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如何釋放Python占用的內(nèi)存
1.充分利用內(nèi)存
站在用戶的角度思考問題，與客戶深入溝通，找到武安網(wǎng)站設(shè)計與武安網(wǎng)站推廣的解決方案，憑借多年的經(jīng)驗，讓設(shè)計與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合，創(chuàng)造個性化、用戶體驗好的作品，建站類型包括：成都網(wǎng)站制作、做網(wǎng)站、企業(yè)官網(wǎng)、英文網(wǎng)站、手機端網(wǎng)站、網(wǎng)站推廣、主機域名、網(wǎng)絡(luò)空間、企業(yè)郵箱。業(yè)務(wù)覆蓋武安地區(qū)。
任何一種圖像處理軟件對內(nèi)存的要求都很高，Photoshop也一樣。如果你在使用Photoshop時，沒有使用其它的一些大軟件，這時你就可以將Photoshop占用內(nèi)存資源的比例提高。方法是：進行Photoshop，選擇菜單下File\Preference\Memory Image Cache命令，將Used by Photoshop的比例提高到80%~90%即可。
2.指定虛擬內(nèi)存
在處理Photoshop時，內(nèi)存被用完是很正常的，到時會大大影響Photoshop處理圖像的時間，哪將怎么解決呢？方法是：你可以用硬盤來作為內(nèi)存來使用，也就是常說的虛擬內(nèi)存。請選擇菜單下“File\Preference\Plug-Ins Scratch Disks”命令。在這里的Scratch Disks下，你可以在硬盤上指定四個驅(qū)動器來作為虛擬內(nèi)存，軟件默認的虛擬內(nèi)存是在Windows\temp之下。當?shù)谝粋€虛擬內(nèi)存被使用光之后，Photoshop會自動去使用第二個Scratch Dsik，這樣就提高了執(zhí)行速度。
3.釋放內(nèi)存與硬盤空間
在進行圖像處理時，你所進行的所有操作將會記錄在Photoshop的History（歷史記錄）工作板中。這些操作包括：復(fù)制到Clipboard（粘貼板）、Undo（恢復(fù)）、Pattern（填充物）、Histories（記錄）等幾種，選擇菜單下“Edit\Purge”命令。
進行這些操作之后，Photoshop會將這些圖像和數(shù)據(jù)保存在內(nèi)存里，使用該命令后，即將這些被占用的內(nèi)存空間釋放出來（RAM：Oh! Freeden）這樣就讓Photoshop有更多的Resource（資源）可用，自然就提高了效率。但注意，如果這些操作占用的內(nèi)存比較少時，就沒有必要使用啦！
除此之外，在處理大型圖片時，Photoshop會自動產(chǎn)生一些臨時文件，一般都很大，如果你處理的是一個20MB大小的宣傳畫時，那么臨時文件可能就是100~150MB。請在Windows\temp或在你設(shè)定虛擬內(nèi)存的驅(qū)動器里，將產(chǎn)生的Photoshop臨時文件*.tmp刪除掉。
python寫入access數(shù)據(jù)庫釋放內(nèi)存
.前提創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫和表格式
[[email protected] ~]# mysql -uroot -pcentos
mysql create database memory;
mysql use memory;
mysql create table memory (memory int,time varchar(50));
2.編寫每睡眠一秒就將系統(tǒng)use_mem內(nèi)存寫入數(shù)據(jù)庫
#!/usr/bin/env python
#-*- coding: UTF-8 -*-
import time #導(dǎo)入時間模塊
import MySQLdb as mysql #導(dǎo)入MySQLdb模塊
db=mysql.connect(user='root',passwd='centos',db='memory',host='localhost') #連接數(shù)據(jù)庫
cursor=db.cursor() #創(chuàng)建游標對象
def getMem():
f = open('/proc/meminfo')
total = int(f.readline().split()[1])
free = int(f.readline().split()[1])
buffer = int(f.readline().split()[1])
cache = int(f.readline().split()[1])
mem_used = total - free - buffer - cache
cur_time =time.strftime('%Y%m%d%H%M%S', time.localtime(time.time()))
sql = 'insert into memory (memory, time) value (%s,%s)'%(mem_used,cur_time)
cursor.execute(sql) #執(zhí)行sql語句
print 'ok'
while True:
getMem()
time.sleep(1) # sleep 1 second
3.執(zhí)行腳本，查看數(shù)據(jù)庫
Python 的內(nèi)存管理機制
