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隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，計(jì)算機(jī)處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的能力也變得越來(lái)越重要。在處理大量數(shù)據(jù)的同時(shí)，確保計(jì)算機(jī)的處理效率和穩(wěn)定性也同樣重要。
linux 多線程隊(duì)列是一種高效處理任務(wù)的利器，它可以幫助計(jì)算機(jī)并行處理多個(gè)任務(wù)，從而提高計(jì)算機(jī)的處理效率。同時(shí)，Linux 多線程隊(duì)列還可以幫助處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)降低 CPU 的占用率，避免系統(tǒng)負(fù)載過(guò)高而導(dǎo)致的系統(tǒng)崩潰。
本文將介紹 Linux 多線程隊(duì)列的相關(guān)知識(shí)，包括多線程隊(duì)列的基本概念、多線程隊(duì)列的使用場(chǎng)景、多線程隊(duì)列的優(yōu)缺點(diǎn)以及如何使用多線程隊(duì)列來(lái)提高計(jì)算機(jī)的處理效率等。
一、多線程隊(duì)列的基本概念
多線程隊(duì)列是一種同時(shí)具備線程和隊(duì)列的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它是一種并發(fā)編程的重要工具。在多線程隊(duì)列中，任務(wù)被分配到多個(gè)線程中執(zhí)行，每個(gè)線程會(huì)從隊(duì)列中獲取任務(wù)并執(zhí)行，直到隊(duì)列為空。
每個(gè)任務(wù)在隊(duì)列中都具有一個(gè)優(yōu)先級(jí)，可以通過(guò)調(diào)整任務(wù)優(yōu)先級(jí)的方式來(lái)控制多線程隊(duì)列的工作流程。當(dāng)隊(duì)列中有多個(gè)任務(wù)被加入時(shí)，多線程隊(duì)列會(huì)根據(jù)任務(wù)的優(yōu)先級(jí)來(lái)決定哪些任務(wù)先執(zhí)行，哪些任務(wù)后執(zhí)行。
二、多線程隊(duì)列的使用場(chǎng)景
多線程隊(duì)列可以廣泛應(yīng)用于各種需要高效處理任務(wù)的場(chǎng)景中，如網(wǎng)絡(luò)通信、多媒體處理、數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫(xiě)以及科學(xué)計(jì)算等領(lǐng)域。以下是一些可以使用多線程隊(duì)列的場(chǎng)景示例：
1. 網(wǎng)絡(luò)通信：網(wǎng)絡(luò)通信是一個(gè)需要處理大量數(shù)據(jù)的場(chǎng)景，使用多線程隊(duì)列可以幫助實(shí)現(xiàn)高吞吐量和低延遲的通信。
2. 多媒體處理：多媒體處理需要同時(shí)處理多個(gè)數(shù)據(jù)流，使用多線程隊(duì)列可以幫助將多媒體處理任務(wù)分配到多個(gè)線程中執(zhí)行，從而提高處理效率。
3. 數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫(xiě)：數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫(xiě)也是一個(gè)需要高效處理數(shù)據(jù)的場(chǎng)景，使用多線程隊(duì)列可以避免因占用過(guò)多數(shù)據(jù)庫(kù)連接而導(dǎo)致的問(wèn)題。
4. 科學(xué)計(jì)算：科學(xué)計(jì)算需要處理大量數(shù)據(jù)并實(shí)現(xiàn)高并發(fā)處理，使用多線程隊(duì)列可以幫助分配計(jì)算任務(wù)并提高計(jì)算效率。
三、多線程隊(duì)列的優(yōu)缺點(diǎn)
多線程隊(duì)列作為一種并發(fā)編程工具，其優(yōu)缺點(diǎn)并不可避免。以下是多線程隊(duì)列的優(yōu)缺點(diǎn)：
1. 優(yōu)點(diǎn)：
（1） 可以將任務(wù)分為多個(gè)線程同時(shí)執(zhí)行，從而提高任務(wù)的處理效率。
