建站
咨詢
售后
建站咨詢
新聞中心
如何用python實現(xiàn)行列互換，大家怎么看待呢？
創(chuàng)新互聯(lián)公司是一家專業(yè)從事網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)營銷、小程序設(shè)計、網(wǎng)站運(yùn)營為一體的建站企業(yè)；在網(wǎng)站建設(shè)告別千篇一律，告別似曾相識，這一次我們重新定義網(wǎng)站建設(shè)，讓您的網(wǎng)站別具一格。成都響應(yīng)式網(wǎng)站建設(shè)公司，實現(xiàn)全網(wǎng)營銷！一站適應(yīng)多終端，一樣的建站，不一樣的體驗！
你需要確保該數(shù)組的行列數(shù)都是相同的。列表遞推式提供了一個簡便的矩陣轉(zhuǎn)置的方法:另一個更快和高級一些的方法?？梢允褂脄ip函數(shù):本節(jié)提供了關(guān)于矩陣轉(zhuǎn)置的兩個方法，一個比較清晰簡單,另一個比較快速但有些隱晦。有時候，數(shù)據(jù)到來的時候使用錯誤的方式，比如，你使用微軟的ADO接口訪問數(shù)據(jù)庫,由于Python和MS在語言實現(xiàn)上的差別。?Getrows方法在Python中可能返回的是列值，和方法的名稱不同.本節(jié)給的出的方法就是這個問題常見的解決方案，一個更清晰，一個更快速。在列表遞推式版本中,內(nèi)層遞推式表示選則什么(行),外層遞推式表示選擇者(列)。這個過程完成后就實現(xiàn)了轉(zhuǎn)置。在zip版本中,我們使用arr語法將一維數(shù)組傳遞給zip做為參數(shù),接著,zip返回一個元組做為結(jié)果。然后我們對每一個元組使用list方法,產(chǎn)生了列表的列表(即矩陣)。因為我們沒有直接將zip的結(jié)果表示為list，所以我們可以我們可以使用itertools.izip來稍微的提高效率(因為izip并沒有將數(shù)據(jù)在內(nèi)存中組織為列表)。但是,在特定的情況下，上面的方法對效率的微弱提升不能彌補(bǔ)對復(fù)雜度的增加。關(guān)于args和kwds語法:args(實際上，號后面跟著變量名)語法在Python中表示傳遞任意的位置變量，當(dāng)你使用這個語法的時候(比如，你在定義函數(shù)時使用),Python將這個變量和一個元組綁定，并保留所有的位置信息,?而不是具體的變量。當(dāng)你使用這個方法傳遞參數(shù)時，變量可以是任意的可迭代對象(其實可以是任何表達(dá)式,只要返回值是迭代器)。
如何用python實現(xiàn)行列互換？
題主既然問出行列轉(zhuǎn)換這樣的問題，那就說明題主的Python功力遠(yuǎn)遠(yuǎn)不到家的。行列互換其實在Python中很快捷的就可以實現(xiàn)了。
首先，讓我們來建立一個矩陣，這里我們使用numpy包下的random包來生成3×3的矩陣。大概的代碼如下所示：
import numpy as np
a=np.random.random((3,3))
這樣，我們就可以生成一個隨機(jī)數(shù)組成的3×3矩陣。之后我們就可以將這個矩陣進(jìn)行行列互換了。具體代碼也非常的簡單，具體如下所示：
b=a.T
如上所示，只需要對a對象進(jìn)行T操作，就可將我們的數(shù)據(jù)進(jìn)行行列轉(zhuǎn)換了。
所以，題主在學(xué)習(xí)的時候，一定要學(xué)會用簡單的方法去解決復(fù)雜的問題。而不要將自己的問題復(fù)雜化，就如同樓上某位同學(xué)寫的代碼那樣，明顯太復(fù)雜了。本來三行代碼能夠?qū)崿F(xiàn)的功能，搞得如此糾結(jié)。
另外，如果題主想進(jìn)入數(shù)據(jù)分析行業(yè)，我推薦一本Python的相關(guān)書籍給你，這本書可以讓你掌握一些常見的數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)清洗操作。這本書的名字是《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》，該書作者是高效數(shù)據(jù)分析包Pandas的開發(fā)者，對數(shù)據(jù)分析基本技能的提升作用顯著。
如果有什么想與我交流的，歡迎在本題下進(jìn)行評論。
Python和MATLAB讀取excel指定行列數(shù)據(jù)的方法
1、用xlrd讀取
對應(yīng)方法如下，需要先import xlrd和numpy，通過row_start和row_end控制行數(shù)，通過column_start和column_end控制列數(shù)
這里要注意python是0-based索引，excel看的時候是1-based的索引
2、用pandas下的read_excel函數(shù)
dframe = pd.read_excel(“file_name.xlsx”)
dframe = pd.read_excel(“file_name.xlsx”, sheetname=”Sheet_name”)
dframe = pd.read_excel(“file_name.xlsx”, sheetname=number)
讀取表格的方式有兩種：
1、xlsread
[~,MeaDef,~]=xlsread(xls_site,table_tag,'B12:AI12');
這里輸出是一個對應(yīng)數(shù)字，一個對應(yīng)字符串，一個是用元胞把所有數(shù)據(jù)放在一起
對應(yīng)的xlswrite格式：
xlswrite(xls_site_output,train,1,['A',num2str(ix+1),':M',num2str(ix+1)])
2、read_table
分享文章：python中行列函數(shù) Python 行列
標(biāo)題URL：http://www.dlmjj.cn/article/doojjej.html
