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Python與純真數(shù)據(jù)庫的結(jié)合——讓IP定位變得簡單 (python 純真數(shù)據(jù)庫)

隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人們?nèi)粘I钪胁豢苫蛉钡囊徊糠?。在這個網(wǎng)絡(luò)世界里,IP地址扮演著至關(guān)重要的角色。為了更好地管理網(wǎng)絡(luò)資源以及保證網(wǎng)絡(luò)安全,IP地址的定位就顯得尤為重要。如果你想要查找一個IP地址的位置信息,Python與純真數(shù)據(jù)庫提供了一個非常有效的解決方案。

寧陵ssl適用于網(wǎng)站、小程序/APP、API接口等需要進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸應(yīng)用場景,ssl證書未來市場廣闊!成為創(chuàng)新互聯(lián)建站的ssl證書銷售渠道,可以享受市場價格4-6折優(yōu)惠!如果有意向歡迎電話聯(lián)系或者加微信:18982081108(備注:SSL證書合作)期待與您的合作!

Python作為一種簡單易學(xué)的高級編程語言,越來越受到程序員和數(shù)據(jù)科學(xué)家的歡迎。它具有廣泛的應(yīng)用場景,包括游戲開發(fā)、Web開發(fā)和數(shù)據(jù)科學(xué)等領(lǐng)域。Python龐大的庫和框架系統(tǒng)使得它成為開發(fā)人員的首選語言之一。此外,Python還具有優(yōu)秀的文檔和社區(qū)支持,這使得它成為學(xué)習(xí)編程的初學(xué)者的理想選擇。

另一個與Python有著密切結(jié)合的東西就是純真數(shù)據(jù)庫。純真數(shù)據(jù)庫是一種基于IP地址的地理信息庫,它包含了幾乎所有的中國IP地址和相關(guān)信息。通過與Python的結(jié)合,您可以絲毫不費(fèi)力地實(shí)現(xiàn)一個 IP地址定位系統(tǒng)。

純真數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)

純真數(shù)據(jù)庫是國內(nèi)較為知名的一個IP定位服務(wù)商,其特點(diǎn)如下:

1.準(zhǔn)確性高

純真數(shù)據(jù)庫不斷更新自身數(shù)據(jù),從而保證了其準(zhǔn)確性。其定位的方式是基于IP地址的字節(jié)跳轉(zhuǎn),通過查詢字節(jié)跳轉(zhuǎn)的表找到IP地址在表中的索引,然后通過索引在表中獲取相應(yīng)記錄。這種方式可以在很大程度上提供IP地址的精確度。

2.查詢效率高

與大部分查詢IP地址的網(wǎng)站不同,使用純真數(shù)據(jù)庫可以獲得更為快速的查詢速度。因此,如果您需要千萬次的查詢,使用純真數(shù)據(jù)庫查詢與其他方式對比肯定是更佳選擇。

3.應(yīng)用廣泛

純真數(shù)據(jù)庫使用方便,已應(yīng)用于各種開源應(yīng)用程序、商業(yè)軟件以及網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。比如,QQ瀏覽器、360瀏覽器、迅雷等各類軟件都依賴于其定位服務(wù)。

使用Python訪問純真數(shù)據(jù)庫

現(xiàn)在我們來看一下如何使用Python實(shí)現(xiàn)IP地址的定位。我們需要下載并安裝純真數(shù)據(jù)庫。在下載安裝包后,解壓縮后所得到的文件即為純真數(shù)據(jù)庫。

接下來,我們需要用Python讀取純真數(shù)據(jù)庫文件。我們可以使用Python內(nèi)置的`struct`模塊來讀取二進(jìn)制數(shù)據(jù)。`struct`模塊提供了一種將Python數(shù)據(jù)對象與C結(jié)構(gòu)(或其他Python對象)相互轉(zhuǎn)換的工具,而 IP地址在純真數(shù)據(jù)庫中是以二進(jìn)制方式存儲的。

下面是一個Python程序,展示了如何讀取純真數(shù)據(jù)庫文件:

“`python

import struct

class IPDatabase:

def __init__(self, filename):

self.f = open(filename, ‘rb’)

index = self.f.read(8)