（2） 可以避免因占用過(guò)多 CPU 而導(dǎo)致的系統(tǒng)崩潰。
（3） 可以提供任務(wù)優(yōu)先級(jí)的調(diào)整，有利于控制任務(wù)處理的順序。
2. 缺點(diǎn)：
（1） 多線程隊(duì)列的使用需要一定的并發(fā)編程技術(shù)，對(duì)開(kāi)發(fā)人員要求較高。
（2） 多線程隊(duì)列的管理和優(yōu)化需要一定的成本和精力。
四、如何使用多線程隊(duì)列來(lái)提高計(jì)算機(jī)的處理效率
如何使用多線程隊(duì)列來(lái)提高計(jì)算機(jī)處理效率呢？以下是一些使用多線程隊(duì)列的實(shí)踐技巧：
1. 任務(wù)分配優(yōu)化：優(yōu)化任務(wù)分配可以有效提高多線程隊(duì)列的處理效率?？梢酝ㄟ^(guò)控制隊(duì)列長(zhǎng)度、調(diào)整任務(wù)優(yōu)先級(jí)和降低隊(duì)列等待時(shí)間等方式來(lái)實(shí)現(xiàn)任務(wù)分配優(yōu)化。
2. 內(nèi)存管理優(yōu)化：內(nèi)存管理也是多線程隊(duì)列的一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，合理地分配內(nèi)存可以提高隊(duì)列的運(yùn)行效率。可以通過(guò)合理設(shè)置內(nèi)存分配策略以及減少內(nèi)存分配次數(shù)等方式來(lái)實(shí)現(xiàn)內(nèi)存管理的優(yōu)化。
3. 線程管理優(yōu)化：線程管理是多線程隊(duì)列運(yùn)行穩(wěn)定性的保障?？梢酝ㄟ^(guò)設(shè)置線程池大小、限制線程占用資源的數(shù)量和調(diào)整線程優(yōu)先級(jí)等方式來(lái)實(shí)現(xiàn)線程管理優(yōu)化。
：
在計(jì)算機(jī)處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)，多線程隊(duì)列是一種高效處理任務(wù)的利器，可以有效地提高計(jì)算機(jī)的處理效率。通過(guò)合理設(shè)置任務(wù)分配、內(nèi)存管理和線程管理等因素，我們可以使多線程隊(duì)列的運(yùn)行更加穩(wěn)定和高效。因此，掌握多線程隊(duì)列技術(shù)是非常有必要的。
相關(guān)問(wèn)題拓展閱讀：
- 在Linux 上，編寫(xiě)一個(gè)每秒接收 100萬(wàn)UDP數(shù)據(jù)包的程序究竟有多難
- 純軟件開(kāi)發(fā)人員怎樣做嵌入式linux應(yīng)用開(kāi)發(fā)
在Linux 上，編寫(xiě)一個(gè)每秒接收 100萬(wàn)UDP數(shù)據(jù)包的程序究竟有多難
首先，我們假設(shè)：
測(cè)神世量每秒的數(shù)據(jù)包(pps)比測(cè)量每秒字節(jié)數(shù)(Bps)更有意思。您可以通過(guò)更好的管道輸送以及發(fā)送更長(zhǎng)數(shù)據(jù)包來(lái)獲取更高的Bps。而相比之下，提高pps要困難得多。
因?yàn)槲覀儗?duì)pps感興趣，我們的實(shí)驗(yàn)將使用較短的 UDP 消息。準(zhǔn)確來(lái)說(shuō)是 32 字節(jié)的 UDP 負(fù)載，這相當(dāng)于以太網(wǎng)層的 74 字節(jié)。
在實(shí)驗(yàn)中，我們將使用兩個(gè)物理服務(wù)器：“接收器”和“發(fā)送器”。
它們都有兩個(gè)六核2 GHz的 Xeon處理器。每個(gè)服務(wù)器都啟用了 24 個(gè)處理器的超線程(HT)，有 Solarflare 的 10G 多隊(duì)列網(wǎng)卡，有 11 個(gè)接收隊(duì)列配置。稍后將詳細(xì)介紹。
測(cè)試程序的源代碼分別是：udpsender、udpreceiver。
預(yù)備知識(shí)
我們使用4321作為UDP數(shù)據(jù)包的端口，在開(kāi)始之前，我們必須確保傳輸不會(huì)被iptables干擾：
Shell
receiver$ iptables -I INPUT 1 -p udp –dportj ACCEPT
receiver$ iptables -t raw -I PREROUTING 1 -p udp –dportj NOTRACK
