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借助Redis實(shí)現(xiàn)分布式鎖同步

創(chuàng)新互聯(lián)服務(wù)項(xiàng)目包括彭水苗族土家族網(wǎng)站建設(shè)、彭水苗族土家族網(wǎng)站制作、彭水苗族土家族網(wǎng)頁制作以及彭水苗族土家族網(wǎng)絡(luò)營銷策劃等。多年來,我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、深度合作伙伴關(guān)系等,向廣大中小型企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案,彭水苗族土家族網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會效益與經(jīng)濟(jì)效益。目前,我們服務(wù)的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到彭水苗族土家族省份的部分城市,未來相信會繼續(xù)擴(kuò)大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任!
分布式系統(tǒng)中,由于多個進(jìn)程或者線程同時(shí)訪問同一個資源,容易發(fā)生資源搶占,從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致的情況。為了解決這個問題,可以通過引入分布式鎖來保證數(shù)據(jù)的一致性和正確性。Redis作為一種高效的緩存系統(tǒng),具備分布式鎖的實(shí)現(xiàn)能力,可以很好地幫助我們解決分布式系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)競爭問題。
Redis中實(shí)現(xiàn)分布式鎖的核心思想是:“誰加鎖誰解鎖”。“誰加鎖”指的是獲取分布式鎖的那個節(jié)點(diǎn),“誰解鎖”指的是釋放分布式鎖的那個節(jié)點(diǎn)。通過將鎖作為一個Redis Key,加鎖的節(jié)點(diǎn)為該Key設(shè)置一個值并設(shè)置其超時(shí)時(shí)間,同時(shí)該Key的值也同時(shí)設(shè)置為“已鎖”,其他節(jié)點(diǎn)在嘗試獲取該鎖時(shí)會檢測該Key的值是否為“已鎖”,如果是,則等待一段時(shí)間后再次嘗試獲取鎖,直到獲取鎖成功或超時(shí)。當(dāng)鎖超時(shí)時(shí),Redis會自動刪除該Key及其對應(yīng)的值,其他節(jié)點(diǎn)也可以重新獲取到該鎖。
以下是一個基于Redis實(shí)現(xiàn)分布式鎖的Java代碼示例,其中setnx()方法可以保證只有一個節(jié)點(diǎn)能夠成功獲取鎖。
“`java
private static final string lock_PREFIX = “l(fā)ock_”;
private static final int LOCK_TIMEOUT = 5; //鎖過期時(shí)間(秒)
private static final int LOCK_TIMEOUT_WT = 100; //獲取鎖失敗后等待時(shí)間(毫秒)
public boolean tryLock(String lockName) {
long start = System.currentTimeMillis();
String lockKey = LOCK_PREFIX + lockName;
while (true) {
String status = RedisUtils.get(lockKey);
if (status == null || status.equals(“unlocked”)) {
if (RedisUtils.setnx(lockKey, “l(fā)ocked”).intValue() == 1) {
RedisUtils.expire(lockKey, LOCK_TIMEOUT); //設(shè)置鎖過期時(shí)間
return true;
}
}
if ((System.currentTimeMillis() – start) > LOCK_TIMEOUT_WT) {
break;
}
try {
Thread.sleep(10);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
return false;
}
public void unlock(String lockName) {
String lockKey = LOCK_PREFIX + lockName;
RedisUtils.del(lockKey);
}
通過以上代碼,我們可以輕松地實(shí)現(xiàn)分布式系統(tǒng)中對資源的訪問控制,有效地避免數(shù)據(jù)競爭問題,并保證數(shù)據(jù)一致性。同時(shí),為了提高分布式鎖的效率,我們可以使用Redis集群技術(shù)來分擔(dān)Redis單點(diǎn)壓力。
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當(dāng)前題目:借助Redis實(shí)現(xiàn)分布式鎖同步(redis獲取分布式鎖)
網(wǎng)站網(wǎng)址:http://www.dlmjj.cn/article/dpddids.html


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