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在大型多用戶數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中，由于多個(gè)用戶同時(shí)對(duì)同一個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行操作，可能會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)沖突的情況。為了解決這個(gè)問題，數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)需要采用一些處理沖突的方法，其中串行化處理是最常用的方法之一。
什么是串行化處理？
串行化處理是一種通過序列化當(dāng)前事務(wù)的執(zhí)行順序以避免數(shù)據(jù)沖突的方法。串行化可以確保同時(shí)訪問數(shù)據(jù)庫(kù)的多個(gè)事務(wù)按順序逐個(gè)運(yùn)行，從而避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)沖突的情況。
為什么需要串行化處理？
當(dāng)多個(gè)用戶同時(shí)訪問數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，由于并發(fā)執(zhí)行的事務(wù)可能會(huì)對(duì)同一行數(shù)據(jù)進(jìn)行更新，這就會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)沖突的問題。為了避免這種沖突，數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)采用并發(fā)控制，也就是采用一些技術(shù)來(lái)控制多個(gè)事務(wù)之間的交互以避免在并發(fā)執(zhí)行的過程中出現(xiàn)數(shù)據(jù)沖突。
串行化處理是保證數(shù)據(jù)一致性的最簡(jiǎn)單和最常用的方式。但是，串行化的缺點(diǎn)就是它可能會(huì)導(dǎo)致事務(wù)的執(zhí)行速度下降，尤其是當(dāng)多個(gè)事務(wù)需要訪問并更新相同的數(shù)據(jù)時(shí)，串行化處理就會(huì)顯得特別慢。
如何實(shí)現(xiàn)串行化處理？
實(shí)現(xiàn)串行化處理的一種簡(jiǎn)單方法是采用鎖。鎖機(jī)制可以確保只有一個(gè)事務(wù)在任何時(shí)候都可以訪問一條數(shù)據(jù)。當(dāng)一個(gè)事務(wù)訪問一個(gè)數(shù)據(jù)時(shí)，它將被鎖定，直到事務(wù)結(jié)束并釋放鎖為止。這可以防止其他事務(wù)并發(fā)地訪問該數(shù)據(jù)，從而避免了數(shù)據(jù)沖突的問題。
另一種實(shí)現(xiàn)串行化處理的方法是采用時(shí)間戳。時(shí)間戳方法將每個(gè)事務(wù)分配一個(gè)唯一的時(shí)間戳，并將其與每個(gè)事務(wù)修改的數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)。當(dāng)事務(wù)嘗試修改數(shù)據(jù)時(shí)，它的時(shí)間戳將與數(shù)據(jù)的時(shí)間戳進(jìn)行比較。如果事務(wù)的時(shí)間戳大于數(shù)據(jù)的時(shí)間戳，那么它就可以修改數(shù)據(jù)。如果事務(wù)的時(shí)間戳小于或等于數(shù)據(jù)的時(shí)間戳，那么它將被視為過期，無(wú)權(quán)修改數(shù)據(jù)。
最終，串行化處理是保證數(shù)據(jù)一致性的重要方法之一，但它并不是完美的解決方案，因?yàn)樗赡軙?huì)導(dǎo)致事務(wù)的執(zhí)行速度下降。因此，在實(shí)現(xiàn)串行化處理時(shí)，需要權(quán)衡系統(tǒng)性能和數(shù)據(jù)一致性之間的關(guān)系，選擇最適合應(yīng)用場(chǎng)景的處理方法。
結(jié)論
串行化處理是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中一種常用的并發(fā)控制方法，它可以通過序列化執(zhí)行順序來(lái)避免數(shù)據(jù)沖突的問題。這種方法的缺點(diǎn)是它可能會(huì)導(dǎo)致事務(wù)執(zhí)行速度下降，因此，在實(shí)現(xiàn)串行化處理時(shí)，需要在性能和數(shù)據(jù)一致性之間達(dá)到平衡，選擇最適合的處理方法。
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SQL多用戶訪問數(shù)據(jù)庫(kù)如何解決的沖突？
最常見的是多個(gè)用戶同時(shí)操縱一個(gè)表的時(shí)候沖突，一個(gè)想改數(shù)據(jù)，一個(gè)想讀刪數(shù)據(jù)，當(dāng)然會(huì)有沖突，這是有鎖的機(jī)制來(lái)約束并發(fā)悉游訪問數(shù)據(jù)，就是當(dāng)一個(gè)用戶對(duì)一個(gè)表的某鏈前個(gè)字段睜喚銷進(jìn)行操作時(shí)鎖定數(shù)據(jù)，直到操作完成鎖才接觸，然后下一個(gè)用戶來(lái)操作數(shù)據(jù)。
sql多用戶訪問數(shù)據(jù)庫(kù)其實(shí)就是事務(wù)并發(fā)，會(huì)引起如下問題：
1、臟讀：一個(gè)事務(wù)讀取到了另外一個(gè)事務(wù)沒有提交的數(shù)據(jù)
事務(wù)1：更新一條數(shù)據(jù)
事務(wù)2：讀取事務(wù)1更新的記錄
事務(wù)1：調(diào)用commit進(jìn)行提交
此時(shí)事務(wù)2讀取到的數(shù)據(jù)是保存在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)存中的數(shù)據(jù)，稱為臟讀。
讀到的數(shù)據(jù)為臟數(shù)據(jù)