為了后面測(cè)試方便，我們顯式地定義IP地址：
Shell
receiver$ for i in `seq 1 20`; do
ip addr add 192.168.254.$i/24 dev eth2;
done
sender$ ip addr add 192.168.254.30/24 dev eth3
1. 簡(jiǎn)單的方法
開(kāi)始我們做一些最簡(jiǎn)單的試驗(yàn)。通過(guò)簡(jiǎn)單地發(fā)送和接收，有多少包將會(huì)被傳送？
模擬發(fā)送者的偽代碼：
Python
fd = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)
fd.bind((“0.0.0.0”, 65400)) # select source port to reduce nondetermini
fd.connect((“192.168.254.1”, 4321))
while True:
fd.sendmmsg( * 1024)
因?yàn)槲覀兪褂昧顺Ｒ?jiàn)的系統(tǒng)調(diào)用的send，所以效率不會(huì)很高。上下文切換到內(nèi)核代價(jià)很高所以更好避免它。幸運(yùn)地是，最近Linux加入了一個(gè)方便的系統(tǒng)調(diào)用叫sendmmsg。它允許我們?cè)谝淮握{(diào)用時(shí)，發(fā)送很多的數(shù)據(jù)包。那我們就一次發(fā)1024個(gè)數(shù)據(jù)包。
模擬接受者的偽代碼褲沖：
Python
fd = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)
fd.bind((“0.0.0.0”, 4321))
while True:
packets = * 1024
fd.recvmmsg(packets, MSG_WAITFORONE)
同樣地，recvmmsg 也是相對(duì)于常見(jiàn)的 recv 更有效的一版系統(tǒng)調(diào)用。
讓我們?cè)囋嚢桑?/p>
Shell
sender$ ./udpsender 192.168.254.1:4321
receiver$ ./udpreceiver1 0.0.0.0:4321
0.352M pps 10.730MiB / 90.010Mb
0.284M pps 8.655MiB / 72.603Mb
0.262M pps 7.991MiB / 67.033Mb
0.199M pps 6.081MiB / 51.013Mb
0.195M pps 5.956MiB / 49.966Mb
0.199M pps 6.060MiB / 50.836Mb
0.200M pps 6.097MiB / 51.147Mb
0.197M pps 6.021MiB / 50.509Mb
測(cè)試發(fā)現(xiàn)，運(yùn)用最簡(jiǎn)單的方式可游純肢以實(shí)現(xiàn) 197k – 350k pps?？雌饋?lái)還不錯(cuò)嘛，但不幸的是，很不穩(wěn)定啊，這是因?yàn)閮?nèi)核在核之間交換我們的程序，那我們把進(jìn)程附在 CPU 上將會(huì)有所幫助
Shell
sender$ taskset -c 1 ./udpsender 192.168.254.1:4321
receiver$ taskset -c 1 ./udpreceiver1 0.0.0.0:4321
0.362M pps 11.058MiB / 92.760Mb
0.374M pps 11.411MiB / 95.723Mb
0.369M pps 11.252MiB / 94.389Mb
0.370M pps 11.289MiB / 94.696Mb
0.365M pps 11.152MiB / 93.552Mb
0.360M pps 10.971MiB / 92.033Mb
現(xiàn)在內(nèi)核調(diào)度器將進(jìn)程運(yùn)行在特定的CPU上，這提高了處理器緩存，使數(shù)據(jù)更加一致，這就是我們想要的??！
2. 發(fā)送更多的數(shù)據(jù)包
雖然 370k pps 對(duì)于簡(jiǎn)單的程序來(lái)說(shuō)已經(jīng)很不錯(cuò)了，但是離我們 1Mpps 的目標(biāo)還有些距離。為了接收更多，首先我們必須發(fā)送更多的包。那我們用獨(dú)立的兩個(gè)線程發(fā)送，如何呢：
Shell
