get('key_name')
# 使用MD5算法計算這個key的Hash值
hashval = hashlib.md5(value).hexdigest()
# 為key偽增加一個value
conn.append('key_name', hashval)
# 將這個key放入數(shù)據(jù)庫中
conn.set('key_name',value)
# 從數(shù)據(jù)庫中取出這個key
value = conn.get('key_name')
# 驗證數(shù)據(jù)
if hashlib.md5(value).hexdigest() == hashval:
print 'Data Valid.'
else:
print 'Data is corrupted.'

Redis無縫持久化數(shù)據(jù)訪問,能夠有效的解決面臨的數(shù)據(jù)錯誤訪問問題,讓廣大用戶得到放心安全的數(shù)據(jù)訪問憑證。此外,使用Redis實現(xiàn)無縫持久化數(shù)據(jù)訪問時,可以給數(shù)據(jù)的存取提高效率,大大縮短數(shù)據(jù)獲取所需要的時間,也是企業(yè)中傳統(tǒng)數(shù)據(jù)安全方案所不能達(dá)到的要求,值得大家認(rèn)真研究。

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新聞名稱:使用Redis實現(xiàn)無縫持久化數(shù)據(jù)訪問(redis讀取持久化數(shù)據(jù))
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