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最近部門號召大伙多組織一些技術(shù)分享會，說是要活躍公司的技術(shù)氛圍，但早就看穿一切的我知道，這 T M 就是為了刷KPI。不過，話說回來這的確是件好事，與其開那些沒味的扯皮會，多做技術(shù)交流還是很有助于個人成長的。
這次我分享的是 springboot + rabbitmq 如何實(shí)現(xiàn)消息確認(rèn)機(jī)制，以及在實(shí)際開發(fā)中的一點(diǎn)踩坑經(jīng)驗(yàn)，其實(shí)整體的內(nèi)容比較簡單，有時候事情就是這么神奇，越是簡單的東西就越容易出錯。
可以看到使用了 RabbitMQ 以后，我們的業(yè)務(wù)鏈路明顯變長了，雖然做到了系統(tǒng)間的解耦，但可能造成消息丟失的場景也增加了。例如：
- 消息生產(chǎn)者 - > rabbitmq服務(wù)器(消息發(fā)送失敗)
- rabbitmq服務(wù)器自身故障導(dǎo)致消息丟失
- 消息消費(fèi)者 - > rabbitmq服務(wù)(消費(fèi)消息失敗)
所以說能不使用中間件就盡量不要用，如果為了用而用只會徒增煩惱。開啟消息確認(rèn)機(jī)制以后，盡管很大程度上保證了消息的準(zhǔn)確送達(dá)，但由于頻繁的確認(rèn)交互，rabbitmq 整體效率變低，吞吐量下降嚴(yán)重，不是非常重要的消息真心不建議你用消息確認(rèn)機(jī)制。
下邊我們先來實(shí)現(xiàn)springboot + rabbitmq消息確認(rèn)機(jī)制，再對遇到的問題做具體分析。
一、準(zhǔn)備環(huán)境
1、引入 rabbitmq 依賴包
org.springframework.boot spring-boot-starter-amqp
2、修改 application.properties 配置
配置中需要開啟 發(fā)送端和 消費(fèi)端 的消息確認(rèn)。
- spring.rabbitmq.host=127.0.0.1
- spring.rabbitmq.port=5672
- spring.rabbitmq.username=guest
- spring.rabbitmq.password=guest
- # 發(fā)送者開啟 confirm 確認(rèn)機(jī)制
- spring.rabbitmq.publisher-confirms=true
- # 發(fā)送者開啟 return 確認(rèn)機(jī)制
- spring.rabbitmq.publisher-returns=true
- ####################################################
- # 設(shè)置消費(fèi)端手動 ack
- spring.rabbitmq.listener.simple.acknowledge-mode=manual
- # 是否支持重試
- spring.rabbitmq.listener.simple.retry.enabled=true
3、定義 Exchange 和 Queue
定義交換機(jī) confirmTestExchange 和隊(duì)列 confirm_test_queue ，并將隊(duì)列綁定在交換機(jī)上。
- @Configuration
- public class QueueConfig {
- @Bean(name = "confirmTestQueue")
- public Queue confirmTestQueue() {
- return new Queue("confirm_test_queue", true, false, false);
- }
- @Bean(name = "confirmTestExchange")
- public FanoutExchange confirmTestExchange() {
- return new FanoutExchange("confirmTestExchange");
- }
- @Bean
- public Binding confirmTestFanoutExchangeAndQueue(
- @Qualifier("confirmTestExchange") FanoutExchange confirmTestExchange,
- @Qualifier("confirmTestQueue") Queue confirmTestQueue) {
- return BindingBuilder.bind(confirmTestQueue).to(confirmTestExchange);
- }
- }
rabbitmq 的消息確認(rèn)分為兩部分：發(fā)送消息確認(rèn) 和 消息接收確認(rèn)。
在這里插入圖片描述
二、消息發(fā)送確認(rèn)
發(fā)送消息確認(rèn)：用來確認(rèn)生產(chǎn)者 producer 將消息發(fā)送到 broker ，broker 上的交換機(jī) exchange 再投遞給隊(duì)列 queue的過程中，消息是否成功投遞。
消息從 producer 到 rabbitmq broker有一個 confirmCallback 確認(rèn)模式。
消息從 exchange 到 queue 投遞失敗有一個 returnCallback 退回模式。
我們可以利用這兩個Callback來確保消的100%送達(dá)。
1、 ConfirmCallback確認(rèn)模式
消息只要被 rabbitmq broker 接收到就會觸發(fā) confirmCallback 回調(diào) 。
- @Slf4j
- @Component
- public class ConfirmCallbackService implements RabbitTemplate.ConfirmCallback {
- @Override
- public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {
- if (!ack) {
- log.error("消息發(fā)送異常!");
- } else {
- log.info("發(fā)送者爸爸已經(jīng)收到確認(rèn)，correlationData={} ,ack={}, cause={}", correlationData.getId(), ack, cause);
- }
- }
- }
