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在Python的pandas庫(kù)中，append()函數(shù)用于將兩個(gè)DataFrame對(duì)象進(jìn)行合并，下面是一些詳細(xì)的使用說(shuō)明：

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1. 基本用法

import pandas as pd
創(chuàng)建兩個(gè)DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
                    'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
                    'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
                    'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']},
                   index=[0, 1, 2, 3])
df2 = pd.DataFrame({'A': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'],
                    'B': ['B4', 'B5', 'B6', 'B7'],
                    'C': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7'],
                    'D': ['D4', 'D5', 'D6', 'D7']},
                   index=[4, 5, 6, 7])
使用append()函數(shù)合并
result = df1.append(df2)
print(result)

2. 忽略索引

如果兩個(gè)DataFrame的索引不匹配，可以使用ignore_index=True參數(shù)來(lái)重新生成索引。

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
                    'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
                    'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
                    'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']},
                   index=[0, 1, 2, 3])
df2 = pd.DataFrame({'A': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'],
                    'B': ['B4', 'B5', 'B6', 'B7'],
                    'C': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7'],
                    'D': ['D4', 'D5', 'D6', 'D7']},
                   index=[4, 5, 6, 7])
result = df1.append(df2, ignore_index=True)
print(result)

3. 添加缺失值

如果兩個(gè)DataFrame的長(zhǎng)度不同，可以使用fill_value參數(shù)來(lái)填充缺失值。

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2'],
                    'B': ['B0', 'B1', 'B2'],
                    'C': ['C0', 'C1', 'C2']},
                   index=[0, 1, 2])
df2 = pd.DataFrame({'A': ['A3', 'A4', 'A5'],
                    'B': ['B3', 'B4', 'B5'],
                    'C': ['C3', 'C4', 'C5']},
                   index=[3, 4, 5])
result = df1.append(df2, fill_value='missing')
print(result)

以上就是關(guān)于pandas的append()函數(shù)的一些詳細(xì)使用方法。

新聞名稱：pandasappend
轉(zhuǎn)載源于：http://www.dlmjj.cn/article/dpegjhg.html