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python之pyplot
1、 定義x和y，畫(huà)圖展示，保存圖片
定制網(wǎng)站建設(shè)可以根據(jù)自己的需求進(jìn)行定制，網(wǎng)站設(shè)計(jì)、做網(wǎng)站構(gòu)思過(guò)程中功能建設(shè)理應(yīng)排到主要部位公司網(wǎng)站設(shè)計(jì)、做網(wǎng)站的運(yùn)用實(shí)際效果公司網(wǎng)站制作網(wǎng)站建立與制做的實(shí)際意義
其中dpi參數(shù)指定圖像的分辨率為120
2、 優(yōu)化繪圖線條風(fēng)格
線條顏色color
線條標(biāo)記marker
線條風(fēng)格linestyle
3、 坐標(biāo)軸的控制
坐標(biāo)軸范圍和標(biāo)題
坐標(biāo)圖上標(biāo)記
坐標(biāo)間隔設(shè)定
函數(shù)plt.xticks()和plt.xticks()用來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)x軸和y軸坐標(biāo)間隔（也就是軸記號(hào)）的設(shè)定。用法上，函數(shù)的輸入是兩個(gè)列表，第一個(gè)表示取值，第二個(gè)表示標(biāo)記。當(dāng)然如果你的標(biāo)記就是取值本身，則第二個(gè)列表可以忽略
多圖與子圖
figure() 函數(shù)可以幫助我們同時(shí)處理生成多個(gè)圖，而subplot()函數(shù)則用來(lái)實(shí)現(xiàn)，在一個(gè)大圖中，出現(xiàn)多個(gè)小的子圖。需要注意的是， figure() 中的參數(shù)為圖片序號(hào)，一般是按序增加的，這里面還涉及一個(gè)當(dāng)前圖的概念，其中 subplot() 的參數(shù)有3個(gè)，分別為行數(shù)、列數(shù)、以及子圖序號(hào)。比如 subplot(1,2,1) 表示這是一個(gè)1行，2列布局的圖（兩個(gè)子圖，在同一行，分居左右），其中，當(dāng)前處理的子圖是第一個(gè)圖（也就是左圖）。
這樣，我們就用一個(gè)腳本畫(huà)了兩張圖fig.1和fig.2。其中，fig.1包含了分居左右的兩個(gè)子圖，分別是y1和y3的曲線；fig.2是一張整圖，畫(huà)的是y2曲線。
如果想要某個(gè)子圖占據(jù)整行或者整列，可以采用下面
第三個(gè)圖，實(shí)際上相當(dāng)于將前面的兩個(gè)小的子圖看作是一個(gè)整圖
python函數(shù)圖的繪制
pre
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Polygon
def func(x):
return -(x-2)*(x-8)+40
x=np.linspace(0,10)
y=func(x)
fig,ax = plt.subplots()
plt.plot(x,y,'r',linewidth=2)
plt.ylim(ymin=20)
a=2
b=9
ax.set_xticks([a,b])
ax.set_xticklabels(['$a$','$b$'])
ax.set_yticks([])
plt.figtext(0.9,0.05,'$x$')
plt.figtext(0.1,0.9,'$y$')
ix=np.linspace(a,b)
iy=func(ix)
ixy=zip(ix,iy)
verts=[(a,0)]+list(ixy)+[(b,0)]
poly = Polygon(verts,facecolor='0.9',edgecolor='0.5')
ax.add_patch(poly)
x_math=(a+b)*0.5
y_math=35
plt.text(x_math,y_math,r"$\int_a^b(-(x-2)*(x-8)+40)dx$",horizontalalignment='center',size=12)
plt.show()
/pre
Python科學(xué)計(jì)算與圖形渲染庫(kù)視頻教程
課程地址：
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IT猿課()?[it猿課ityuanke.com]Python科學(xué)計(jì)算與圖形渲染庫(kù)視頻教程
「課程學(xué)習(xí)目錄」
第1章：NumPy基礎(chǔ)知識(shí)
1.NumPy簡(jiǎn)介
2.搭建NumPy開(kāi)發(fā)環(huán)境，驗(yàn)證NumPy開(kāi)發(fā)環(huán)境
第2章：NumPy數(shù)組
1.創(chuàng)建多維數(shù)組
2.獲取單個(gè)數(shù)組值和數(shù)組的分片
3.自定義數(shù)據(jù)類型
4.改變數(shù)組的維度
5.水平組合數(shù)組
6.垂直數(shù)組組合
7.深度數(shù)組組合
8.數(shù)組的列組合
9.數(shù)組的行組合
10.分割數(shù)組
11.數(shù)組中常用的屬性
12.將NumPy數(shù)組轉(zhuǎn)換為Python列表
第3章：NumPy常用函數(shù)
1.將NumPy數(shù)組保存成文本文件，并裝載數(shù)組文件
2.讀寫(xiě)CSV文件
3.成交量加權(quán)平均價(jià)格
4.算數(shù)平均值
5.時(shí)間加權(quán)平均價(jià)格