(self.first_index, self.last_index) = struct.unpack(‘II’, index)

self.index_count = int((self.last_index – self.first_index) / 7 + 1)

self.index = self.f.read(self.index_count * 7)

def find(self, ip_addr):

ip = struct.unpack(‘I’, socket.inet_aton(ip_addr))[0]

high, low = 0, self.index_count – 1

while low >= high:

mid = int((low + high) / 2)

begin, end = self._get_index_info(mid)

if ip

low = mid – 1

elif ip > end:

high = mid + 1

else:

offset = self.first_index + mid * 7

offset_addr = self.index[offset: offset + 4]

(addr,) = struct.unpack(‘I’, offset_addr)

extended = self._get_extended_info(offset + 4)

return addr, extended

return None, None

def _get_index_info(self, idx):

offset = self.first_index + idx * 7

index = self.index[offset: offset + 7]

(begin_ip_addr, end_ip_addr, offset_tmp) = struct.unpack(‘IIB’, index + b’\x00′)

return begin_ip_addr, end_ip_addr

def _get_extended_info(self, offset):

self.f.seek(offset, 0)

flag = self.f.read(1)

if flag == b’\x01′:

return self._get_extended_info(struct.unpack(‘I’, self.f.read(3) + b’\x00′)[0])

elif flag == b’\x02′:

return self.f.read(struct.unpack(‘I’, self.f.read(3) + b’\x00′)[0]).decode(‘gbk’)

else:

self.f.seek(-1, 1)

return self.f.read(self._read_until_zero()).decode(‘gbk’)

def _read_until_zero(self):

buf = b”

char = self.f.read(1)

while char != b’\x00′:

buf += char

char = self.f.read(1)

return len(buf)

database = IPDatabase(‘qqwry.dat’)

addr, extended = database.find(‘8.8.8.8’)

print(addr, extended)

“`

在上述代碼中,我們定義了`IPDatabase`類,由`__init__`,`find`等方法組成,這些方法用于實(shí)現(xiàn)IP地址的查詢功能。當(dāng)我們調(diào)用`IPDatabase`類的`find`方法時,它將返回 IP地址以及其附加信息。

通過上述代碼,需要注意的是,在解析過程中會用到中文字符集,純真數(shù)據(jù)庫默認(rèn)的字符集是GB2312,而Python默認(rèn)的字符集是UTF-8,所以當(dāng)我們解析純真數(shù)據(jù)庫時,需要進(jìn)行編碼轉(zhuǎn)換操作。

Python與純真數(shù)據(jù)庫的結(jié)合,能夠?qū)崿F(xiàn)高效的IP地址定位系統(tǒng),這對于很多對相關(guān)定位系統(tǒng)有需求的企業(yè)和個人來說具有很高的參考價值。千萬條IP地址,純真數(shù)據(jù)庫即可定位。這個強(qiáng)大而易用的工具庫,必將成為很多人工作的得力助手。

相關(guān)問題拓展閱讀:

  • 對python來說mysql和postgresql哪個好
  • Python做大數(shù)據(jù),都需要學(xué)習(xí)什么,比如哪些框架,庫等!人工智能呢?請盡量詳細(xì)點(diǎn)!
  • 花了萬多買的Python個項(xiàng)目,現(xiàn)在分享給大家,練手進(jìn)廠靠它了

對python來說mysql和postgresql哪個好

python操作數(shù)據(jù)庫PostgreSQL

1.簡述  

python可以操作多種數(shù)據(jù)庫,諸如SQLite、MySql、PostgreSQL等,這里不對所有的數(shù)據(jù)庫操作方法進(jìn)行贅述,只針對目前

項(xiàng)目中用到的PostgreSQL做一下簡單介紹,主要包括python操作數(shù)據(jù)庫插件的選擇、安裝、簡單使用方法、測試連接數(shù)據(jù)庫成功。

2.數(shù)據(jù)庫操作插件的選擇

PostgreSQL至少有三個python接口程序可以實(shí)現(xiàn)訪問,包括PsyCopg、PyPgSQL、PyGreSQL(PoPy已經(jīng)整合在PyGreSQL中),三個接口程序各有利弊,需廳知擾要根據(jù)實(shí)踐選擇最適合項(xiàng)目的方式。

