建站
咨詢
售后
建站咨詢
新聞中心
Cython是一個編程語言，它通過類似Python的語法來編寫C擴展并可以被Python調用.既具備了Python快速開發(fā)的特點，又可以讓代碼運行起來像C一樣快，同時還可以方便地調用C library。
創(chuàng)新互聯(lián)專注于富裕網站建設服務及定制，我們擁有豐富的企業(yè)做網站經驗。 熱誠為您提供富裕營銷型網站建設，富裕網站制作、富裕網頁設計、富裕網站官網定制、重慶小程序開發(fā)服務，打造富裕網絡公司原創(chuàng)品牌,更為您提供富裕網站排名全網營銷落地服務。
Cython
使用 Python 很有趣，但有時，用它編寫的程序可能很慢。所有的運行時動態(tài)調度會帶來很大的代價：有時它比用 C 或 Rust 等系統(tǒng)語言編寫的等效代碼慢 10 倍。
將代碼遷移到一種全新的語言可能會在成本和可靠性方面付出巨大代價：所有的手工重寫工作都將不可避免地引入錯誤。我們可以兩者兼得么？
為了練習一下優(yōu)化，我們需要一些慢代碼。有什么比斐波那契數(shù)列的意外指數(shù)實現(xiàn)更慢？
def fib(n):
if n return 1
return fib(n-1) + fib(n-2)
由于對 fib 的調用會導致兩次再次調用，因此這種效率極低的算法需要很長時間才能執(zhí)行。例如，在我的新筆記本電腦上，fib(36) 需要大約 4.5 秒。這個 4.5 秒會成為我們探索 Python 的 Cython 擴展能提供的幫助的基準。
使用 Cython 的正確方法是將其集成到 setup.py 中。然而，使用 pyximport 可以快速地進行嘗試。讓我們將 fib 代碼放在 fib.pyx 中并使用 Cython 運行它。
>>> import pyximport; pyximport.install()
>>> import fib
>>> fib.fib(36)
只使用 Cython 而不修改代碼，這個算法在我筆記本上花費的時間減少到大約 2.5 秒。幾乎無需任何努力，這幾乎減少了 50％ 的運行時間。當然，得到了一個不錯的成果。
加把勁，我們可以讓它變得更快。
cpdef int fib(int n):
if n return 1
return fib(n - 1) + fib(n - 2)
我們將 fib 中的代碼變成用 cpdef 定義的函數(shù)，并添加了兩個類型注釋：它接受一個整數(shù)并返回一個整數(shù)。
這個變得快多了，大約只用了 0.05 秒。它是如此之快，以至于我可能開始懷疑我的測量方法包含噪聲：之前，這種噪聲在信號中丟失了。
當下次你的 Python 代碼花費太多 CPU 時間時，也許會導致風扇狂轉，為何不看看 Cython 是否可以解決問題呢？
在本系列的下一篇文章中，我們將看一下 Black，一個自動糾正代碼格式錯誤的項目。
分享名稱：簡單介紹一下Cython
分享地址：http://www.dlmjj.cn/article/dpehhdo.html
