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Redis，一款高性能，可擴(kuò)展的內(nèi)存鍵值數(shù)據(jù)庫，能夠有效支持海量Key和Value鍵值對的存儲、內(nèi)存清理等高性能需求。在企業(yè)級應(yīng)用中，一般都是采用Redis集群的方式來滿足高性能需求，而集群中必然需要有節(jié)點(diǎn)選主，而這就需要有一定的自動選主策略來實(shí)現(xiàn)。
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本文主要針對Redis的自動選主策略作出研究，總結(jié)出比較實(shí)用的策略來實(shí)現(xiàn)Redis集群的自動選主。
為達(dá)到自動選主的目的，我們采用 voting algorithm 算法。 voting algorithm 的原理是，將 redis 集群節(jié)點(diǎn)中的每一個節(jié)點(diǎn)視為一個投票人，投給自己，最終票數(shù)最多的節(jié)點(diǎn)就成為主節(jié)點(diǎn)。具體策略步驟可以分為如下4個步驟：
1）由集群中的一個節(jié)點(diǎn)發(fā)出信息，發(fā)出獲取投票請求；
2）各個節(jié)點(diǎn)投出票，將自己的 vote_id 投給自己；
3）統(tǒng)計投票票數(shù)，票數(shù)最多的 vote_id 成為主節(jié)點(diǎn)；
4）將節(jié)點(diǎn)加入到 Redis 集群中，完成自動選主。
基于上述的思路，我們來看一下具體的代碼實(shí)現(xiàn)：
# 由集群中的一個節(jié)點(diǎn)發(fā)出信息，發(fā)出獲取投票請求
def askForVotes(node_IPs):
request_code = "VOTE_REQUEST"
for ip in node_ips:
send(request_code, ip)
# 各個節(jié)點(diǎn)投出票，將自己的 vote_id 投給自己
def saveVotes(ip, node_ips):
vote_id = ip
for ip in node_ips:
send(vote_id, ip)
# 統(tǒng)計投票票數(shù)，票數(shù)最多的 vote_id 成為主節(jié)點(diǎn)
def countVotes(node_ips):
vote_counter = {}
for ip in node_ips:
vote_id = getVote(ip)
vote_counter[vote_id] = vote_counter.get(vote_id, 0) + 1
# 獲取投票數(shù)最多的vote_id
max_vote_id = max(vote_counter, key=vote_counter.get)
return max_vote_id
# 將節(jié)點(diǎn)加入到 Redis 集群中，完成自動選主
def addToCluster(max_vote_id, node_ips):
for ip in node_ips:
if ip == max_vote_id:
addMasterNode(ip)
else:
addSlaveNode(ip)
以上就是 Redis 集群中實(shí)現(xiàn)自動選主的策略及其代碼實(shí)現(xiàn)，由于 Redis 集群自動選主需要節(jié)點(diǎn)間交互數(shù)據(jù)，因此采用網(wǎng)絡(luò)通信的方式來實(shí)現(xiàn)投票及節(jié)點(diǎn)加入等操作，只有在每個節(jié)點(diǎn)選出的 vote_id 均為同一個時，該節(jié)點(diǎn)才能被認(rèn)定為 Redis 集群的主節(jié)點(diǎn)。
通過上述的討論，我們可以看到，Redis集群的自動選主策略，實(shí)質(zhì)上就是采用 voting algorithm 的算法。該算法對網(wǎng)絡(luò)通信的傳輸效率要求較高，只有通過投票大多數(shù)同意才能真正生效，保證了集群中節(jié)點(diǎn)發(fā)生變化時不出現(xiàn)“分裂”的情況。
從上述可以看出，采用 Redis 集群自動選主策略來實(shí)現(xiàn) Redis 集群的高可用，是一種比較實(shí)用的策略，可以有效解決 Redis 集群發(fā)生變化時出現(xiàn)時不可用的情況，有利于提升 Redis 集群的容錯性，進(jìn)一步提高 Redis 集群在企業(yè)級應(yīng)用中的可靠性。
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當(dāng)前題目：Redis集群自動選主策略研究（redis集群選主策略）
轉(zhuǎn)載源于：http://www.dlmjj.cn/article/dpegpep.html
