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python累加函數(shù) python中的累加求和

Python 列表,如何根據(jù)條件相鄰數(shù)相加?

python里數(shù)列相鄰數(shù)相加:

公司主營(yíng)業(yè)務(wù):成都網(wǎng)站制作、做網(wǎng)站、移動(dòng)網(wǎng)站開(kāi)發(fā)等業(yè)務(wù)。幫助企業(yè)客戶真正實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)宣傳,提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力。創(chuàng)新互聯(lián)是一支青春激揚(yáng)、勤奮敬業(yè)、活力青春激揚(yáng)、勤奮敬業(yè)、活力澎湃、和諧高效的團(tuán)隊(duì)。公司秉承以“開(kāi)放、自由、嚴(yán)謹(jǐn)、自律”為核心的企業(yè)文化,感謝他們對(duì)我們的高要求,感謝他們從不同領(lǐng)域給我們帶來(lái)的挑戰(zhàn),讓我們激情的團(tuán)隊(duì)有機(jī)會(huì)用頭腦與智慧不斷的給客戶帶來(lái)驚喜。創(chuàng)新互聯(lián)推出霞浦免費(fèi)做網(wǎng)站回饋大家。

1、使用 for循環(huán),定義一個(gè)累加求和函數(shù)sum2(n),for循環(huán)的作用就是循環(huán)遍歷。def Sum(*args): count = 0 for i in args: count+=ireturn count

2、使用遞歸函數(shù),定義一個(gè)累加求和函數(shù)sum3(n),遞歸函數(shù)一定要設(shè)置遞歸的出口,即當(dāng)函數(shù)滿足一個(gè)條件時(shí),函數(shù)不再執(zhí)行,目的防止出現(xiàn)死循環(huán);設(shè)置當(dāng)n=1時(shí) ,我們讓函數(shù)返回1,return后面的代碼不在執(zhí)行。def sum_numbers(num): # 1.出口 if num == 1: return 1 # 2.數(shù)組累加 temp = sum_numbers(num - 1) return num + temp result = sum_numbers(3)print(result)

python定義一個(gè)函數(shù)求和,4以內(nèi)的整數(shù),普通函數(shù)實(shí)現(xiàn)怎么打

1、使用while循環(huán)

定義一個(gè)累加求和函數(shù)sum1(n),函數(shù)代碼如下:

?

2、使用 for循環(huán)

定義一個(gè)累加求和函數(shù)sum2(n),函數(shù)代碼如下:

?

3、使用遞歸函數(shù)

定義一個(gè)累加求和函數(shù)sum3(n),函數(shù)代碼如下:

?

二、使用了三種實(shí)現(xiàn)累加求和的方法,分別定義了三個(gè)函數(shù)。

1、對(duì)0-100實(shí)現(xiàn)累加求和,令n=100,分別調(diào)用三個(gè)函數(shù),

代碼如下:

?

2、 控制臺(tái)的輸出結(jié)果都為:5050

?

3、這里需要注意的是:

1、在while循環(huán)中需要定義初始值和累加變量,防止出現(xiàn)死循環(huán);

python定義求和函數(shù)

使用三種方法實(shí)現(xiàn)0-n累加求和

定義函數(shù)分別使用while循環(huán)、for循環(huán)、遞歸函數(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)0-n的累加求和

1、使用while循環(huán)

定義一個(gè)累加求和函數(shù)sum1(n),函數(shù)代碼如下:

20200503163511.jpg

2、使用 for循環(huán)

定義一個(gè)累加求和函數(shù)sum2(n),函數(shù)代碼如下:

20200503163523.jpg

3、使用遞歸函數(shù)

定義一個(gè)累加求和函數(shù)sum3(n),函數(shù)代碼如下:

深入理解Python reduce函數(shù)

例如上面的例子,實(shí)現(xiàn)一個(gè)整形集合的累加。假設(shè)lst = [1,2,3,4,5],實(shí)現(xiàn)累加的方式有很多:

第一種:用sum函數(shù)。

sum(lst)

第二種:循環(huán)方式。

def customer_sum(lst):

result = 0

for x in lst:

result+=x

return result

def customer_sum(lst):

result = 0

while lst:

temp = lst.pop(0)

result+=temp

return result

if name ==" main ":

lst = [1,2,3,4,5]

print customer_sum(lst)

第三種:遞推求和

def add(lst,result):

if lst:

temp = lst.pop(0)

temp+=result

return add(lst,temp)

else:

return result

if name ==" main ":

lst = [1,2,3,4,5]

print add(lst,0)

第四種:reduce方式

lst = [1,2,3,4,5]

print reduce(lambda x,y:x+y,lst)

lst = [1,2,3,4,5]

print reduce(lambda x,y:x+y,lst,0)

def add(x,y):

return x+y

print reduce(add, lst)

def add(x,y):

return x+y

print reduce(add, lst,0)

有一個(gè)序列集合,例如[1,1,2,3,2,3,3,5,6,7,7,6,5,5,5],統(tǒng)計(jì)這個(gè)集合所有鍵的重復(fù)個(gè)數(shù),例如1出現(xiàn)了兩次,2出現(xiàn)了兩次等。大致的思路就是用字典存儲(chǔ),元素就是字典的key,出現(xiàn)的次數(shù)就是字典的value。方法依然很多

第一種:for循環(huán)判斷

def statistics(lst):

dic = {}

for k in lst:

if not k in dic:

dic[k] = 1

else:

dic[k] +=1

return dic

lst = [1,1,2,3,2,3,3,5,6,7,7,6,5,5,5]

print(statistics(lst))

第二種:比較取巧的,先把列表用set方式去重,然后用列表的count方法

def statistics2(lst):

m = set(lst)

dic = {}

for x in m:

dic[x] = lst.count(x)

lst = [1,1,2,3,2,3,3,5,6,7,7,6,5,5,5]

print statistics2(lst)

第三種:用reduce方式

def statistics(dic,k):

if not k in dic:

dic[k] = 1

else:

dic[k] +=1

return dic

lst = [1,1,2,3,2,3,3,5,6,7,7,6,5,5,5]

print reduce(statistics,lst,{})

或者

d = {}

d.extend(lst)

print reduce(statistics,d)

通過(guò)上面的例子發(fā)現(xiàn),凡是要對(duì)一個(gè)集合進(jìn)行操作的,并且要有一個(gè)統(tǒng)計(jì)結(jié)果的,能夠用循環(huán)或者遞歸方式解決的問(wèn)題,一般情況下都可以用reduce方式實(shí)現(xiàn)。


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