Python采用自動內(nèi)存管理，即Python會自動進行垃圾回收，不需要像C、C++語言一樣需要程序員手動釋放內(nèi)存，手動釋放可以做到實時性，但是存在內(nèi)存泄露、空指針等風險。
Python自動垃圾回收也有自己的優(yōu)點和缺點：優(yōu)點：
缺點：
Python的垃圾回收機制采用 以引用計數(shù)法為主，分代回收為輔 的策略。
先聊引用計數(shù)法，Python中每個對象都有一個核心的結(jié)構(gòu)體，如下
一個對象被創(chuàng)建時，引用計數(shù)值為1，當一個變量引用一個對象時，該對象的引用計數(shù)ob_refcnt就加一，當一個變量不再引用一個對象時，該對象的引用計數(shù)ob_refcnt就減一，Python判斷是否回收一個對象，會將該對象的引用計數(shù)值ob_refcnt減一判斷結(jié)果是否等于0，如果等于0就回收，如果不等于0就不回收，如下：
一個對象在以下三種情況下引用計數(shù)會增加：
一個對象在以下三種情況引用計數(shù)會減少：
驗證案例：
運行結(jié)果：
事實上，關(guān)于垃圾回收的測試，最好在終端環(huán)境下測試，比如整數(shù)257，它在PyCharm中用下面的測試代碼打印出來的結(jié)果是4，而如果在終端環(huán)境下打印出來的結(jié)果是2。這是因為終端代表的是原始的Python環(huán)境，而PyCharm等IDE做了一些特殊處理，在Python原始環(huán)境中，整數(shù)緩存的范圍是在 [-5, 256] 的雙閉合區(qū)間內(nèi)，而PyCharm做了特殊處理之后，PyCharm整數(shù)緩存的范圍變成了 [-5, 無窮大]，但我們必須以終端的測試結(jié)果為主，因為它代表的是原始的Python環(huán)境，并且代碼最終也都是要發(fā)布到終端運行的。
好，那么回到終端，我們來看兩種特殊情況
前面學習過了，整數(shù)緩存的范圍是在 [-5, 256] 之間，這些整數(shù)對象在程序加載完全就已經(jīng)駐留在內(nèi)存之中，并且直到程序結(jié)束退出才會釋放占有的內(nèi)存，測試案例如下：
如果字符串的內(nèi)容只由字母、數(shù)字、下劃線構(gòu)成，那么它只會創(chuàng)建一個對象駐留在內(nèi)存中，否則，每創(chuàng)建一次都是一個新的對象。
引用計數(shù)法有缺陷，它無法解決循環(huán)引用問題，即A對象引用了B對象，B對象又引用了A對象，這種情況下，A、B兩個對象都無法通過引用計數(shù)法來進行回收，有一種解決方法是程序運行結(jié)束退出時進行回收，代碼如下：
前面講過，Python垃圾回收機制的策略是 以引用計數(shù)法為主，以分代回收為輔 。分代回收就是為了解決循環(huán)引用問題的。
Python采用分代來管理對象的生命周期：第0代、第1代、第2代，當一個對象被創(chuàng)建時，會被分配到第一代，默認情況下，當?shù)?代的對象達到700個時，就會對處于第0代的對象進行檢測和回收，將存在循環(huán)引用的對象釋放內(nèi)存，經(jīng)過垃圾回收后，第0代中存活的對象會被分配為第1代，同樣，當?shù)?代的對象個數(shù)達到10個時，也會對第1代的對象進行檢測和回收，將存在循環(huán)引用的對象釋放內(nèi)存，經(jīng)過垃圾回收后，第1代中存活的對象會被分配為第2代，同樣，當?shù)诙膶ο髠€數(shù)達到10個時，也會對第2代的對象進行檢測和回收，將存在循環(huán)引用的對象釋放內(nèi)存。Python就是通過這樣一種策略來解決對象之間的循環(huán)引用問題的。
測試案例：
運行結(jié)果：
如上面的運行結(jié)果，當?shù)谝淮袑ο蟮膫€數(shù)達到699個即將突破臨界值700時（在打印699之前就已經(jīng)回收了，所以看不到698和699）進行了垃圾回收，回收掉了循環(huán)引用的對象。
第一代、第二代、第三代分代回收都是有臨界值的，這個臨界值可以通過調(diào)用 gc.get_threshold 方法查看，如下：
當然，如果對默認臨界值不滿意，也可以調(diào)用 gc.set_threshold 方法來自定義臨界值，如下：
最后，簡單列出兩個gc的其它方法，了解一下，但禁止在程序代碼中使用
以上就是對Python垃圾回收的簡單介紹，當然，深入研究肯定不止這些內(nèi)容，目前，了解到這個程度也足夠了。
python 怎么在循環(huán)中釋放內(nèi)存
python 怎么在循環(huán)中釋放內(nèi)存
#include"stdio.h"
main()
{
char st[15];
printf("input string:\n");
gets(st);
puts(st);
}
可以看出當輸入的字符串中含有空格時，輸出仍為全部字符串。說明gets函數(shù)并不以空格作為字符串輸入結(jié)束的標志，而只以回車作為輸入結(jié)束。這是與scanf函數(shù)不同的。
3. 字符串連接函數(shù)strcat
格式： strcat (字符數(shù)組名1，字符數(shù)組名2)
功能：把字符數(shù)組2中的字符串連接到字符數(shù)組1 中字符串的后面，并刪去字符串1后的串標志“\0”。本函數(shù)返回值是字符數(shù)組1的首地址。
【例7.14】
網(wǎng)站名稱：關(guān)于python函數(shù)釋放內(nèi)存的信息
轉(zhuǎn)載來源：http://www.dlmjj.cn/article/dospcpc.html