實(shí)現(xiàn)接口 ConfirmCallback ，重寫其confirm()方法，方法內(nèi)有三個參數(shù)correlationData、ack、cause。
- correlationData：對象內(nèi)部只有一個 id 屬性，用來表示當(dāng)前消息的唯一性。
- ack：消息投遞到broker 的狀態(tài)，true表示成功。
- cause：表示投遞失敗的原因。
但消息被 broker 接收到只能表示已經(jīng)到達(dá) MQ服務(wù)器，并不能保證消息一定會被投遞到目標(biāo) queue 里。所以接下來需要用到 returnCallback 。
2、 ReturnCallback 退回模式
如果消息未能投遞到目標(biāo) queue 里將觸發(fā)回調(diào) returnCallback ，一旦向 queue 投遞消息未成功，這里一般會記錄下當(dāng)前消息的詳細(xì)投遞數(shù)據(jù)，方便后續(xù)做重發(fā)或者補(bǔ)償?shù)炔僮鳌?/p>
- @Slf4j
- @Component
- public class ReturnCallbackService implements RabbitTemplate.ReturnCallback {
- @Override
- public void returnedMessage(Message message, int replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey) {
- log.info("returnedMessage ===> replyCode={} ,replyText={} ,exchange={} ,routingKey={}", replyCode, replyText, exchange, routingKey);
- }
- }
實(shí)現(xiàn)接口ReturnCallback，重寫 returnedMessage() 方法，方法有五個參數(shù)message(消息體)、replyCode(響應(yīng)code)、replyText(響應(yīng)內(nèi)容)、exchange(交換機(jī))、routingKey(隊(duì)列)。
下邊是具體的消息發(fā)送，在rabbitTemplate中設(shè)置 Confirm 和 Return 回調(diào)，我們通過setDeliveryMode()對消息做持久化處理，為了后續(xù)測試創(chuàng)建一個 CorrelationData對象，添加一個id 為10000000000。
- @Autowired
- private RabbitTemplate rabbitTemplate;
- @Autowired
- private ConfirmCallbackService confirmCallbackService;
- @Autowired
- private ReturnCallbackService returnCallbackService;
- public void sendMessage(String exchange, String routingKey, Object msg) {
- /**
- * 確保消息發(fā)送失敗后可以重新返回到隊(duì)列中
- * 注意：yml需要配置 publisher-returns: true
- */
- rabbitTemplate.setMandatory(true);
- /**
- * 消費(fèi)者確認(rèn)收到消息后，手動ack回執(zhí)回調(diào)處理
- */
- rabbitTemplate.setConfirmCallback(confirmCallbackService);
- /**
- * 消息投遞到隊(duì)列失敗回調(diào)處理
- */
- rabbitTemplate.setReturnCallback(returnCallbackService);
- /**
- * 發(fā)送消息
- */
- rabbitTemplate.convertAndSend(exchange, routingKey, msg,
- message -> {
- message.getMessageProperties().setDeliveryMode(MessageDeliveryMode.PERSISTENT);
- return message;
- },
- new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString()));
- }
三、消息接收確認(rèn)
消息接收確認(rèn)要比消息發(fā)送確認(rèn)簡單一點(diǎn)，因?yàn)橹挥幸粋€消息回執(zhí)(ack)的過程。使用@RabbitHandler注解標(biāo)注的方法要增加 channel(信道)、message 兩個參數(shù)。
- @Slf4j
- @Component
- @RabbitListener(queues = "confirm_test_queue")
- public class ReceiverMessage1 {
- @RabbitHandler
- public void processHandler(String msg, Channel channel, Message message) throws IOException {
- try {
- log.info("小富收到消息：{}", msg);
- //TODO 具體業(yè)務(wù)
- channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
- } catch (Exception e) {
- if (message.getMessageProperties().getRedelivered()) {
- log.error("消息已重復(fù)處理失敗,拒絕再次接收...");
- channel.basicReject(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false); // 拒絕消息
- } else {
- log.error("消息即將再次返回隊(duì)列處理...");
- channel.basicNack(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false, true);
- }
- }
- }
- }
