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MongoDB 本身并不直接支持 CSV 文件的解析和存儲(chǔ)，但我們可以使用 Python 的 pandas 庫(kù)來(lái)讀取 CSV 文件，然后使用 pymongo 庫(kù)將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到 MongoDB 數(shù)據(jù)庫(kù)中，以下是詳細(xì)步驟：

1、安裝所需庫(kù)

確保已經(jīng)安裝了 pandas 和 pymongo 庫(kù)，如果沒(méi)有安裝，可以使用以下命令進(jìn)行安裝：

pip install pandas
pip install pymongo

2、讀取 CSV 文件

使用 pandas 庫(kù)讀取 CSV 文件，并將其轉(zhuǎn)換為 DataFrame 對(duì)象，假設(shè)我們有一個(gè)名為 "data.csv" 的 CSV 文件，可以使用以下代碼讀取它：

import pandas as pd
data = pd.read_csv("data.csv")

3、連接 MongoDB 數(shù)據(jù)庫(kù)

使用 pymongo 庫(kù)連接到 MongoDB 數(shù)據(jù)庫(kù)，需要提供數(shù)據(jù)庫(kù)的地址、端口、用戶名和密碼，假設(shè)我們的數(shù)據(jù)庫(kù)地址為 "mongodb://localhost:27017/"，用戶名為 "myUser"，密碼為 "myPassword"，可以使用以下代碼連接到數(shù)據(jù)庫(kù)：

from pymongo import MongoClient
client = MongoClient("mongodb://myUser:myPassword@localhost:27017/")
db = client["myDatabase"]

4、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)到 MongoDB

將 DataFrame 對(duì)象中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到 MongoDB 數(shù)據(jù)庫(kù)中，可以使用 insert_many() 方法將整個(gè) DataFrame 插入到數(shù)據(jù)庫(kù)中，或者使用 insert_one() 方法逐行插入數(shù)據(jù)，假設(shè)我們要將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到一個(gè)名為 "myCollection" 的集合中，可以使用以下代碼：

將整個(gè) DataFrame 插入到數(shù)據(jù)庫(kù)中
db["myCollection"].insert_many(data.to_dict("records"))
或者逐行插入數(shù)據(jù)
for index, row in data.iterrows():
    db["myCollection"].insert_one(row.to_dict())

這樣，CSV 文件中的數(shù)據(jù)就被成功解析并存儲(chǔ)到了 MongoDB 數(shù)據(jù)庫(kù)中。

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