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在PolarDB中，可以通過(guò)查詢系統(tǒng)表和執(zhí)行計(jì)劃來(lái)查看SQL語(yǔ)句使用的是行索引還是列索引，下面將詳細(xì)介紹如何進(jìn)行這些操作。

1、查詢系統(tǒng)表：

需要登錄到PolarDB的MySQL客戶端，并選擇要查詢的數(shù)據(jù)庫(kù)，可以執(zhí)行以下SQL語(yǔ)句來(lái)查看表的索引信息：

“`sql

SHOW INDEX FROM table_name;

“`

table_name是要查詢的表名，執(zhí)行該語(yǔ)句后，將返回一個(gè)包含表索引信息的列表，通過(guò)觀察列表中的索引名稱和類型，可以判斷SQL語(yǔ)句使用的是行索引還是列索引。

2、執(zhí)行計(jì)劃：

除了查詢系統(tǒng)表外，還可以通過(guò)執(zhí)行計(jì)劃來(lái)查看SQL語(yǔ)句使用的索引類型，執(zhí)行計(jì)劃是一種可視化工具，可以幫助我們分析SQL語(yǔ)句的性能和執(zhí)行方式。

需要在MySQL客戶端中選擇要查詢的數(shù)據(jù)庫(kù)，并執(zhí)行以下SQL語(yǔ)句來(lái)獲取執(zhí)行計(jì)劃：

“`sql

EXPLAIN SELECT * FROM table_name;

“`

table_name是要查詢的表名，執(zhí)行該語(yǔ)句后，將返回一個(gè)包含執(zhí)行計(jì)劃信息的表格，通過(guò)觀察表格中的索引類型列，可以判斷SQL語(yǔ)句使用的是行索引還是列索引。

下面是一個(gè)簡(jiǎn)單的示例，展示了如何使用上述方法來(lái)查看SQL語(yǔ)句使用的索引類型：

1、查詢系統(tǒng)表：

SHOW INDEX FROM employees;

假設(shè)返回的結(jié)果如下：

Table

Non_unique

Key_name

Seq_in_index

Column_name

Collation

Cardinality

Sub_part

Packed

Null

Index_type

Comment

Index_comment

employees

0

PRIMARY

1

id

A

1000

NULL

NULL

BTREE

employees

0

idx_name

1

name

A

500

NULL

NULL

NULL

BTREE

employees

0

idx_age

1

age

A

250

NULL

NULL

NULL

BTREE

employees

0

idx_salary

1

salary

A

250

NULL

NULL

NULL

BTREE

從結(jié)果中可以看到，employees表有4個(gè)索引，分別是主鍵、idx_name、idx_age和idx_salary，根據(jù)索引類型列的值，可以判斷這些索引都是Btree類型的行索引。

2、執(zhí)行計(jì)劃：

EXPLAIN SELECT * FROM employees;

假設(shè)返回的結(jié)果如下：

+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| id || name || age || salary || type || ALL || NULL || NULL || NULL || ref || const || system || func || NULL || NULL || range || index_type || possible_keys|| key || key_len || ref || rows || Extra ||

|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| id || name || age || salary || type || ALL || NULL || NULL || NULL || ref || const || system || func || NULL || NULL || range || index_type || possible_keys|| key || key_len || ref || rows || Extra || id | const | PRIMARY | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1000 | Using where; Using filesort; Using temporary; Using join buffer (Block Nested Loop) | BTREE | PRIMARY | id | A | 1000 | NULL | NULL | NULL | BTREE | idx_name | BTREE | name | A | 500 | NULL | NULL | NULL | BTREE | idx_age | BTREE | age | A | 250 | NULL | NULL | NULL | BTREE | idx_salary | BTREE | salary | A | 250 | NULL | NULL +>

總計(jì)

NULL ｜NULL ｜NULL ｜NULL ｜NULL ｜NULL ｜NULL ｜NULL ｜NULL ｜NULL ｜NULL ｜NULL ｜NULL ｜NULL ｜NULL ｜NULL ｜NULL ｜NULL ｜NULL ｜NULL ｜NULL ｜NULL ｜NULL ｜NULL ｜NULL ｜NULL ｜NULL ｜NULL ｜NULL ｜NULL

從結(jié)果中可以看到，SELECT * FROM employees這個(gè)查詢使用了多個(gè)索引，包括主鍵、idx_name、idx_age和idx_salary，根據(jù)索引類型列的值，可以判斷這些索引都是Btree類型的行索引。

當(dāng)前標(biāo)題：在PolarDB如何去查看這個(gè)sql語(yǔ)句用的是行索引還是列索引呢？
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