sender$ taskset -c 1,2 ./udpsender
2.168.254.1:.168.254.1:4321
receiver$ taskset -c 1 ./udpreceiver1 0.0.0.0:4321
0.349M pps 10.651MiB / 89.343Mb
0.354M pps 10.815MiB / 90.724Mb
0.354M pps 10.806MiB / 90.646Mb
0.354M pps 10.811MiB / 90.690Mb
接收一端的數(shù)據(jù)沒(méi)有增加，ethtool –S 命令將顯示數(shù)據(jù)包實(shí)際上都去哪兒了：
Shell
receiver$ watch ‘sudo ethtool -S eth2 |grep rx’
rx_nodesc_drop_cnt:.3k/s
rx-0.rx_packets: 8.0/s
rx-1.rx_packets: 0.0/s
rx-2.rx_packets: 0.0/s
rx-3.rx_packets: 0.5/s
rx-4.rx_packets: 355.2k/s
rx-5.rx_packets: 0.0/s
rx-6.rx_packets: 0.0/s
rx-7.rx_packets: 0.5/s
rx-8.rx_packets: 0.0/s
rx-9.rx_packets: 0.0/s
rx-10.rx_packets: 0.0/s
通過(guò)這些統(tǒng)計(jì)，NIC 顯示 4 號(hào) RX 隊(duì)列已經(jīng)成功地傳輸大約 350Kpps。rx_nodesc_drop_cnt 是 Solarflare 特有的計(jì)數(shù)器，表明NIC發(fā)送到內(nèi)核未能實(shí)現(xiàn)發(fā)送 450kpps。
有時(shí)候，這些數(shù)據(jù)包沒(méi)有被發(fā)送的原因不是很清晰，然而在我們這種情境下卻很清楚：4號(hào)RX隊(duì)列發(fā)送數(shù)據(jù)包到4號(hào)CPU，然而4號(hào)CPU已經(jīng)忙不過(guò)來(lái)了，因?yàn)樗蠲σ仓荒茏x350kpps。在htop中顯示為：
多隊(duì)列 NIC 速成課程
從歷史上看，網(wǎng)卡擁有單個(gè)RX隊(duì)列，用于硬件和內(nèi)核之間傳遞數(shù)據(jù)包。這樣的設(shè)計(jì)有一個(gè)明顯的限制，就是不可能比單個(gè)CPU處理更多的數(shù)據(jù)包。
為了利用多核系統(tǒng)，NIC開(kāi)始支持多個(gè)RX隊(duì)列。這種設(shè)計(jì)很簡(jiǎn)單：每個(gè)RX隊(duì)列被附到分開(kāi)的CPU上，因此，把包送到所有的RX隊(duì)列網(wǎng)卡可以利用所有的CPU。但是又產(chǎn)生了另一個(gè)問(wèn)題：對(duì)于一個(gè)數(shù)據(jù)包，NIC怎么決定把它發(fā)送到哪一個(gè)RX隊(duì)列？
用 Round-robin 的方式來(lái)平衡是不能接受的，因?yàn)檫@有可能導(dǎo)致單個(gè)連接中數(shù)據(jù)包的重排序。另一種方法是使用數(shù)據(jù)包的hash值來(lái)決定RX號(hào)碼。Hash值通常由一個(gè)元組（源IP，目標(biāo)IP，源port，目標(biāo)port）計(jì)算而來(lái)。這確保了從一個(gè)流產(chǎn)生的包將最終在完全相同的RX隊(duì)列，并且不可能在一個(gè)流中重排包。
在我們的例子中，hash值可能是這樣的：
Shell
RX_queue_number = hash(‘192.168.254.30’, ‘192.168.254.1’, 65400, 4321) % number_of_queues
多隊(duì)列 hash 算法
Hash算法通過(guò)ethtool配置，設(shè)置如下：
Shell
receiver$ ethtool -n eth2 rx-flow-hash udp4
UDP over IPV4 flows use these fields for computing Hash flow key:
IP SA
IP DA
對(duì)于IPv4 UDP數(shù)據(jù)包，NIC將hash(源 IP,目標(biāo) IP)地址。即
Shell
RX_queue_number = hash(‘192.168.254.30’, ‘192.168.254.1’) % number_of_queues