詳細(xì)解釋：
臟讀就是指:當(dāng)一個(gè)事務(wù)正在訪問數(shù)據(jù)，并且對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了修改，而這種修改還沒有提交到數(shù)據(jù)庫(kù)中，這時(shí)，
另外一個(gè)事務(wù)也訪問這個(gè)數(shù)據(jù)，然后使用了這個(gè)數(shù)據(jù)。因?yàn)檫@個(gè)數(shù)據(jù)是還沒有提交的數(shù)據(jù)，那么另外一個(gè)
事務(wù)讀到的這個(gè)數(shù)據(jù)是臟數(shù)據(jù)，依據(jù)臟數(shù)據(jù)所做的操作可能是不正確的。
2、不可重復(fù)讀：在同一事務(wù)中，兩次讀取同一數(shù)據(jù)，得到內(nèi)容不同
事務(wù)1：查詢一條記錄
事務(wù)2：更新事務(wù)1查詢的記錄
事務(wù)2：調(diào)用commit進(jìn)行提交
事務(wù)1：再次查詢上次的記錄
此時(shí)事務(wù)1對(duì)同一數(shù)據(jù)查詢了兩次，可得到的內(nèi)容不同，稱為不可重復(fù)讀。
3、幻讀：同一事務(wù)中，用同樣的操作讀取兩次，得到的記錄數(shù)不相同
事務(wù)1：查詢表中所有記錄
事務(wù)2：插入一條記錄
事務(wù)2：調(diào)用commit進(jìn)行提交
事務(wù)1：再次查詢表中所有記錄
此時(shí)事務(wù)1兩次查詢到的記錄是不一樣的，稱為幻讀
詳細(xì)解釋：
幻讀是指當(dāng)事務(wù)不是獨(dú)立執(zhí)行時(shí)發(fā)生的一種現(xiàn)象，例如之一個(gè)事務(wù)對(duì)一個(gè)表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行了修改，
這種修改涉及到表中的全部數(shù)據(jù)行。同時(shí)，第二個(gè)事務(wù)也修改這個(gè)表中的數(shù)據(jù)，這種修改是向表
中插入一行新數(shù)據(jù)。那么，以后就會(huì)發(fā)生操作之一個(gè)事務(wù)的用戶發(fā)現(xiàn)表中還有沒有修改的數(shù)據(jù)行，
就好象發(fā)生了幻覺一樣。
處理以上隔離級(jí)別的問題，采用如下方是：
事務(wù)隔離五種級(jí)別：
TRANSACTION_NONE 不使用事務(wù)。
TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED 允許臟讀。
TRANSACTION_READ_COMMITTED 防止臟讀，最常用的隔離級(jí)別,并且是大多數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)的默認(rèn)隔離級(jí)別
TRANSACTION_REPEATABLE_READ 可以防止臟讀和不可重復(fù)讀，
TRANSACTION_SERIALIZABLE 可以防止臟讀，不可重復(fù)讀取和幻讀，（事務(wù)串行化）會(huì)降低數(shù)據(jù)庫(kù)的效率
以上的五個(gè)
事務(wù)隔離級(jí)別
都是在Connection接口中定義的靜態(tài)
常量
，
使用setTransactionIsolation(int level) 方法可以設(shè)置事務(wù)隔枝凳銷離級(jí)別。
如:con.setTransactionIsolation(Connection.REPEATABLE_READ);
注意：事務(wù)的隔離級(jí)別受到數(shù)據(jù)庫(kù)的限制，不同的數(shù)據(jù)庫(kù)支持的的隔離級(jí)別不一定相同
1 臟讀：修改時(shí)加排他鎖，直到事務(wù)提交后才釋放，讀取時(shí)加共享鎖，讀取完釋放事務(wù)1讀取數(shù)據(jù)時(shí)加上共享鎖后（這 樣在事務(wù)1讀取數(shù)據(jù)的過程中，其他事務(wù)就不會(huì)修改該數(shù)據(jù)），不允許任何事物操作該數(shù)據(jù)，只能讀取，之后1如果有更新操作，那么會(huì)轉(zhuǎn)換為排他鎖，其他粗殲事務(wù)更 無(wú)權(quán)參與進(jìn)來(lái)讀寫，這樣就防止了臟讀問題。
但是當(dāng)事務(wù)1讀取數(shù)據(jù)過程中，有可能其他事務(wù)也讀取了該數(shù)據(jù)，讀取完畢后共享鎖釋放，此時(shí)事務(wù)1修改數(shù)據(jù)，修改 完畢提交事務(wù)，其他事務(wù)再次讀取數(shù)據(jù)時(shí)候發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致，就會(huì)出現(xiàn)不可重復(fù)讀問題，所以這樣不能夠避免不可重復(fù)讀問題。
不可重復(fù)讀：讀取數(shù)據(jù)時(shí)加共享鎖，寫數(shù)據(jù)時(shí)加排他鎖，都是事務(wù)提交才釋放鎖。讀取猛游時(shí)候不允許其他事物修改該數(shù)據(jù)，不管數(shù)據(jù)在事務(wù)過程中讀取多少次，數(shù)據(jù)都是一致的，避免了不可重復(fù)讀問題
幻讀問題：采用的是范圍鎖RangeS RangeS_S模式，鎖定檢索范圍為只讀，這樣就避免了幻影讀問題。
不用太多考慮，數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)替你考慮大部分情況。
mysql可串行化xing還是hang
mysql可串行化是xing?？扇阜禂r串行化這是事務(wù)的更高級(jí)別，在每條讀的數(shù)據(jù)上，加上鎖，使之不可能相互沖突，因此，會(huì)導(dǎo)世談致大量的超時(shí)現(xiàn)頃胡象。
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本文題目：數(shù)據(jù)庫(kù)串行化處理沖突的方法簡(jiǎn)介(數(shù)據(jù)庫(kù)沖突可串行化)
標(biāo)題來(lái)源：http://www.dlmjj.cn/article/dpdepsg.html
