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> 分布式鎖的實(shí)現(xiàn)

隨著分布式系統(tǒng)的發(fā)展,許多企業(yè)都在利用分布式系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)多臺(tái)服務(wù)器之間的并行協(xié)作,以實(shí)現(xiàn)服務(wù)器之間復(fù)雜的應(yīng)用。然而,在這種分布式環(huán)境下,當(dāng)多個(gè)服務(wù)器試圖同時(shí)訪問共享資源時(shí),就會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)的不一致、覆蓋和丟失的情況。因此,使用分布式鎖來實(shí)現(xiàn)多臺(tái)服務(wù)器之間的同步就顯得尤為重要,有效的解決了多臺(tái)服務(wù)器之間的資源爭(zhēng)奪的問題。
Zookeeper是一個(gè)開源的分布式同步系統(tǒng),具有非常強(qiáng)大的同步功能??梢酝ㄟ^它來實(shí)現(xiàn)分布式鎖,這稱為“Zookeeper 鎖”。具體實(shí)現(xiàn)方法是,每個(gè)客戶端嘗試獲取鎖,使用zookeeper事件通知機(jī)制監(jiān)聽節(jié)點(diǎn)變化,如果有其他客戶端成功獲取了鎖,則發(fā)出事件通知,表明當(dāng)前客戶端無法獲取鎖,這樣就可以實(shí)現(xiàn)分布式鎖的功能。
另一種分布式鎖的實(shí)現(xiàn)方法是使用Redis,可以使用Redis的原子性操作和高性能來實(shí)現(xiàn)分布式鎖,稱為“Redis 鎖”。Redis鎖也是使用事件機(jī)制來實(shí)現(xiàn)客戶端鎖同步;當(dāng)一個(gè)客戶端成功獲取到鎖時(shí),它會(huì)向Redis發(fā)送一個(gè)鎖定消息,通知所有其他客戶端,使它們知道當(dāng)前擁有鎖的客戶端是誰,這樣就可以保證一致性和安全性,從而實(shí)現(xiàn)分布式鎖的功能。
具體在代碼實(shí)現(xiàn)中,ZK分布式鎖的實(shí)現(xiàn)方法如下:
// 創(chuàng)建Zookeeper實(shí)例
ZooKeeper zkClient = new ZooKeeper("localhost:2181", 30000, new Watcher() {
// 監(jiān)聽函數(shù),對(duì)節(jié)點(diǎn)狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)聽
});
// 使用互斥鎖
InterProcessMutex lock = new InterProcessMutex(zkClient, "/locks");
// 嘗試獲取鎖,最多等待5秒
if (lock.acquire(5, TimeUnit.SECONDS)) {
try {
// 獲取鎖成功后,執(zhí)行相應(yīng)的操作
} finally {
// 釋放鎖
lock.release();
}
}
Redis分布式鎖的實(shí)現(xiàn)方法如下:
// 獲取分布式鎖
String lock = getDistributedLock(redis, "lockkey", 1000);
if (lock != null) {
try {
// 獲取鎖成功后,執(zhí)行相應(yīng)的操作
} finally {
// 釋放鎖
releaseDistributedLock(redis, "lockkey", lock);
}
}
// 獲取Redis分布式鎖的方法
public static String getDistributedLock(RedisTemplate redis, String lockKey, long timeout){
String identity = UUID.randomUUID().toString();
long end = System.currentTimeMillis() + timeout;
while (System.currentTimeMillis()
if (redis.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, identity)) {
return identity;
}
if (System.currentTimeMillis() > end) {
return null;
}
try {
Thread.sleep(200);
} catch (InterruptedException e) {
Thread.currentThread().interrupt();
}
}
return null;
}
// 釋放Redis分布式鎖的方法
public static Boolean releaseDistributedLock(RedisTemplate redis, String lockKey, String identity) {
while (true) {
// 監(jiān)視lock,準(zhǔn)備開始事務(wù)
redis.watch(lockKey);
// 通過前面返回的value值判斷是不是該鎖,若是該鎖,則刪除,釋放鎖
if (identity.equals(redis.opsForValue().get(lockKey))) {
Transaction transaction = redis.multi();
transaction.delete(lockKey);
List results = null;
results = transaction.exec();
if (results == null) {
continue;
}
return true;
}
redis.unwatch();
break;
}
return false;
}
總結(jié)來說,分布式鎖是解決分布式系統(tǒng)間的資源爭(zhēng)搶的一種重要技術(shù),可以使用Zookeeper和Redis兩種技術(shù)實(shí)現(xiàn)分布式鎖。通過這種方法可以有效防止多臺(tái)服務(wù)器之間的資源爭(zhēng)奪,保證了服務(wù)器之間數(shù)據(jù)的一致性。
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網(wǎng)站標(biāo)題:結(jié)合ZK與Redis實(shí)現(xiàn)分布式鎖(zkredis分布式鎖)
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