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什么是數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型？
數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是利用數(shù)字化技術(shù)（如大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等）來推動企業(yè)組織轉(zhuǎn)變業(yè)務(wù)模式，組織架構(gòu)，企業(yè)文化等的變革措施，如衍生出的智能制造、智慧城市等概念。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型是個和大數(shù)據(jù)一樣，是個有點大有點虛的概念，映射到直接落地，相對接地氣的概念就是數(shù)據(jù)化管理，也是當下很多企業(yè)正在實施的措施。
傳統(tǒng)企業(yè)如何做數(shù)字化轉(zhuǎn)型？
呼聲大的是生產(chǎn)制造業(yè)，所以以下很多都傾向于生產(chǎn)制造業(yè)的業(yè)務(wù)情況：
1、第一階段：數(shù)據(jù)連接、采集、整理
數(shù)據(jù)是數(shù)字化的基礎(chǔ)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一步往往都是先進行數(shù)據(jù)連接。要分析什么業(yè)務(wù)，分析的指標有哪些，需要的數(shù)據(jù)有哪些，當下已有哪些數(shù)據(jù)，哪些數(shù)據(jù)不足需要定向收集。
比如：
生產(chǎn)可以通過傳感器等設(shè)備收集生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)。
庫存可用過掃碼等手段來收集，以及后續(xù)物流運輸數(shù)據(jù)。
銷售可以通過改進業(yè)務(wù)流程，設(shè)置數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)來收集數(shù)據(jù)。
營銷可以通過網(wǎng)站的埋點來收集用戶的行為數(shù)據(jù)。
……
數(shù)據(jù)采集的成本比較高，而且往往大動干戈。建議先做好數(shù)字化路線和場景的規(guī)劃，盡量自頂而下推導到底需要哪些數(shù)據(jù)及其采集技術(shù)，往往數(shù)據(jù)采集的難點不在于技術(shù)層面，而在于業(yè)務(wù)層面的推動。
采集到數(shù)據(jù)還只是第一步，后續(xù)需要有大量的工作保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，數(shù)據(jù)有問題分析再嚴謹都是空談。建議在數(shù)字化規(guī)劃階段，需要對全數(shù)據(jù)鏈路進行詳細設(shè)計，爭取做到幾個要點：
①多個系統(tǒng)相聯(lián)通，至少保證同一種數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)中是一致的；
②通過數(shù)據(jù)鏈路設(shè)計使得相鄰環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)可相互校驗；
③數(shù)據(jù)質(zhì)量需融入日常運營管理流程。
然后是數(shù)據(jù)整合。采集到的數(shù)據(jù)往往都分布在各業(yè)務(wù)系統(tǒng)內(nèi)，但后續(xù)分析的時候往往會涉及多種業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)，比如財務(wù)+銷售，所以系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)壁壘要打通，避免數(shù)據(jù)孤島。
系統(tǒng)來看，就是從數(shù)據(jù)分析出發(fā)，向上要保證數(shù)據(jù)口徑的統(tǒng)一，避免數(shù)據(jù)對不上。向下要以分析為目的來搭建數(shù)倉和數(shù)據(jù)中心，讓數(shù)據(jù)整合—數(shù)據(jù)清洗—數(shù)據(jù)分析—可視化都在一個平臺上進行。
在這個過程通常需要借助BI平臺、數(shù)倉來搭建。
有些數(shù)據(jù)體量大的企業(yè)會搭建大數(shù)據(jù)平臺。
2、第二階段：數(shù)據(jù)分析及可視化
最后，啰嗦幾句
1.落地是從一到五，設(shè)計是從五到一。
2.軟硬件全買最好的，不如用精益方法先把整個流程擼通，然后逐步迭代升級（可借鑒IT行業(yè)的敏捷開發(fā)模式），在技術(shù)發(fā)展太快的今天，除非你能像換iPhone一樣換你的數(shù)字化系統(tǒng)，不然總有更好的版本，更好的產(chǎn)品。
3.一次性把數(shù)據(jù)采集全了，不如挑一、兩個典型工業(yè)應(yīng)用場景（痛點）直接從第一階段干到第三、四階段。
4.智能制造、工業(yè)4.0、人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、MES等都是概念，往往每個人對同一個概念的理解都不完全相同，不如簡化一下思路，這么想：我想要哪些數(shù)據(jù)，能幫我把哪里管得更好。
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本文名稱：傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的幾個階段-創(chuàng)新互聯(lián)
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