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數(shù)據(jù)庫技術(shù)是計算機領(lǐng)域中的重要組成部分，是現(xiàn)代信息科學(xué)和技術(shù)快速發(fā)展的重要支撐。數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的學(xué)術(shù)水平和技術(shù)水平不斷提升，也不斷涌現(xiàn)出一批批杰出的學(xué)者和技術(shù)專家。其中，圖靈獎被視為計算機領(lǐng)域的“諾貝爾獎”，每年頒發(fā)給做出杰出貢獻的計算機科學(xué)家和技術(shù)專家。那么，數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的下一位圖靈獎獲得者會是誰呢？
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我們先來了解一下歷年來數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的圖靈獎獲得者。1972年，IBM的研究員Ted Codd發(fā)表的論文《關(guān)系數(shù)據(jù)模型：基本結(jié)構(gòu)》正式開啟了關(guān)系數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的大門，為后來的數(shù)據(jù)存儲和管理提供了革命性的思想和方法。因此，在2023年的圖靈獎評選中，Ted Codd憑借對于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的開創(chuàng)性工作被授予圖靈獎。隨后，1999年Michael Stonebraker獲得圖靈獎，他是數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的大師級人物，開發(fā)了許多重要的數(shù)據(jù)庫技術(shù)，并推動了數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的發(fā)展。2023年，哈佛大學(xué)教授Barbara Liskov因提出面向?qū)ο缶幊陶Z言中“Liskov替換原則”，成為第二位獲得圖靈獎的女性，也是之一位獲得圖靈獎的女性計算機科學(xué)家。除了以上幾位獲得圖靈獎的數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域?qū)＜彝?，還有其他眾多的具有極高學(xué)術(shù)知名度的數(shù)據(jù)庫專家，例如：Jim Gray、Michael Brodie、Jennifer Widom等?？梢钥闯觯瑪?shù)據(jù)庫擁有著眾多頂尖的學(xué)術(shù)專家以及杰出人才。
那么，在如此眾多的數(shù)據(jù)庫專家中，到底誰會是下一位圖靈獎獲得者呢？我們看到，近些年來，數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域涌現(xiàn)出了很多有潛力獲得圖靈獎的優(yōu)秀人士。
我們可以看到，Michael Stonebraker仍然是數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的巨匠級人物，他已經(jīng)獲得了圖靈獎，但仍在不斷為數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展做出貢獻。他是Postresql、Ingres和VoltDB等多個開源數(shù)據(jù)庫的關(guān)鍵人物，創(chuàng)立了一個叫做“NewSQL”的新型數(shù)據(jù)庫運動，該運動旨在開發(fā)具有“ACID”特性的分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，以實現(xiàn)可擴展性和高性能性能。Stonebraker仍然在積極思考和開發(fā)具有高性能和可擴展性的新型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。他的這些貢獻產(chǎn)生了極大的影響力，有望成為下一位數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的圖靈獎獲得者。