推薦使用PsyCopg,對python開發(fā)框架的兼容性都很好,本文中我們只討論這個插件。

3.PsyCopg的下載

官網(wǎng)下載psycopg2-2.5.1.tar.gz:

本文使用windows系統(tǒng)開發(fā),未使用官網(wǎng)版本,選擇psycopg2-2.4.2.win-amd64-py2.7-pg9.0.4-release.exe版,地址:

4.PsyCopg的安裝

直接exe,根據(jù)提示安裝即可.

5.PsyCopg的使用

py文件代碼:  

__author__ = ‘qiongmiaoer’

import psycopg2

# 數(shù)據(jù)庫連接參數(shù)

conn = psycopg2.connect(database=”platoon”, user=”postgres”, password=”postgres”, host=”192.168.10.80″, port=”5432″)

cur = conn.cursor()

cur.execute(“CREATE TABLE test(id serial PRIMARY KEY, num integer,data varchar);”)

# insert one item

cur.execute(“INSERT INTO test(num, data)VALUES(%s, %s)”, (1, ‘a(chǎn)aa’))

cur.execute(“INSERT INTO test(num, data)VALUES(%s, %s)”, (2, ‘bbb’))

cur.execute(“INSERT INTO test(num, data)VALUES(%s, %s)”, (3, ‘ccc’))

cur.execute(“SELECT * FROM test;”)

rows = cur.fetchall()# all rows in table

print(rows)

for i in rows:

print(i)

conn.commit()

cur.close()

conn.close()

可參考psycopg官方文檔,介紹postgresql的使用

docs/usage.html#passing-parameters-to-sql-queries

6. 輸出結(jié)果 

“C:\Program Files (x86)\Python275\python.exe” E:/PycharmProjects/psycopgPyCharm/xiaoyu/temp.py

(1, 1, ‘a(chǎn)aa’)

(2, 2, ‘bbb’)

(3, 3, ‘猛基ccc’)

Process finished with exit code 0

7.分析

在插件psyCopg安裝后,在python命令下import

psycopg2,即可使用psycopg2中的方法對數(shù)據(jù)庫,根據(jù)測試結(jié)果的扮旦輸出可以看到我們成功地連接到了數(shù)據(jù)庫,創(chuàng)建了名為test的table,

添加了三條數(shù)據(jù),并成功讀取和輸出數(shù)據(jù),最后將查詢到的數(shù)據(jù)輸出print出來。

ps:

項(xiàng)目環(huán)境

windows8

python2.7.5

pyCharm2.7.3(開發(fā)環(huán)境)

Python做大數(shù)據(jù),都需要學(xué)習(xí)什么,比如哪些框架,庫等!人工智能呢?請盡量詳細(xì)點(diǎn)!

Python全棧開發(fā)與人工智能圓襲之Python開發(fā)基礎(chǔ)知識學(xué)習(xí)內(nèi)容包拆腔銷括:Python基礎(chǔ)語法、數(shù)據(jù)類型、字符編碼、文件操作、函旅游數(shù)、裝飾器、迭代器、內(nèi)置方法、常用模塊等。

階段一、人工智能篇之Python核心

1、Python掃盲

2、面向?qū)ο缶幊袒A(chǔ)

3、變量和基本數(shù)據(jù)類型

4、Python機(jī)器學(xué)習(xí)類庫

5、Python控制語句與函數(shù)

6.、Python數(shù)據(jù)庫操作+正則表達(dá)式

7、Lambda表達(dá)式、裝飾器和Python模塊化開發(fā)

階段二、人工智能篇之?dāng)?shù)據(jù)庫交互技術(shù)

1、初識MySQL數(shù)據(jù)庫

2、創(chuàng)建MySQL數(shù)據(jù)庫和表

3、MySQL數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)管理

4、使用事務(wù)保證數(shù)據(jù)完整性

5、使用DQL命令查詢數(shù)據(jù)

6、創(chuàng)建和使用索引

7、MySQL數(shù)據(jù)庫備份和恢復(fù)

