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Redis是一款基于內(nèi)存的鍵值對存儲數(shù)據(jù)庫，被廣泛應(yīng)用于緩存、隊(duì)列、排行榜、消息系統(tǒng)等場景。在Redis中，數(shù)據(jù)存儲以鍵值對的形式進(jìn)行，Redis支持多種不同類型的鍵值對，如字符串、哈希、集合等。
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在Redis中，查找是一項(xiàng)關(guān)鍵的操作，它決定了Redis的性能。在Redis的底層實(shí)現(xiàn)中，查找是通過哈希表實(shí)現(xiàn)的。哈希表是一種以鍵值對形式存儲數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，其中每個鍵通過哈希函數(shù)映射到一個對應(yīng)的桶中存儲。
通過對Redis的哈希表實(shí)現(xiàn)進(jìn)行分析，可以更加深入地理解Redis的查找過程。Redis中的哈希表實(shí)現(xiàn)是由dict.c文件實(shí)現(xiàn)的，包括了哈希表的基本操作，如數(shù)據(jù)插入、刪除、查找、哈希函數(shù)的實(shí)現(xiàn)等。
可以通過以下代碼實(shí)現(xiàn)Redis哈希表的創(chuàng)建和銷毀：
dict *d = dictCreate(&myDictType,NULL); //創(chuàng)建哈希表
dictRelease(d); //銷毀哈希表
上述代碼中，dictCreate()函數(shù)用于創(chuàng)建具有myDictType類型的哈希表，其中myDictType包含了哈希表元素鍵值對的操作函數(shù)。dictRelease()函數(shù)用于銷毀哈希表。
哈希函數(shù)是哈希表實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵，它將不同的鍵映射到不同的桶中，用于查找時提高查找速度。Redis采用的哈希函數(shù)是MurmurHash2算法。
以下是MurmurHash2算法的代碼實(shí)現(xiàn)：
uint32_t MurmurHash2(const void *KEY, int len, uint32_t seed)
{
const uint32_t m = 0x5bd1e995;
const int r = 24;
const unsigned char *data = (const unsigned char *)key;
uint32_t h = seed ^ len;
while (len >= 4)
{
uint32_t k = *(uint32_t *)data;
k *= m;
k ^= k >> r;
k *= m;
h *= m;
h ^= k;
data += 4;
len -= 4;
}
switch (len)
{
case 3:
h ^= data[2]
case 2:
h ^= data[1]
case 1:
h ^= data[0];
h *= m;
}
h ^= h >> 13;
h *= m;
h ^= h >> 15;
return h;
}
哈希表實(shí)現(xiàn)中的查找過程也是比較復(fù)雜的。哈希表中每個桶實(shí)際上是一個鏈表，每次查找時需要遍歷對應(yīng)桶的鏈表，查找是否存在相同的鍵，如果存在則返回對應(yīng)的值。
以下是Redis哈希表實(shí)現(xiàn)中的查找函數(shù)dictFind()的代碼實(shí)現(xiàn)：
dictEntry *dictFind(dict *d, const void *key)
{
dictEntry *he;
unsigned int h, idx, table;
if (d->ht[0].used + d->ht[1].used == 0) return NULL;
if (dictIsRehashing(d)) _dictRehashStep(d);
h = dictHashKey(d, key);
for (table = 0; table
{
idx = h & d->ht[table].sizemask;
he = d->ht[table].table[idx];
while (he)
{
if (key==he->key || dictCompareKeys(d, key, he->key))
return he;
he = he->next;
}
if (!dictIsRehashing(d)) return NULL;
}
return NULL;
}
在進(jìn)行實(shí)際開發(fā)和使用Redis時，還需要根據(jù)具體場景和需求選擇不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，以達(dá)到最佳性能和效果。希望通過本文對Redis的查找過程有一定了解，從而更好地應(yīng)用Redis來解決實(shí)際問題。
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當(dāng)前標(biāo)題：探秘Redis探究其中的查找過程（redis查找過程）
當(dāng)前路徑：http://www.dlmjj.cn/article/dpecghg.html