這是相當(dāng)有限的，因?yàn)樗雎粤硕丝谔?hào)。很多NIC允許自定義hash。再一次，使用ethtool我們可以選擇元組(源 IP、目標(biāo) IP、源port、目標(biāo)port)生成hash值。
Shell
receiver$ ethtool -N eth2 rx-flow-hash udp4 sdfn
Cannot change RX network flow hashing options: Operation not supported
不幸地是，我們的NIC不支持自定義，我們只能選用(源 IP、目的 IP) 生成hash。
NUMA性能報(bào)告
到目前為止，我們所有的數(shù)據(jù)包都流向一個(gè)RX隊(duì)列，并且一個(gè)CPU。我們可以借這個(gè)機(jī)會(huì)為基準(zhǔn)來(lái)衡量不同CPU的性能。在我們?cè)O(shè)置為接收方的主機(jī)上有兩個(gè)單獨(dú)的處理器，每一個(gè)都是一個(gè)不同的NUMA節(jié)點(diǎn)。
在我們?cè)O(shè)置中，可以將單線程接收者依附到四個(gè)CPU中的一個(gè)，四個(gè)選項(xiàng)如下：
另一個(gè)CPU上運(yùn)行接收器，但將相同的NUMA節(jié)點(diǎn)作為RX隊(duì)列。性能如上面我們看到的，大約是360 kpps。
將運(yùn)行接收器的同一 CPU 作為RX隊(duì)列，我們可以得到大約430 kpps。但這樣也會(huì)有很高的不穩(wěn)定性，如果NIC被數(shù)據(jù)包所淹沒(méi)，性能將下降到零。
當(dāng)接收器運(yùn)行在HT對(duì)應(yīng)的處理RX隊(duì)列的CPU之上，性能是通常的一半，大約在200kpps左右。
接收器在一個(gè)不同的NUMA節(jié)點(diǎn)而不是RX隊(duì)列的CPU上，性能大約是330 kpps。但是數(shù)字會(huì)不太一致。
雖然運(yùn)行在一個(gè)不同的NUMA節(jié)點(diǎn)上有10%的代價(jià)，聽(tīng)起來(lái)可能不算太壞，但隨著規(guī)模的變大，問(wèn)題只會(huì)變得更糟。在一些測(cè)試中，每個(gè)核只能發(fā)出250 kpps，在所有跨NUMA測(cè)試中，這種不穩(wěn)定是很糟糕?？鏝UMA節(jié)點(diǎn)的性能損失，在更高的吞吐量上更明顯。在一次測(cè)試時(shí)，發(fā)現(xiàn)在一個(gè)壞掉的NUMA節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行接收器，性能下降有4倍。
3.多接收IP
因?yàn)槲覀僋IC上hash算法的限制，通過(guò)RX隊(duì)列分配數(shù)據(jù)包的唯一方法是利用多個(gè)IP地址。下面是如何將數(shù)據(jù)包發(fā)到不同的目的IP：
sender$ taskset -c 1,2 ./udpsender 192.168.254.1:.168.254.2:4321
ethtool 證實(shí)了數(shù)據(jù)包流向了不同的 RX 隊(duì)列：
Shell
receiver$ watch ‘sudo ethtool -S eth2 |grep rx’
rx-0.rx_packets: 8.0/s
rx-1.rx_packets: 0.0/s
rx-2.rx_packets: 0.0/s
rx-3.rx_packets: 355.2k/s
rx-4.rx_packets: 0.5/s
rx-5.rx_packets: 297.0k/s
rx-6.rx_packets: 0.0/s
rx-7.rx_packets: 0.5/s
rx-8.rx_packets: 0.0/s
rx-9.rx_packets: 0.0/s
rx-10.rx_packets: 0.0/s
接收部分：
Shell
receiver$ taskset -c 1 ./udpreceiver1 0.0.0.0:4321
0.609M pps 18.599MiB / 156.019Mb
0.657M pps 20.039MiB / 168.102Mb
0.649M pps 19.803MiB / 166.120Mb
萬(wàn)歲！有兩個(gè)核忙于處理RX隊(duì)列，第三運(yùn)行應(yīng)用程序時(shí)，可以達(dá)到大約650 kpps !
