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php 高并發(fā)解決思路解決方案
php 高并發(fā)解決思路解決方案，如何應(yīng)對(duì)網(wǎng)站大流量高并發(fā)情況。本文為大家總結(jié)了常用的處理方式，但不是細(xì)節(jié)，后續(xù)一系列細(xì)節(jié)教程給出。希望大家喜歡。
創(chuàng)新互聯(lián)建站2013年至今，先為久治等服務(wù)建站，久治等地企業(yè)，進(jìn)行企業(yè)商務(wù)咨詢服務(wù)。為久治企業(yè)網(wǎng)站制作PC+手機(jī)+微官網(wǎng)三網(wǎng)同步一站式服務(wù)解決您的所有建站問題。
一 高并發(fā)的概念
在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，并發(fā)，高并發(fā)通常是指并發(fā)訪問。也就是在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)，有多少個(gè)訪問同時(shí)到來。
二 高并發(fā)架構(gòu)相關(guān)概念
1、QPS (每秒查詢率) : 每秒鐘請(qǐng)求或者查詢的數(shù)量，在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，指每秒響應(yīng)請(qǐng)求數(shù)(指 HTTP 請(qǐng)求)
2、PV（Page View）：綜合瀏覽量，即頁面瀏覽量或者點(diǎn)擊量，一個(gè)訪客在 24 小時(shí)內(nèi)訪問的頁面數(shù)量
--注：同一個(gè)人瀏覽你的網(wǎng)站的同一頁面，只記做一次 pv
3、吞吐量（fetches/sec） ：單位時(shí)間內(nèi)處理的請(qǐng)求數(shù)量 （通常由 QPS 和并發(fā)數(shù)決定）
4、響應(yīng)時(shí)間：從請(qǐng)求發(fā)出到收到響應(yīng)花費(fèi)的時(shí)間
5、獨(dú)立訪客（UV）：一定時(shí)間范圍內(nèi)，相同訪客多次訪問網(wǎng)站，只計(jì)算為 1 個(gè)獨(dú)立訪客
6、帶寬：計(jì)算帶寬需關(guān)注兩個(gè)指標(biāo)，峰值流量和頁面的平均大小
7、日網(wǎng)站帶寬： PV/統(tǒng)計(jì)時(shí)間（換算到秒） * 平均頁面大?。╧b）* 8
三 需要注意點(diǎn)：
1、QPS 不等于并發(fā)連接數(shù)（QPS 是每秒 HTTP 請(qǐng)求數(shù)量，并發(fā)連接數(shù)是系統(tǒng)同時(shí)處理的請(qǐng)求數(shù)量）
2、峰值每秒請(qǐng)求數(shù)（QPS）= （總 PV 數(shù)*80%）/ （六小時(shí)秒數(shù)*20%）【代表 80%的訪問量都集中在 20%的時(shí)間內(nèi)】
3、壓力測(cè)試： 測(cè)試能承受的最大并發(fā)數(shù) 以及測(cè)試最大承受的 QPS 值
4、常用的性能測(cè)試工具【ab，wrk，httpload，Web Bench，Siege，Apache JMeter】
四 優(yōu)化
1、當(dāng) QPS 小于 50 時(shí)
優(yōu)化方案:為一般小型網(wǎng)站,不用考慮優(yōu)化
2、當(dāng) QPS 達(dá)到 100 時(shí),遇到數(shù)據(jù)查詢瓶頸
優(yōu)化方案: 數(shù)據(jù)庫緩存層,數(shù)據(jù)庫的負(fù)載均衡
3、當(dāng) QPS 達(dá)到 800 時(shí), 遇到帶寬瓶頸
優(yōu)化方案:CDN 加速,負(fù)載均衡
4、當(dāng) QPS 達(dá)到 1000 時(shí)
優(yōu)化方案: 做 html 靜態(tài)緩存
5、當(dāng) QPS 達(dá)到 2000 時(shí)
優(yōu)化方案: 做業(yè)務(wù)分離,分布式存儲(chǔ)
五、高并發(fā)解決方案案例:
1、流量優(yōu)化
防盜鏈處理(去除惡意請(qǐng)求)
2、前端優(yōu)化
(1) 減少 HTTP 請(qǐng)求[將 css,js 等合并]
(2) 添加異步請(qǐng)求(先不將所有數(shù)據(jù)都展示給用戶,用戶觸發(fā)某個(gè)事件,才會(huì)異步請(qǐng)求數(shù)據(jù))
(3) 啟用瀏覽器緩存和文件壓縮
(4) CDN 加速
(5) 建立獨(dú)立的圖片服務(wù)器(減少 I/O)
3、服務(wù)端優(yōu)化
(1) 頁面靜態(tài)化
(2) 并發(fā)處理
(3) 隊(duì)列處理
4、數(shù)據(jù)庫優(yōu)化
(1) 數(shù)據(jù)庫緩存
(2) 分庫分表,分區(qū)
(3) 讀寫分離
(4) 負(fù)載均衡
5、web 服務(wù)器優(yōu)化
(1) nginx 反向代理實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡
(2) lvs 實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡
PHP如何解決網(wǎng)站大流量與高并發(fā)的問題
可以采用數(shù)據(jù)庫緩存、事務(wù)緩存等技巧。還可以從架構(gòu)上把事務(wù)做合理的分配，花錢擴(kuò)充你的硬件設(shè)施等。比如，阿里巴巴從最初的1臺(tái)電腦逐步擴(kuò)充到過萬臺(tái)電腦了。
與PHP程序關(guān)系也非常大，比如，你發(fā)現(xiàn)了網(wǎng)站反應(yīng)慢的第一因素是因?yàn)槟硞€(gè)表非常大，你的網(wǎng)頁從那個(gè)庫表中讀寫時(shí)間非常長，可以考慮用一個(gè)原則把數(shù)據(jù)庫表分段，每一段存到不同的計(jì)算機(jī)上去保存，你的程序需要讀寫那個(gè)表的時(shí)候，先判斷要讀寫的內(nèi)容屬于哪一段的，然后再去從已經(jīng)建立了永久連接的清單中找到對(duì)應(yīng)段的連接來用。
阿里巴巴有個(gè)例子：每一種商品的屬性字段內(nèi)容打印出來就要5頁A4紙，160多萬種商品，如果你要從包含了商品屬性字段的那張表中進(jìn)行讀寫，該是多長時(shí)間？
PHP如何解決網(wǎng)站的大數(shù)據(jù)大流量與高并發(fā)
使用緩存，比如memcache,redis,因?yàn)樗鼈兪窃趦?nèi)存中運(yùn)行，所以處理數(shù)據(jù)，返回?cái)?shù)據(jù)非?？?，所以可以應(yīng)對(duì)高并發(fā)。
2.增加帶寬和機(jī)器性能，1M的帶寬同時(shí)處理的流量肯定有限，所以在資源允許的情況下，大帶寬，多核cpu,高內(nèi)存是一個(gè)解決方案。
3.分布式，讓多個(gè)訪問分到不同的機(jī)器上去處理，每個(gè)機(jī)器處理的請(qǐng)求就相對(duì)減少了。
簡單說些常用技術(shù)，負(fù)載均衡，限流，加速器等
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