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隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，網(wǎng)站的數(shù)據(jù)量和實(shí)時(shí)性要求不斷提升，對(duì) key-value 數(shù)據(jù)庫(kù)的需求也日益增加。Redis 作為最流行的 key-value 緩存數(shù)據(jù)庫(kù)之一，具有良好的即時(shí)性能。本文將探討如何將Redis集成到大型應(yīng)用系統(tǒng)中，以提升應(yīng)用系統(tǒng)的性能。
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在使用Redis時(shí)，負(fù)載均衡（Load Balancing）是實(shí)際應(yīng)用中重要的一點(diǎn)。即時(shí)性要求強(qiáng)的網(wǎng)站直接連接Redis比較合適，但由于單臺(tái)Redis服務(wù)不夠強(qiáng)大，需要多臺(tái)服務(wù)器實(shí)現(xiàn)服務(wù)器負(fù)載均衡來(lái)應(yīng)對(duì)訪問(wèn)量突增的情況，此時(shí)，Haproxy等負(fù)載均衡器就可以派上用場(chǎng)。下面是采用Haproxy實(shí)現(xiàn)Redis集群負(fù)載均衡：
§§ 1020
global
daemon
maxconn 256
defaults
mode tcp
timeout connect 5000
timeout client 50000
timeout server 50000
listen REDIS_CLUSTER
bind 0.0.0.0 ::
mode tcp
balance source
server Redis1 192.168.1.10:6379 check
server Redis2 192.168.1.11:6379 check
server Redis3 192.168.1.12:6379 check
另外，在架構(gòu)優(yōu)化方面，redis支持主從復(fù)制和集群，也可以根據(jù)實(shí)際需要進(jìn)行混合使用。實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的備份和恢復(fù)；實(shí)現(xiàn)讀寫的分離，提升 Redis 的并發(fā)能力；將大型數(shù)據(jù)庫(kù)任務(wù)分配到多個(gè)節(jié)點(diǎn)，以支持高并發(fā)訪問(wèn)。
可以考慮在 Redis 上實(shí)現(xiàn)二級(jí)緩存，將對(duì) Redis 讀寫較頻繁的業(yè)務(wù)改造成只讀，其他業(yè)務(wù)完全走 Redis 主存儲(chǔ)。因?yàn)樽x操作主要發(fā)生在緩存上，因此系統(tǒng)運(yùn)行更加高效，而寫操作的數(shù)據(jù)會(huì)自動(dòng)同步到 Redis 主存儲(chǔ)中來(lái)。實(shí)現(xiàn)二級(jí)緩存可以有助于應(yīng)用系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)高性能。
我們可以看出，采用Redis實(shí)現(xiàn)集群系統(tǒng)、負(fù)載均衡、以及實(shí)現(xiàn)二級(jí)緩存等技術(shù)，保證了系統(tǒng)高效運(yùn)行、穩(wěn)定可靠的服務(wù)，可以幫助大型應(yīng)用系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)更高性能。
§§ COM
§§ — _posts/technical_articles/2020-4-19-redis-cluster-architecture-for-higher-performance.md
-date: 2020-4-19
§§ 1004
+date: 2020-4-24
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當(dāng)前標(biāo)題：大廠Redis架構(gòu)實(shí)踐為更高性能助力（大廠redis架構(gòu)實(shí)戰(zhàn)）
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