我們還有數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的另一位重要人物David DeWitt。DeWitt是美國伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校教授，他曾經(jīng)領(lǐng)導(dǎo)了Michigan Database Group，開發(fā)了列存儲系統(tǒng)Vertica，后來被惠普和Micro Focus收購。他的貢獻也在極大地推動著數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的發(fā)展。2023年，DeWitt被授予了ACM SIGMOD杰出貢獻獎，這是數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的更高榮譽之一。DeWitt在數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化、列型數(shù)據(jù)庫、實時索引等領(lǐng)域有著獨創(chuàng)的見解，這些技術(shù)為數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域帶來了新的思想和方向。因此，我們也看好DeWitt成為下一位數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的圖靈獎獲得者。
除此之外，還有很多其他的數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域?qū)＜?，例如MIT教授Samuel Madden、UC Berkeley的Joseph Hellerstein等。他們在數(shù)據(jù)庫研究和開發(fā)上都有極高的造詣，并對數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展做出了杰出的貢獻，也同樣有望成為下一位圖靈獎獲得者。
綜上所述，數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域現(xiàn)在有很多優(yōu)秀的學(xué)術(shù)專家和技術(shù)專家，他們的貢獻在不斷推動著數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展。這些專家中的每一位都有著可能成為下一位圖靈獎的獲得者，他們將繼續(xù)為數(shù)據(jù)庫技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展做出貢獻，推動數(shù)據(jù)庫技術(shù)更上一層樓。
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- AI緣起——達特茅斯會議
AI緣起——達特茅斯會議
1956年，美國漢諾斯小鎮(zhèn)寧靜的達特茅斯學(xué)院，約翰·麥卡錫、馬文·閔斯基、克勞德·香農(nóng)等學(xué)者聚在一起，共同討論著機器模擬智能的一系列問題。他們討論了很久，始終沒有達成共識，卻為討論內(nèi)容起了一個名字：人工智能。自此，人工智能（AI，Artificial Intelligence）開始出現(xiàn)在人們的視野，1956年也就成為了人工智能元年。
關(guān)于人工智能的緣起，在達特茅斯會議前，我們必須要提到一個人——圖靈。
1950年，圖靈發(fā)表論文《計算機器與智能》（ Computing Machinery and Intelligence），提出并嘗試回答“機器能否思考”這一關(guān)鍵問題。
圖靈詳細介紹了一種名為“模仿游戲”（The Imitation Game）的測試方法，也就是我們后來更為熟悉的圖靈測試。根據(jù)《艾倫·圖靈傳》中的介紹，圖靈設(shè)想了一種游戲：房間中有一男一女，房間外的人向房間內(nèi)的男女提問，里面的兩個人只能以寫字的方式回答問題，然后請房間外的人猜測， 哪一位回答者是女人。注意，在這一測試中，男人可以欺騙猜測者，讓外面的人以為自己是女人，女人則要努力讓猜測者相信自己。而將這一男一女換成人與計算機，如果猜測者無法根據(jù)回答判斷哪個是人，哪個是計算機，那么可以判斷計算機具有人類智能。
1952年，圖靈在一場BBC廣播中，提出一個新的更為具體的想法：讓計算機來冒充人，如果判斷正確的人不足70%，也就是超過30%的人滑告誤認為與自己說話的是人而不是計算機，那么可以判斷計算機具有人類智能。
圖靈測試自誕生來產(chǎn)生了巨大影響，圖靈獎被稱為“計算機界的諾貝爾獎”，圖靈也被冠以“人工智能之父”的稱號。
人工智能的起源公認為是1956年的達特茅斯會議，這次大會標志著“人工智能”這一概念的誕生。先介紹下本次大會的關(guān)鍵學(xué)者。
會議的主要發(fā)起人——約翰·麥卡錫（John McCarthy），計算科學(xué)家、認知科學(xué)家，也是他提出了“人工智能”的概念。麥卡錫對于人工智能的興趣始于1948年參加的一個名為“腦行為機制”的討論會，會上，馮·諾伊曼（John von Neumann）提出的自復(fù)制自動機（可以復(fù)制自身的機器）激起麥卡錫的好奇，自此開始嘗試在計算機上模擬智能。達特茅斯會議前后，麥卡錫的主要研究方向是計算機下棋。