消費(fèi)消息有三種回執(zhí)方法，我們來分析一下每種方法的含義。
1、basicAck
basicAck：表示成功確認(rèn)，使用此回執(zhí)方法后，消息會被rabbitmq broker 刪除。
- void basicAck(long deliveryTag, boolean multiple)
deliveryTag：表示消息投遞序號，每次消費(fèi)消息或者消息重新投遞后，deliveryTag都會增加。手動消息確認(rèn)模式下，我們可以對指定deliveryTag的消息進(jìn)行ack、nack、reject等操作。
multiple：是否批量確認(rèn)，值為 true 則會一次性 ack所有小于當(dāng)前消息 deliveryTag 的消息。
舉個栗子： 假設(shè)我先發(fā)送三條消息deliveryTag分別是5、6、7，可它們都沒有被確認(rèn)，當(dāng)我發(fā)第四條消息此時deliveryTag為8，multiple設(shè)置為 true，會將5、6、7、8的消息全部進(jìn)行確認(rèn)。
2、basicNack
basicNack ：表示失敗確認(rèn)，一般在消費(fèi)消息業(yè)務(wù)異常時用到此方法，可以將消息重新投遞入隊(duì)列。
- void basicNack(long deliveryTag, boolean multiple, boolean requeue)
deliveryTag：表示消息投遞序號。
multiple：是否批量確認(rèn)。
requeue：值為 true 消息將重新入隊(duì)列。
3、basicReject
basicReject：拒絕消息，與basicNack區(qū)別在于不能進(jìn)行批量操作，其他用法很相似。
- void basicReject(long deliveryTag, boolean requeue)
deliveryTag：表示消息投遞序號。
requeue：值為 true 消息將重新入隊(duì)列。
四、測試
發(fā)送消息測試一下消息確認(rèn)機(jī)制是否生效，從執(zhí)行結(jié)果上看發(fā)送者發(fā)消息后成功回調(diào)，消費(fèi)端成功的消費(fèi)了消息。
用抓包工具Wireshark 觀察一下rabbitmq amqp協(xié)議交互的變化，也多了 ack 的過程。
五、踩坑日志
1、別忘確認(rèn)消息
這是一個非常沒技術(shù)含量的坑，但卻是非常容易犯錯的地方。
開啟消息確認(rèn)機(jī)制，消費(fèi)消息別忘了channel.basicAck，否則消息會一直存在，導(dǎo)致重復(fù)消費(fèi)。
2、消息無限投遞
在我最開始接觸消息確認(rèn)機(jī)制的時候，消費(fèi)端代碼就像下邊這樣寫的，思路很簡單：處理完業(yè)務(wù)邏輯后確認(rèn)消息， int a = 1 / 0 發(fā)生異常后將消息重新投入隊(duì)列。
- @RabbitHandler
- public void processHandler(String msg, Channel channel, Message message) throws IOException {
- try {
- log.info("消費(fèi)者 2 號收到：{}", msg);
- int a = 1 / 0;
- channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
- } catch (Exception e) {
- channel.basicNack(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false, true);
- }
- }
但是有個問題是，業(yè)務(wù)代碼一旦出現(xiàn) bug 99.9%的情況是不會自動修復(fù)，一條消息會被無限投遞進(jìn)隊(duì)列，消費(fèi)端無限執(zhí)行，導(dǎo)致了死循環(huán)。
在這里插入圖片描述
本地的CPU被瞬間打滿了，大家可以想象一下當(dāng)時在生產(chǎn)環(huán)境導(dǎo)致服務(wù)死機(jī)，我是有多慌。
而且rabbitmq management 只有一條未被確認(rèn)的消息。
在這里插入圖片描述
經(jīng)過測試分析發(fā)現(xiàn)，當(dāng)消息重新投遞到消息隊(duì)列時，這條消息不會回到隊(duì)列尾部，仍是在隊(duì)列頭部。
消費(fèi)者會立刻消費(fèi)這條消息，業(yè)務(wù)處理再拋出異常，消息再重新入隊(duì)，如此反復(fù)進(jìn)行。導(dǎo)致消息隊(duì)列處理出現(xiàn)阻塞，導(dǎo)致正常消息也無法運(yùn)行。
而我們當(dāng)時的解決方案是，先將消息進(jìn)行應(yīng)答，此時消息隊(duì)列會刪除該條消息，同時我們再次發(fā)送該消息到消息隊(duì)列，異常消息就放在了消息隊(duì)列尾部，這樣既保證消息不會丟失，又保證了正常業(yè)務(wù)的進(jìn)行。
- channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
- // 重新發(fā)送消息到隊(duì)尾
- channel.basicPublish(message.getMessageProperties().getReceivedExchange(),
- message.getMessageProperties().getReceivedRoutingKey(), MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN,
- JSON.toJSONBytes(msg));
但這種方法并沒有解決根本問題，錯誤消息還是會時不時報錯，后面優(yōu)化設(shè)置了消息重試次數(shù)，達(dá)到了重試上限以后，手動確認(rèn)，隊(duì)列刪除此消息，并將消息持久化入MySQL并推送報警，進(jìn)行人工處理和定時任務(wù)做補(bǔ)償。
3、重復(fù)消費(fèi)
如何保證 MQ 的消費(fèi)是冪等性，這個需要根據(jù)具體業(yè)務(wù)而定，可以借助MySQL、或者redis將消息持久化，通過再消息中的唯一性屬性校驗(yàn)。
當(dāng)前文章：Springboot+Rabbitmq用了消息確認(rèn)機(jī)制，感覺掉坑里了
文章起源：http://www.dlmjj.cn/article/dpcjdcj.html
