數(shù)據(jù)驅(qū)動的資源管理和云計算的未來

作者：Harris編譯 2018-09-21 11:10:25

云計算 云計算提供的最大優(yōu)勢之一是能夠根據(jù)需求進行自動擴展，這一功能將曾經(jīng)的容量規(guī)劃轉(zhuǎn)變?yōu)楦B續(xù)的容量和資源管理周期。

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云計算提供的***優(yōu)勢之一是能夠根據(jù)需求進行自動擴展，這一功能將曾經(jīng)的容量規(guī)劃轉(zhuǎn)變?yōu)楦B續(xù)的容量和資源管理周期。

云采用無疑是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石，對許多人來說，它是快速、可擴展的應用程序開發(fā)和交付的基礎(chǔ)。各種規(guī)模和來自所有行業(yè)的公司都在爭奪公共云、私有云或混合云基礎(chǔ)設(shè)施所提供的諸多好處。根據(jù)最近的一項研究，20%的企業(yè)計劃在2018年將公共云支出增加一倍以上，71%的企業(yè)將公共云支出增加20%以上。

遷移到云端的企業(yè)通常尋求改善員工協(xié)作，確保冗余，提高安全性，并提高應用程序開發(fā)的靈活性。云計算提供的***優(yōu)勢之一是能夠根據(jù)需求進行自動擴展，這一功能將曾經(jīng)的容量規(guī)劃轉(zhuǎn)變?yōu)楦B續(xù)的容量和資源管理周期。

云計算的影響

在數(shù)據(jù)中心方面，容量規(guī)劃主要需要預測、購買和安裝組織可能需要的***數(shù)量的服務(wù)器。隨著流量需求隨時間變化，數(shù)據(jù)中心可以擴展或整合，但變化緩慢且繁瑣。容量必須能夠適應流量的短暫高峰，否則性能和正常運行時間會受到負面影響。軟件工程師實際上必須是“魔術(shù)師”，他們使用匹配應用程序需求的預測建模和流量驅(qū)動程序來限制資源，以確定正確的容量。雖然規(guī)劃工具可能是有益的，但這種設(shè)置的復雜性使得大多數(shù)人采取“等到它崩潰”的方法來確定上限是什么。

借助云計算，可以更輕松地解決流量突發(fā)問題，因為現(xiàn)代企業(yè)可以快速啟動新服務(wù)和容量，從而顯著改善用戶體驗。這種靈活性允許組織考慮預期的峰值或意外情況，例如歷史上眾所周知的“Slashdot”效應。無論是否可預測，我們現(xiàn)在都可以構(gòu)建應用程序來響應事件，因為云計算支持自動化和靈活性。這種“***”容量和彈性基礎(chǔ)設(shè)施的想法很吸引人，而像Terraform這樣的devops流程和工具已經(jīng)提高了規(guī)模的可能性。例如，在NS1，我們的團隊已經(jīng)構(gòu)建了本質(zhì)上是一個按鈕操作，從頭開始構(gòu)建整個平臺的新云部署。這個過程從以前需要數(shù)周或數(shù)月的時間已經(jīng)減少到幾分鐘。

許多云計算提供商都提供工具，例如AWS CloudFormation，以可重復的方式自動化和部署其他資源。根據(jù)預定的規(guī)范，這些工具將從模板中提供和配置新的堆棧和資源。但是這個過程僅限于服務(wù)提供商，而且局限于本地，這可能會限制實用性。

數(shù)據(jù)驅(qū)動的資源管理

組織正日益走向前沿，利用混合和多云方法，其廣泛分布的動態(tài)基礎(chǔ)設(shè)施正在不斷變化。因此，資源管理已經(jīng)成為一項持續(xù)的努力，需要全面了解容量和性能，而不僅僅是對一個區(qū)域或云實例的近視視圖。根據(jù)實際應用程序指標衡量的實時分析為IT團隊提供了部署新基礎(chǔ)設(shè)施和管理資源使用所需的洞察力，以解決性能問題，應用程序需求，意外流量高峰甚至控制云計算提供商之間的成本。數(shù)據(jù)可用于根據(jù)實際情況平衡資源之間的負載，甚至可以快速啟動新的云實例，以增加戰(zhàn)略地理位置的容量，或根據(jù)需求移動基礎(chǔ)設(shè)施，以便在邊緣處理。高級團隊還利用網(wǎng)絡(luò)性能數(shù)據(jù)獲得推動資源管理的其他見解?？梢栽诨ヂ?lián)網(wǎng)條件長期緩慢或不可預測的時間和地點部署其他云實例。

云計算和資源管理的未來

隨著越來越多的企業(yè)采用混合云和多云方法，基礎(chǔ)設(shè)施變得越來越分散和動態(tài)，對提供與供應商無關(guān)的全球內(nèi)部和外部條件的工具的需求將會增加。更多組織將開始關(guān)聯(lián)來自測量工具的數(shù)據(jù)，這些工具可提供實時可見性，以及自動化決策制定和可重新部署資源以滿足需求的工具。持續(xù)的資源規(guī)劃將成為IT運營的重要組成部分。

文章題目：數(shù)據(jù)驅(qū)動的資源管理和云計算的未來
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