另一位積極的參與者是當時在哈佛大學(xué)的明斯基（Marvin Minsky，1969年圖靈獎獲得者），他的老師塔克（Albert Tucker）多年來擔(dān)任普林斯頓大學(xué)數(shù)學(xué)系主任，主要研究非線性規(guī)劃和博弈論。1951年，明斯基建造了世界上之一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬器Snare。在Snare的基礎(chǔ)上，明斯基解決了“使機器能基于對過去行為的知識，預(yù)測當前行為的結(jié)果”這一問題，并完成了他的博士論文《Neural Nets and the Brain Model Problem》。
塞弗里奇（Oliver Selfridge），模式識別的奠基人，后來領(lǐng)導(dǎo)了MAC項目，這個項目后被分為計算機科學(xué)實驗室與人工智能實驗室，又合并為麻省理工學(xué)院更大的實驗室MIT CSAIL。
另外兩位重量級參與者是紐厄爾（Allen Newell）和西蒙（Herbert Simon），這兩位學(xué)者后來共享了1975年的圖靈獎。
紐厄爾在普林斯頓大學(xué)數(shù)學(xué)系碩士畢業(yè)后，加入了美國著名的蘭德公司，并結(jié)識了西蒙，開始了他們一生的合作。紐厄爾和西蒙提出了物理符號系統(tǒng)假設(shè)，簡單的說就是：智能是對符號的操作，最原始的符號對應(yīng)于物理客體。這一假設(shè)與西蒙提出的有限合理性原信凱明理成為人工智能三大學(xué)派之一——符號主義的主要依據(jù)。后來，他們與珀里思（Alan Perlis，之一屆圖靈獎獲得者）共創(chuàng)了卡內(nèi)基梅隆大學(xué)孫喚的計算機系。
最后，信息論的創(chuàng)始人香農(nóng)（Claude Shannon），他比其他幾位年長10歲左右，當時已經(jīng)是貝爾實驗室的大佬。1950年，香農(nóng)發(fā)表論文《Programming a computer for playing chess》，為計算機下棋奠定了理論基礎(chǔ)。
除上述學(xué)者外，IBM的塞繆爾（Arthur Samuel），達特茅斯的摩爾（Trenchard More）、算法概率論的創(chuàng)始人所羅門諾夫（Ray Solomonoff）等學(xué)者也參與了這次會議。
1953年夏天，麥卡錫和明斯基都在貝爾實驗室為香農(nóng)打工。香農(nóng)當時在研究圖靈機及是否可以用圖靈機作為智能活動的理論基礎(chǔ)，但是麥卡錫只對計算機實現(xiàn)智能感興趣。由于與香農(nóng)研究方向上的不同加上麥卡錫認為香農(nóng)在一些時候過于理論，所以麥卡錫與IBM之一代通用機701的主設(shè)計師羅切斯特（Nathaniel Rochester）計劃搞一次活動，主要討論機器模擬智能，并說動香農(nóng)與明斯基共同寫了一個項目建議書以尋求活動資助。
麥卡錫給這個活動起了一個名字：人工智能夏季研討會（Summer Research Project on Artificial Intelligence）。
會議的主要議題有以下7個方面：
達特茅斯研討會進行了兩個月，其中，紐厄爾和西蒙公布的程序“邏輯理論家”（Logic Theorist）引起參會者極大的興趣，這個程序模擬人證明符號邏輯定理的思維活動，并成功證明了《數(shù)學(xué)原理》第2章52個定理中的38個定理，被認為是用計算機探討人類智力活動的之一個真正成果，也是圖靈關(guān)于機器可以具有智能這一論斷的之一個實際證明。此外，邏輯理論家開創(chuàng)了機器定理證明這一新的學(xué)科領(lǐng)域。
最后補充一下，在達特茅斯會議期間，“人工智能”這一詞雖然被提出，但并沒有獲得大家的完全認可，尤其是紐厄爾和西蒙，他們的研究在某種意義上偏向于功能學(xué)派，他們更主張用“復(fù)雜信息處理”這個詞。”人工智能”一詞真正被學(xué)界接受要到1965年，德雷弗斯（Hubert Dreyfus）發(fā)表了著名的《煉金術(shù)與人工智能》報告，這一報告對當時人工智能的研究提出質(zhì)疑，意圖說明這些研究是沒有基礎(chǔ)的無用功。由于報告標題與內(nèi)容過于大膽，最初蘭德公司僅以備忘錄的方式發(fā)布了油印版，直至1967年，蘭德公司才正式發(fā)布了這一報告的印刷版。該報告后來成為蘭德公司銷量更高的報告之一，在AI學(xué)者中廣為流傳，關(guān)于這一報告的具體影響，我們將在之后的文章中為大家進行更為詳細的介紹。
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