我們可以通過(guò)發(fā)送數(shù)據(jù)到三或四個(gè)RX隊(duì)列來(lái)增加這個(gè)數(shù)值，但是很快這個(gè)應(yīng)用就會(huì)有另一個(gè)瓶頸。這一次rx_nodesc_drop_cnt沒(méi)有增加，但是netstat接收到了如下錯(cuò)誤：
Shell
receiver$ watch ‘netstat -s –udp’
Udp:
.0k/s packets received
.0/s packets to unknown port received.
.9k/s packet receive errors
.0/s packets sent
RcvbufErrors: 123.8k/s
SndbufErrors: 0
InCsumErrors: 0
這意味著雖然NIC能夠?qū)?shù)據(jù)包發(fā)送到內(nèi)核，但是內(nèi)核不能將數(shù)據(jù)包發(fā)給應(yīng)用程序。在我們的case中，只能提供440 kpps，其余的390 kpps + 123 kpps的下降是由于應(yīng)用程序接收它們不夠快。
4.多線程接收
我們需要擴(kuò)展接收者應(yīng)用程序。最簡(jiǎn)單的方式是利用多線程接收，但是不管用：
Shell
sender$ taskset -c 1,2 ./udpsender 192.168.254.1:.168.254.2:4321
receiver$ taskset -c 1,2 ./udpreceiver1 0.0.0.0:
0.495M pps 15.108MiB / 126.733Mb
0.480M pps 14.636MiB / 122.775Mb
0.461M pps 14.071MiB / 118.038Mb
0.486M pps 14.820MiB / 124.322Mb
接收性能較于單個(gè)線程下降了，這是由UDP接收緩沖區(qū)那邊的鎖競(jìng)爭(zhēng)導(dǎo)致的。由于兩個(gè)線程使用相同的套接字描述符，它們花費(fèi)過(guò)多的時(shí)間在UDP接收緩沖區(qū)的鎖競(jìng)爭(zhēng)。這篇論文詳細(xì)描述了這一問(wèn)題。
看來(lái)使用多線程從一個(gè)描述符接收，并不是更優(yōu)方案。
5. SO_REUSEPORT
幸運(yùn)地是，最近有一個(gè)解決方案添加到 Linux 了 —— SO_REUSEPORT 標(biāo)志位（flag）。當(dāng)這個(gè)標(biāo)志位設(shè)置在一個(gè)套接字描述符上時(shí)，Linux將允許許多進(jìn)程綁定到相同的端口，事實(shí)上，任何數(shù)量的進(jìn)程將允許綁定上去，負(fù)載也會(huì)均衡分布。
有了SO_REUSEPORT，每一個(gè)進(jìn)程都有一個(gè)獨(dú)立的socket描述符。因此每一個(gè)都會(huì)擁有一個(gè)專(zhuān)用的UDP接收緩沖區(qū)。這樣就避免了以前遇到的競(jìng)爭(zhēng)問(wèn)題：
Shell
receiver$ taskset -c 1,2,3,4 ./udpreceiver1 0.0.0.0:
1.114M pps 34.007MiB / 285.271Mb
1.147M pps 34.990MiB / 293.518Mb
1.126M pps 34.374MiB / 288.354Mb
現(xiàn)在更加喜歡了，吞吐量很不錯(cuò)嘛！
更多的調(diào)查顯示還有進(jìn)一步改進(jìn)的空間。即使我們開(kāi)始4個(gè)接收線程，負(fù)載也會(huì)不均勻地分布：
兩個(gè)進(jìn)程接收了所有的工作，而另外兩個(gè)根本沒(méi)有數(shù)據(jù)包。這是因?yàn)閔ash沖突，但是這次是在SO_REUSEPORT層。
結(jié)束語(yǔ)
我做了一些進(jìn)一步的測(cè)試，完全一致的RX隊(duì)列，接收線程在單個(gè)NUMA節(jié)點(diǎn)可以達(dá)到1.4Mpps。在不同的NUMA節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行接收者會(huì)導(dǎo)致這個(gè)數(shù)字做多下降到1Mpps。