6.尋找最大值和最小值,以及計(jì)算數(shù)組的取值范圍
7.計(jì)算數(shù)組的中位數(shù)和方差
8.計(jì)算股票收益率和波動(dòng)率
9.根據(jù)日期分析股票漲幅
10.用線性模型進(jìn)行預(yù)測(cè)（最小二乘法、梯度）
11.對(duì)數(shù)組進(jìn)行修剪和壓縮
12.計(jì)算階乘
第4章：NumPy高級(jí)函數(shù)
1.計(jì)算協(xié)方差矩陣
2.獲取矩陣主對(duì)角線上元素以及計(jì)算矩陣的跡
3.分析兩只股票在一定時(shí)間段的相關(guān)性
第5章：Pandas基礎(chǔ)知識(shí)
1.Pandas簡(jiǎn)介
2.數(shù)據(jù)集的裝載與基礎(chǔ)操作
3.查看數(shù)據(jù)集中的列
4.查看數(shù)據(jù)集的行
5.查看數(shù)據(jù)集單元格中的數(shù)據(jù)
6.對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行分組統(tǒng)計(jì)
7.可視化統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（依賴Matplotlib）
第6章：Pandas中的數(shù)據(jù)類型
1.創(chuàng)建Series
2.創(chuàng)建DataFrame
3.DataFrame的基本操作
4.Series的方法
5.Series的條件過(guò)濾
6.Series的向量操作
7.DataFrame的條件過(guò)濾
8.DataFrame的向量操作
9.向DateFrame添加列
10.直接修改DataFrame中列的值
11.刪除DataFrame中的列
12.讀寫(xiě)Pickle格式的Series和DataFrame文件
13.讀寫(xiě)CSV格式的Series和DataFrame文件
14.讀寫(xiě)Excel格式的Series和DataFrame文件
15.將Series和DataFrame導(dǎo)出為其他格式
第7章：Pandas連接與合并數(shù)據(jù)集
1.行連接
2.列連接
3.擁有不同列的DataFrame的行連接
4.合并多個(gè)數(shù)據(jù)集
第8章：Pandas非值數(shù)據(jù)
1.Pandas中有哪些非值數(shù)據(jù)
2.為什么數(shù)據(jù)會(huì)遺失
3.清除非值數(shù)據(jù)
第9章：Matplotlib基礎(chǔ)知識(shí)
1.Matplotlib簡(jiǎn)介（繪制第一個(gè)圖形）
2.在數(shù)據(jù)可視化的過(guò)程中使用NumPy（繪制正弦和余弦曲線）
3.在同一個(gè)二維坐標(biāo)系繪制出一元二次曲線和正弦、余弦曲線
4.將文件作為數(shù)據(jù)源繪制曲線
5.繪制隨機(jī)點(diǎn)
6.繪制垂直和水平柱狀圖
7.繪制多組垂直和水平柱狀圖
8.繪制疊加的柱狀圖
9.在同一個(gè)窗口繪制直方圖和盒狀圖
10.繪制餅狀圖
11.繪制三角剖分
第10章：Matplotlib定制顏色和樣式
1.定制曲線的顏色
2.定制離散點(diǎn)的顏色、邊緣顏色、邊緣寬度和尺寸
3.用列表定制柱狀圖的顏色
4.用顏色集合定制餅圖顏色
5.定制盒狀圖每一部分的顏色
6.使用顏色地圖（colormap）定制離散點(diǎn)的顏色
7.定制曲線的類型
8.控制柱狀圖的填充模式
9.控制離散點(diǎn)的標(biāo)記樣式
10.在曲線上建立步長(zhǎng)標(biāo)記
第11章：Matplotlib注釋、高級(jí)圖表操作 、文件存儲(chǔ)等高級(jí)特性
1.在坐標(biāo)系上顯示標(biāo)題（英文和中文）
2.使用LaTeX格式的標(biāo)題
3.為X軸和Y軸添加注釋
4.在坐標(biāo)系的指定位置放置注釋
5.設(shè)置文本注釋的水平和垂直對(duì)齊方式
6.為文本注釋添加Box
7.帶箭頭的注釋
8.添加圖例
9.為坐標(biāo)系添加網(wǎng)格
10.在坐標(biāo)系上繪制彩色線條
11.繪制不同形態(tài)的圖形
12.繪制多邊形
13.繪制tick線
14.動(dòng)態(tài)產(chǎn)生標(biāo)簽
15.動(dòng)態(tài)產(chǎn)生帶角度的標(biāo)簽
16.在圖表中繪制多組曲線
17.設(shè)置圖表坐標(biāo)范圍
18.設(shè)置圖表的長(zhǎng)寬比
19.在圖表中插入子圖表
20.將圖表保存為png格式的圖像
21.設(shè)置圖像的透明和密度屬性
22.將圖表保存為pdf文檔
23.將多個(gè)圖表保存在一個(gè)pdf文檔中
第12章：Seaborn基礎(chǔ)
1.Seaborn簡(jiǎn)介
2.繪制離散點(diǎn)與主題
3.用set方法完成主題，調(diào)色板等設(shè)置工作
4.移除坐標(biāo)軸
第13章：Seaborn分布圖
1.繪制單變量分布圖（直方圖、密度圖和毛毯圖）
2.繪制多變量分布圖
第14章：Seaborn分類圖
1.繪制分類散點(diǎn)圖
2.繪制分類箱線圖
3.繪制分類琴形圖
4.繪制柱狀圖
第15章：pyecharts實(shí)戰(zhàn)
1.pyecharts簡(jiǎn)介
2.散點(diǎn)圖
3.折線圖
4.階梯圖和面積圖
5.繪制3D曲線
6.繪制柱狀圖
本文名稱：python階梯圖函數(shù) 梯形函數(shù)圖像
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