階段拿御蘆三、人工智能篇之前端特效

1、HTML+CSS

2、Java

3、jQuery

階段四、人工智能篇之Python高級應(yīng)用

1、Python開發(fā)

2、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序開發(fā)

3、Python Web設(shè)計

4、存儲模型設(shè)計

5、智聯(lián)招聘爬蟲

6、附加:基礎(chǔ)python爬蟲庫

階段五、人工智能篇之人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)篇

1、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

2、高等數(shù)學(xué)必知必會

3、Numpy前導(dǎo)介紹

4、Pandas前導(dǎo)課程

5、機(jī)器學(xué)習(xí)

階段六、人工智能篇之人工智能項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

1、人臉性別和年齡識別原理

2、CTR廣告點(diǎn)擊量預(yù)測消帶

3、DQN+遺傳算法

4、圖像檢索系統(tǒng)

5、NLP閱讀理解

階段七、人工智能篇之人工智能項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)篇

1、基于Python數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)案例實(shí)戰(zhàn)教程

2、基于人工智能與深度學(xué)習(xí)的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

3、分布式搜索引擎ElasticSearch開發(fā)

4、AI法律咨詢大數(shù)據(jù)分析與服務(wù)智拆敏能推薦項(xiàng)目

5、電商大數(shù)據(jù)情感分析與AI推斷實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

6、AI大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)電影智能推薦

大數(shù)據(jù)技術(shù)體系太龐雜了,基礎(chǔ)技術(shù)覆蓋數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、分布式存儲、NOSQL數(shù)據(jù)庫陸拆、多模式計算(批處理握塵、在線處理、實(shí)時流處理、內(nèi)存處理)、多模態(tài)計算(圖像、文本、視頻、音頻)、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、深度學(xué)習(xí)早皮棗、并行計算、可視化等各種技術(shù)范疇和不同的層面。

花了萬多買的Python個項(xiàng)目,現(xiàn)在分享給大家,練手進(jìn)廠靠它了

前言:

不管學(xué)習(xí)哪門語言都希望能做出實(shí)際的東西來,這個實(shí)際的東西當(dāng)然就是項(xiàng)目啦,不用多說大家都知道學(xué)編程語言一定要做項(xiàng)目才行。

這里整理了70個Python實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目列表,都有完整且詳細(xì)的教程,你可以從中選擇自己想做的項(xiàng)目進(jìn)行參考學(xué)習(xí)練手,你也可以從中尋找靈感去做自己的項(xiàng)目。