總之，如果你想要一個(gè)完美的性能，你需要做下面這些：
確保流量均勻分布在許多RX隊(duì)列和SO_REUSEPORT進(jìn)程上。在實(shí)踐中，只要有大量的連接(或流動(dòng))，負(fù)載通常是分布式的。
需要有足夠的CPU容量去從內(nèi)核上獲取數(shù)據(jù)包。
To make the things harder, both RX queues and receiver processes should be on a single NUMA node.
為了使事情更加穩(wěn)定，RX隊(duì)列和接收進(jìn)程都應(yīng)該在單個(gè)NUMA節(jié)點(diǎn)上。
純軟件開(kāi)發(fā)人員怎樣做嵌入式linux應(yīng)用開(kāi)發(fā)
二：Linux基礎(chǔ) Linux操作系統(tǒng)的概念、安裝方法，詳細(xì)了解Linux下的目錄結(jié)構(gòu)、基本命令、編輯器VI ,編譯器GCC，調(diào)試器GDB和 Make 項(xiàng)目管理工具, Shell Makefile腳本編寫(xiě)等知識(shí)，嵌入式開(kāi)發(fā)環(huán)慶歷境的搭建。
三：Linux系統(tǒng)編程 重點(diǎn)學(xué)習(xí)標(biāo)準(zhǔn)I/O庫(kù)，頌仔Linux多任務(wù)編程中的多進(jìn)程和多線程，以及進(jìn)程間通信(pipe、FIFO、消息隊(duì)列、共享內(nèi)存、signal、信號(hào)量等)，同步與互斥對(duì)共享資源訪問(wèn)控制等重要知識(shí)，主要提升對(duì)Linux應(yīng)用開(kāi)發(fā)的理解和代碼調(diào)試的能力。
四：Linux網(wǎng)絡(luò)編程 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在嵌入式Linux系統(tǒng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)過(guò)程中使用非常廣泛，通過(guò)Linux網(wǎng)絡(luò)發(fā)展、TCP/IP協(xié)議、socket編程、TCP網(wǎng)絡(luò)編程、UDP網(wǎng)絡(luò)編程、Web編程開(kāi)發(fā)等方面入手，全面了解譽(yù)櫻搜Linux網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)。重點(diǎn)學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)編程相關(guān)API，熟練掌握TCP協(xié)議服務(wù)器的編程方法和并發(fā)服務(wù)器的實(shí)現(xiàn)，了解HTTP協(xié)議及其實(shí)現(xiàn)方法，熟悉UDP廣播、多播的原理及編程方法，掌握混合C/S架構(gòu)網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，熟悉HTML,Javascript等Web編程技術(shù)及實(shí)現(xiàn)方法。
五：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及算法在嵌入式底層驅(qū)動(dòng)、通信協(xié)議、及各種引擎開(kāi)發(fā)中會(huì)得到大量應(yīng)用，對(duì)其掌握的好壞直接影響程序的效率、簡(jiǎn)潔及健壯性。此階段的學(xué)習(xí)要重點(diǎn)理解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的基礎(chǔ)內(nèi)容，包括順序表、鏈表、隊(duì)列、棧、樹(shù)、圖、哈希表、各種查找排序算法等應(yīng)用及其C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)過(guò)程。
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