1、【Python 圖片轉(zhuǎn)字符畫】

2、【200行Python代碼實(shí)現(xiàn)2023】

3、【Python3 實(shí)現(xiàn)火車票查詢工具】

4、【高德API+Python解決租房問題 】

5、【Python3 識別】

6、【Python 破解驗(yàn)證碼】

7、【Python實(shí)現(xiàn)簡單的Web服務(wù)器】

8、【pygame開發(fā)打飛機(jī) 游戲 】

9、【Django 搭建簡易博客】

10、【Python基于共現(xiàn)提取《釜山行》人物關(guān)系】

11、【基于scrapy爬蟲的天氣數(shù)據(jù)采集(python)】

12、【Flask 開發(fā)輕博客】

13、【Python3 圖片隱寫術(shù)】

14、【Python 實(shí)現(xiàn)簡易 Shell】

15、【使用 Python 解數(shù)學(xué)方程】

16、【PyQt 實(shí)現(xiàn)簡易瀏覽器】

17、【神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)手寫字符識別系統(tǒng) 】

18、【慧凳Python 實(shí)現(xiàn)簡單畫板】

19、【Python實(shí)現(xiàn)3D建模工具】

20、【NBA常規(guī)賽結(jié)果預(yù)測——利用Python進(jìn)行比賽數(shù)據(jù)分析】

21、【神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)人臉識別任務(wù)】

22、【Python文本者咐解析器】

23、【Python3 & OpenCV 視頻轉(zhuǎn)字符動畫】

24、【Python3 實(shí)現(xiàn)淘女郎照片爬蟲 】

25、【Python3實(shí)現(xiàn)簡單的FTP認(rèn)證服務(wù)器】

26、【基于 Flask 與 MySQL 實(shí)現(xiàn)番劇推薦系統(tǒng)】

27、【Python 實(shí)現(xiàn)端口掃描器】

28、【使用 Python 3 編寫系列實(shí)用腳本】

29、【Python 實(shí)現(xiàn)康威生命 游戲 】

30、【川普撞臉希拉里(基于 OpenCV 的面部特征交換) 】

31、【Python 3 實(shí)現(xiàn) Markdown 解析器】

32、【Python 氣象數(shù)據(jù)分析 — 《Python 數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》】

33、【Python實(shí)現(xiàn)鍵值數(shù)據(jù)庫】

34、【k-近鄰算法實(shí)現(xiàn)手寫數(shù)字識別系統(tǒng)】

35、【ebay在線拍賣數(shù)據(jù)分析】

36、【Python 實(shí)現(xiàn)英文新聞?wù)詣犹崛?】

37、【Python實(shí)現(xiàn)簡易局域網(wǎng)視頻聊天工具】

38、【基于 Flask 及爬蟲實(shí)現(xiàn)微信 娛樂 機(jī)器人】

39、【Python實(shí)現(xiàn)Python解釋器】

40、【Python3基于Scapy實(shí)現(xiàn)DDos】

41、【Python 實(shí)現(xiàn)密碼強(qiáng)度檢測器】

42、【使用 Python 實(shí)現(xiàn)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)】

43、【Python實(shí)現(xiàn)從excel讀取數(shù)據(jù)并繪制成精美圖像】

44、【人機(jī)對戰(zhàn)初體驗(yàn):Python基于Pygame實(shí)現(xiàn)四子棋 游戲 】

45、【Python3 實(shí)現(xiàn)可控制肉雞的反向Shell】

46、【Python打造漏洞掃描器 】

47、【Python應(yīng)用馬爾可夫鏈算法實(shí)現(xiàn)隨機(jī)文本生成】

48、【數(shù)獨(dú) 游戲 的Python實(shí)現(xiàn)與破解】

49、【前嫌旅使用Python定制詞云】

50、【Python開發(fā)簡單計算器】

51、【Python 實(shí)現(xiàn) FTP 弱口令掃描器】

52、【Python實(shí)現(xiàn)Huffman編碼解壓縮文件】

53、【Python實(shí)現(xiàn)Zip文件的暴力破解 】

54、【Python3 智能裁切圖片】

55、【Python實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站模擬登陸】

56、【給Python3爬蟲做一個界面.妹子圖網(wǎng)實(shí)戰(zhàn)】

57、【Python 3 實(shí)現(xiàn)圖片轉(zhuǎn)彩色字符】

58、【自聯(lián)想器的 Python 實(shí)現(xiàn)】

59、【Python 實(shí)現(xiàn)簡單濾鏡】

60、【Flask 實(shí)現(xiàn)簡單聊天室】

61、【基于PyQt5 實(shí)現(xiàn)地圖中定位相片拍攝位置】

62、【Python實(shí)現(xiàn)模板引擎】

63、【Python實(shí)現(xiàn)遺傳算法求解n-queens問題】

64、【Python3 實(shí)現(xiàn)命令行動態(tài)進(jìn)度條】

65、【Python 獲取掛號信息并郵件通知】

66、【Python實(shí)現(xiàn)java web項(xiàng)目遠(yuǎn)端自動化更新部署】

67、【使用 Python3 編寫 Github 自動周報生成器】

68、【使用 Python 生成分形圖片】

69、【Python 實(shí)現(xiàn) Redis 異步客戶端】

70、【Python 實(shí)現(xiàn)中文錯別字高亮系統(tǒng)】

最后:

以上項(xiàng)目列表希望可以給你在Python學(xué)習(xí)中帶來幫助~

獲取方式:轉(zhuǎn)發(fā) 私信“1”

關(guān)于python 純真數(shù)據(jù)庫的介紹到此就結(jié)束了,不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ?如果你還想了解更多這方面的信息,記得收藏關(guān)注本站。

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